最近,我在「TIME時代」雜志的專欄文章裡,向全球的讀者介紹了大陸「世界工廠」的+AI自動化升級。隨著勞動力成本的上漲,工業自動化、智慧化勢必是大陸製造業的一劑特效藥。自動化能讓運營成本下降,但仍能讓中國大陸保持生產品質、流程、供應鏈維度的優勢。AI賦能產業升級的願景或許還需多年才能實現,但當下的大陸已經讓未來可期。
以下是專欄文章全文,經TIME授權翻譯轉載:
「中國世界工廠 + AI 的未來」
多年來,中國大陸一直被喻為「世界工廠」,即便在全球其他經濟體紛紛遭遇新冠疫情重擊的2020年,大陸製造產業仍然維持穩健的增長范式,全年產值高達3.854萬億美元,占到全球市場近三分之一。
但如果你腦中的大陸工廠是傳統的「血汗工廠」,是時候修正你的刻板印象了。大陸經濟已經迅速地從疫情衝擊下復蘇,疫情同時催化了各種各樣人工智慧(AI)的應用場景加速實現。自2014年以來,中國大陸的AI專利申請量已經超越美國,至今維持全球領先。在學術領域,中國大陸的AI研究論文發表數量、AI期刊的引用量,也雙雙在近年超過了美國。在產業方面,AI應用在大陸的落地速度超越世界其他國家和地區,具有商業價值的AI應用如今開始百花齊放,整合了軟體、硬體和機器人技術的新一代自動化揭開序曲,AI賦能傳統行業的能量,正在蓄勢待發地重塑各行各業。
人類社會至今經歷了三次不同的工業革命:蒸汽革命、電力革命和資訊革命。我相信,AI將會是推動全球第四次工業革命的核心引擎,在世界各地點燃數位化和自動化的變革,而這波前所未有的硬科技浪潮,將由中國來引領實踐。
由於勞動人口減少和新增人口放緩,中國大陸的傳統產業正面臨著勞動力成本上升的巨大壓力,AI正是解決這個難題的技術解答。人工智慧不僅能夠降低運營成本,提高生產效率,擴大整體產能,還有望能帶來收入的增長。
例如,創新工場投資的廣州極飛科技是一家致力於未來農業的AI科技公司,極飛將無人機、機器人和感測器部署在稻田、麥田和棉花田裡,用技術賦能農業中的播種、農藥噴灑、栽種管理、甚至天氣監測環節。用於作物噴灑的極飛科技R150農業無人車已經被推廣到了英國,應用在蘋果、草莓、黑莓等多種經濟作物的種植流程中。
一些大陸的創新公司正積極把機器人拓展到意想不到的場景。總部位於北京的鎂伽是創新工場投資的生命科學智慧自動化公司,他們和實驗室、製藥公司、高校合作,憑藉AI+機器人技術的積累,用自動化解決方案執行實驗室中勞動密集、重複性高、但需要高度精確的任務和流程,同時機器人作業也將盡最大可能保護實驗室人員降低實驗過程中的感染風險。
除了創業公司,我們看到幾家成熟的龍頭企業也開始積極擁抱AI。創新工場參與了有28年歷史的中力電動叉車,這家頭部的鋰電叉車製造商已經推出了能夠在工廠、倉庫自主運行的無人叉車,並且無需對運行環境進行改造,能快速實現從手動到電動到自動駕駛的搬運賦能創新。此外,擁有50多年歷史的領先客車製造商-宇通集團,與自動駕駛獨角獸企業-文遠知行戰略合作,已在大陸三個城市的馬路上運行全無人駕駛小巴。
接著會發生什麼?我大膽預見,在更長遠的未來,機器人和AI將接管大多數產品的製造、設計、交付甚至營銷——很可能將生產成本降低到和原物料成本相差無幾。未來的機器人有能力自我複製和自我修復,甚至做到部分自我反覆運算設計。房屋和公寓將交由AI主導設計,使用預製建築模塊,交由機器人像搭積木似地築樓蓋房。無人公交、無人摩托等隨傳隨到的自動化未來交通系統,能將我們安全無虞地送達想去的地方。
這些願景成為現實或許還需要多年,但此時的大陸正在積極鋪墊引領新一代自動化革命的基石。可期的是,中國工廠的實力將不僅僅體現在產能上,而將逐步彰顯在智慧上。
本文經「TIME時代」授權進行中文編譯,原文如下:
China Is Still the World's Factory — And It's Designing the Future With AI
BY KAI-FU LEE
For many years now, China has been the world’s factory. Even in 2020, as other economies struggled with the effects of the pandemic, China’s manufacturing output was $3.854 trillion, up from the previous year, accounting for nearly a third of the global market.
