🌳線上課程介紹:使用 Python 進行統計分析學習課程
本課程目的在透過深入統計學和資料科學的真實世界,為你的成功定位。
✅ 透過真實世界的範例來學習: 我們將完全專注於應用統計學,而不是坐在那裡閱讀數小時的理論內容,並努力將其與真實世界的問題關聯起來。 學習理論,並立即透過 Python 將其應用到常見問題上,從而獲得超越所需的知識和技能。
✅ 專注於展示的結果: 處理數字很容易,並且很快成為使用電腦而不是人工的領域。 人們的技能是解釋和視覺化的結果,所以我們重點關注這一點,整合視覺輸出和圖形探索在我們的工作流程。 此外,額外的紅利內容,以很棒的方式以調整視覺效果的報告,文章和介紹,這樣你可以從人群中脫穎而出。
✅ 最新的工具和工作流程: 這裡不是學校,我們不想花幾個小時用手工方式打磨解決問題來做做強化學習。 不,我們將使用最先進的技術和程式庫來解決我們的問題,利用最新軟體版本的功能來使我們儘可能高效和高效。 當這個產業已經如火箭般發展時,不要重新發明輪子。
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🌳開源專案介紹:非官方的 Google Colab 範例集錦
收集了許多 Colab 的範例,這些範例是有完整功能點擊就能執行的 colab 筆記本,包含資料、程式碼和描述
裡面有列出 最受歡迎的 Colab 筆記本
✅ Python 中的進階商業分析和數學
✅ 使用 OpenCV 進行車輛流量統計
✅ 25 種以上的強化學習交易策略集錦
✅ 偏微分方程的數值解
✅ 使用 Python 進行破產預測
✅ Facebook Detectron2
✅ 使用 Twitter 進行資料科學
✅ 醫學問答
✅ BERT 電影評論
✅ 用於預知維修的遞迴神經網路
✅ AirBnB 雪梨租金評估
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蘋果新專欄,對 AI bot炒股有興趣的網友,記得folo源馬。
//股海浮沉,揀股指標幾百個,但與其一直睇RSI、SMA、MACD、陰陽燭穿頭破腳……睇到頭都暈,然後實際落場損手爛腳,乖乖做被割的韭菜,何不先用現今進步的電腦,先分析股票性質?源馬就嘗試製作具AI強化學習機制的Python AI bot,再用多隻樣本股票,讓AI bot學習如何控制倉位,最大化回報。落場前跑一跑分,或可作落注前的參考。//
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一著名的強化學習演算法為Q Learning,可以這樣比喻它學習的方式:小孩對世界充滿了好奇並探索時,會觀察父母的表情來判斷當下的行為是好或壞, ... ... <看更多>
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