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課程說明
在這個關於深度強化學習的高階課程中，你將學習如何在 Open AI Gym 的各種具有挑戰性的環境中實現策略梯度( Policy Gradient )、行為者批評( Actor Critic )、深度決定性策略梯度( DDPG，Deep Deterministic Policy Gradient )和雙延時深度決定性策略梯度(TD3，Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient)演算法。
https://softnshare.com/actor-critic-methods-from-paper-to-code-with-pytorch/
用99%相似語法來開發pytorch與tensorflow，而且機器視覺、自然語言、強化學習都能相通...，這就是我在人工智慧年會要介紹的我所開發的動態計算圖api trident，從此無須在pytorch與tensorflow中做選擇...
今天的開源報報( 每週一到週五早上 7:00 準時發刊 )
今日內容摘要
✅macOS 背景音樂控制工具
✅可馬上使用的 Tailwind CSS 區塊
✅將即時和 RESTful APIs 加到你的既有的 PostgreSQL 資料庫，不需要任何程式碼
✅在網頁上建立和動畫手繪註釋
✅使用 Transformers 的端到端物件檢測
✅一個使用深度學習端到端的程式庫用於編輯和渲染 3D 角色動畫
✅Stable Baselines 的 PyTorch 版本實現，改進的強化學習演算法的實現
✅執行一系列以安全為導向的主機調查“安全檢查” 的C#專案
✅為 iPadOS 實現 macOS 風格的表情符號選擇器框架
✅既是一個建立強大的現代 CLI 應用程式的 Go 程式庫，也是一個生成應用程式和命令檔案的程式
✅用 Rust 編寫的多通訊協定 minecraft 相容客戶端程式
✅全地形自主四足機器人
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