But if you are still thinking of China’s factories as sweatshops, it’s probably time to change your perception. The Chinese economic recovery from its short-lived pandemic blip has been boosted by its world-beating adoption of artificial intelligence (AI). After overtaking the U.S. in 2014, China now has a significant lead over the rest of the world in AI patent applications. In academia, China recently surpassed the U.S. in the number of both AI research publications and journal citations. Commercial applications are flourishing: a new wave of automation and AI infusion is crashing across a swath of sectors, combining software, hardware and robotics.
As a society, we have experienced three distinct industrial revolutions: steam power, electricity and information technology. I believe AI is the engine fueling the fourth industrial revolution globally, digitizing and automating everywhere. China is at the forefront in manifesting this unprecedented change.
Chinese traditional industries are confronting rising labor costs thanks to a declining working population and slowing population growth. The answer is AI, which reduces operational costs, enhances efficiency and productivity, and generates revenue growth.
For example, Guangzhou-based agricultural-technology company XAG, a Sinovation Ventures portfolio company, is sending drones, robots and sensors to rice, wheat and cotton fields, automating seeding, pesticide spraying, crop development and weather monitoring. XAG’s R150 autonomous vehicle, which sprays crops, has recently been deployed in the U.K. to be used on apples, strawberries and blackberries.
Some companies are rolling out robots in new and unexpected sectors. MegaRobo, a Beijing-based life-science automation company also backed by Sinovation Ventures, designs AI and robots to safely perform repetitive and precise laboratory work in universities, pharmaceutical companies and more, reducing to zero the infection risk to lab workers.
It’s not just startups; established market leaders are also leaning into AI. EP Equipment, a manufacturer of lithium-powered warehouse forklifts founded in Hangzhou 28 years ago, has with Sinovation Ventures’ backing launched autonomous models that are able to maneuver themselves in factories and on warehouse floors. Additionally Yutong Group, a leading bus manufacturer with over 50 years’ history, already has a driverless Mini Robobus on the streets of three cities in partnership with autonomous vehicle unicorn WeRide.
Where is all this headed? I can foresee a time when robots and AI will take over the manufacturing, design, delivery and even marketing of most goods—potentially reducing costs to a small increment over the cost of materials. Robots will become self-replicating, self-repairing and even partially self-designing. Houses and apartment buildings will be designed by AI and use prefabricated modules that robots put together like toy blocks. And just-in-time autonomous public transportation, from robo-buses to robo-scooters, will take us anywhere we want to go.
It will be years before these visions of the future enter the mainstream. But China is laying the groundwork right now, setting itself up to be a leader not only in how much it manufactures, but also in how intelligently it does it.
Source:https://time.com/6084158/china-ai-factory-future/
同時也有3部Youtube影片,追蹤數超過6,340的網紅小李老闆,也在其Youtube影片中提到,The Terminator predicts that robots will wipe out humans in 2029!? Looking at the history of the development of robots today, do you think it is possi...
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🔥商業案例與營銷文章分享 2020-09-23
本次挑出6則文章分享如下:
📺《如何用數據分析驅動用戶增長?》
📺《8種實用策略,解決推薦系統的冷啟動難題》
📺《數據思維,增長運營中的指南針》
📺《蘋果的新文案!是港台的6?還是大陸的牛?》
📺《77乳加的大冒險!40 年不變、銷量只剩 3 分之 1,老牌巧克力靠什麼找到生路?》
📺《誰說電子報很無趣!看Pinkoi如何用EDM展現品牌風格,讓人忍不住想開信的策略解析》
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📺《如何用數據分析驅動用戶增長?》
https://bit.ly/2HoyjjS
用戶增長就是數據挖掘和分析的過程,那麼如何用數據分析來做增長呢?針對這個問題,文章從五個方面展開分析,裡面提到蠻多增長的概念,例如:
1⃣AARRR理論:這是很經典的用戶歷程分析,從拉新用戶、提高活躍、提高留存、產生營收到傳播推薦(產生營收和傳播推薦這兩塊有些文章是會顛倒放),從各節點找出轉換率最差的那一段,然後挖掘問題並且優化。
2⃣北極星指標:又叫做唯一重要的指標(One metric That matters, OMTM),舉例來說,Netflix早期定義的北極星指標為「顧客連續下訂 DVDs 三次 (或以上) 的比例」,有了北極星指標,公司從基層到高層都會相當清楚現在什麼該做,什麼應該省略。
3⃣獲取數據的方法:企業初創期選擇第三方服務作為過渡,等到企業壯大後再將命運真正掌握在自己手裡,把一些能自建的數據體係都自己打磨出來,我以前待的公司也有這樣的想法,總覺得把文件放在雲端是一件相當危險的事情。
4⃣AB test的概念
雖然每個都只提到一點點,當就把這篇文章當入門磚吧!
如果覺得哪塊不懂或是有興趣,再上網、買書、上課去挖深,知識就是這樣一點一滴累積來的。
📺《8種實用策略,解決推薦系統的冷啟動難題》
https://bit.ly/32TbaOY
我們常看的YouTube和Facebook就有自己一套推薦系統,也就是我們常說的「演算法」,最理想的狀態是「千人千面」,意指每個人進到同一個網站內,看到的內容都是為你量身訂製的。
內文提到;「推薦系統已然成為各家app或網站的標配,只要它的內容或商品sku足夠豐富,那麼它一定會用到推薦系統。簡單來說,個性化推薦就是平台會根據用戶的個人信息(靜態信息&動態信息)及產品信息,為不同的用戶在不同的場景提供不同的內容或商品的推薦。」
要做到這點是非常不容易的,這篇文章我認為它的價值在於,在導入演算法前,如何透過營運,針對初期的新用戶來做到「冷啟動」這件事情,主要策略有以下兩點:
✅一、充分挖掘用戶的個人信息
策略1:未註冊的用戶位置信息授權
策略2:註冊用戶的手機號、位置信息、性別等
策略3:用戶來源渠道(針對有投放渠道跟踪的場景)
策略4:用戶主動提供的興趣內容
✅二、充分利用已有資源信息
策略1:花式推薦熱門資源
策略2:積極曝光優質的新品資源
策略3:重點關注“專家”標註的資源
策略4:挖掘少有的用戶行為軌跡裡面的信息
其實這就是我週一在射擊手遊《War Robots》所說的價值增長模式,初期在冷啟動階段必定需要不斷的拋出一些信息來獲取用戶的偏好,才有辦法將演算法跑起來,我認為這篇文章已經給了很不錯的營運建議,值得參考。
📺《數據思維,增長運營中的指南針》
https://bit.ly/3cpLixg
人是直覺、感性思考生物,基本上要有數據思維是反人性的,但在各行各業中,具有數據思維導向的員工越來越重要,而身為營運人員,數據分析更是不可或缺的一環,這篇文章分享了很多數據思維的概念,包括四個段落:
✅一、數據思維在增長中的應用
✅二、建立數據思維的第一步:數據採集
✅三、建立數據思維的第二步:數據分析
✅四、建立數據思維的第三步:數據可視化
每一段內容對營運人員來說都非常重要,非常值得一讀。
📺《蘋果的新文案!是港台的6?還是大陸的牛?》
https://bit.ly/2FWjHrl
我還蠻喜歡這種文案之間的比較,中文的巧妙在於可以用極精簡的話來表達一個完整的概念或意像,邊看可以邊思考如果自己是文案人員,是否能提出更好的詞彙,正所謂有比較就有傷害(誤),可以看看你比較喜歡哪句。
📺《77乳加的大冒險!40 年不變、銷量只剩 3 分之 1,老牌巧克力靠什麼找到生路?》
https://bit.ly/2ZYA5P4
當一間公司規模越做越大、營業額越來越高時,代表對於某個領域所投入的成本與專業已經非常的深厚,這是他的武器,但也可能成為軟肋。
面對競爭者的挑戰或是環境變化時,過往引以為傲的資本可能瞬間變成沉重的負擔,因為遷移成本太高。
而這篇文章是從77乳加巧克力的轉型三部曲中內文延伸閱讀所得,兩篇看完後我更喜歡這篇,因此挑出來分享。
📺《誰說電子報很無趣!看Pinkoi如何用EDM展現品牌風格,讓人忍不住想開信的策略解析》
https://bit.ly/3kEJP9c
EDM和SMS大概是每個營運人員都會接觸到的工具,但用得好不好也是講技巧的,這篇文章分享了許多製作EDM的關鍵點,包括:
1⃣寄件人搭配主旨
2⃣互動性的文案
3⃣風格保持一致
很多的眉眉角角都是值得留意與學習的,但裡面沒講到的一個重點是「分群」,千萬別一封EDM就寄給所有玩家,流失的、活躍的、付費的、未付費的、新玩家、老玩家全部打成一包寄出,這樣弄的確很省事很快,但對於事後的分析價值幾乎完全是零。
❌開信率5.5%→有沒有可能活躍玩家開信率10%,流失玩家開信率1%?
❌開信的玩家,付費金額1萬塊→有沒有可能這1萬塊本來就是那些會付費的玩家付的?
如果沒做到分群發信,上述這些問題基本上你回答不出來,只得重新分析才有可能得知,因此別認為發EDM和SMS很簡單,當沒做好分群操作時,投資的預算很可能一大部分都打了水漂,並且喪失了與最有價值的玩家溝通的機會。
以上就是本次的商業案例與營銷文章分享,
希望對你有些啟發,下次見。
#文章同步部落格
#已畫好重點
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"Our First Dictatorship is School"
泰國中學生都明嘅道理
尋日泰國有成千個中學生响教育部示威,要求教育制度改革,開放校園言論自由同埋放寬對行為限制嘅校規,理由好簡單。
"Thai education has made us puppets, we are not robots of the system, we are the youth and have the right to express ourselves."
(教育制度曾經將我地變成扯線公仔,我地唔應該係制度裡面嘅機械人,我地係新一代,有權表達自己。)
响咁多代受壓制嘅泰國,中學生都明嘅道理。
#有啲地方反而調轉黎行
報導:
《Reuters》
Hundreds of Thai students rally to demand school reform
https://uk.reuters.com/article/uk-thailand-protests/hundreds-of-thai-students-rally-to-demand-school-reform-idUKKBN25W0IO
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(最新 5/09/2020)
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响英國學中文Out咗...
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英國五大傳媒幫手重溫721
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復課:英國全國最糾結嘅決定
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美國大選:民調反映唔到嘅民意,就係最大嘅變數
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馬莎裁員反映白領職位危機
https://bit.ly/31gxrW4
白俄羅斯,三十年獨裁的困局
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robots中文 在 小李老闆 Youtube 的最佳貼文
The Terminator predicts that robots will wipe out humans in 2029!? Looking at the history of the development of robots today, do you think it is possible?
未來戰士預言2029年機械人將消滅人類!?看看現今機器人發展史,你覺得有無可能呢?
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資料來源:
未來戰士劇情:
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%BB%88%E7%BB%93%E8%80%85
[電影預告] 《未來戰士:黑暗命運》(Terminator: Dark Fate) 香港宣傳片 “ Choose Your Fate” (中文字幕)
https://youtu.be/jyPdeXS3XFg
波士頓動力的網紅機器人,在新加坡的公園就能遇到:
https://technews.tw/2020/05/13/boston-dynamics-spot-in-singapore/
波士頓動力(Boston Dynamics)youtube頻道機械人相關影片:
https://www.youtube.com/user/BostonDynamics
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我自己做了一隻Android手機遊戲,有興趣可以下載來玩玩:
https://play.google.com/store/apps/details?id=com.siuleeboss.oremaze
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robots中文 在 TXO Creative Youtube 的最讚貼文
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下載War Robots新玩家立即獲得一個具有獨特造型的機器人、50000個銀幣和100個金幣唷!
《兄弟同心 共創奇蹟》
TXO是取自中文「同心」的英文TONGXIN縮寫。不論是遊戲內或遊戲外,只有團隊的大家都能團結一心,才能創造更大的力量。
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#TXO
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Hi it's Jordan Tseng, this is a great action figure from Snail Shell Studio, thanks they having me here. This video was made in highest standard, thanks to Steven Chen make this beauticul scene, and I shoot entire video in RAW, the result looks astonishing! I put hard work in this, hope you love it too!
Enjoy.
Director: Jordan Tseng
Roto Assistant: Dear Coco Huang
Scene Modeling: Steven Chen
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robots中文 在 電槍宙斯大騎士 - YouTube 的推薦與評價
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War Robots[中文實況]Scourge Zeus Lancelot and Tarans Bulgasari - 電槍宙 ... ... <看更多>
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