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超務實長清單整理：Do not make it easy!（2021 年 9 月 1 日更新）

文：薯伯伯

這幾個月香港人失去了甚麼，《蘋果》、教協、民陣、六四、七一、六一二，從媒體到組織，從集會到基金。然後，有人甚至認為他們有權抹去群眾的記憶——當七二一成禁忌，八三一也成紅線，面對洪流，我們更應堅持自己的記憶。

努力防止淡忘，承傳香港人的真相。即使事實會被歪曲，歷史會被改寫，無力感遍佈每一角落，但謹記：Do not make it easy.

談到資訊保安，也是相同道理。世上沒有無懈可擊的保安系統，但如果人人都能注意自己的資安，提高賊人入侵系統的難度，正是這種防守，不致讓賊人如入無人之境，為所欲為。

堅持的其中一個功能，正是 do not make it easy!

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為了方便讀者閱讀，我特別整理了一個清單，當中一些文章加了⭐️號， 方便看重點。

⭐️：重點文章
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⭐️⭐️⭐️：重重重點文章

如果你實在沒有時間，只能閱讀四篇文章，我建議你必須讀的是：

❤️ 資安必備三招
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❤️ 零基資安訓練營（五）：SIM 卡鎖
https://www.patreon.com/posts/37843206

❤️ 零基資安訓練營（六）：習慣使用密碼管理器
https://www.patreon.com/posts/38002570

❤️ 零基資安訓練營（七）：使用二步認證
https://www.patreon.com/posts/38049149

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0️⃣【八月份議題：在民間推動 Coinbase 作日常支付工具】
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在八月份，希望推動更多人使用 Coinbase 作為朋友之間的日常支付工具，亦希望坊間多一些小規模的商店參與。

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🎉 生活上用 Coinbase 作小額轉賬，完全離岸生活上用 Coinbase 作小額轉賬，完全離岸
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🎉 三步開戶口，平民離岸恩物
https://www.patreon.com/posts/53715140

🎉 Coinbase 你問我答
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1️⃣【零基資安系列文章】
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⭐️零基資安訓練營（零）：用哪間 VPN 公司較好？
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零基資安訓練營（一）：匯出及刪除 WhatsApp 對話記錄
https://www.patreon.com/posts/37538690

零基資安訓練營（二）：保護手機屏幕，免受偷窺
https://www.patreon.com/posts/37628920

零基資安訓練營（三）：轉用 Signal 通訊軟件
https://www.patreon.com/posts/37689737

零基資安訓練營（四）：一分鐘改變寫作風格，抹去語言指紋
https://www.patreon.com/posts/37740243

⭐️⭐️⭐️零基資安訓練營（五）：SIM 卡鎖
https://www.patreon.com/posts/37843206

⭐️⭐️⭐️⭐️零基資安訓練營（六）：習慣使用密碼管理器
https://www.patreon.com/posts/38002570

⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️零基資安訓練營（七）：使用二步認證
https://www.patreon.com/posts/38049149

零基資安訓練營（八）：如果你的 Gmail 或 YouTube 戶口被入侵了
https://www.patreon.com/posts/38049175

零基資安訓練營（九）：如果要完全隱藏網上身份
https://www.patreon.com/posts/38185283

⭐️零基資安訓練營（十）：簡易製作加密虛擬碟中碟
https://www.patreon.com/posts/38341752

零基資安訓練營（十一）：最強勁的 Gmail 保安級別（＋ 優惠預告）
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零基資安訓練營（十二）：在 Signal 上用太空卡與否，這是個問題
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零基資安訓練營（十三）：如何知道帳號的密碼有沒有外洩？
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零基資安訓練營（十四）：手拉著手，一起同手機上的照片說再見（刪除手機上臃腫照片庫的實戰教學）
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⭐️零基資安訓練營（十五）：離岸戶口點只銀行？薯伯伯教學開設海外App Store賬號
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零基資安訓練營（十六）：終極太空號碼
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⭐️零基資安訓練營（十七）：利用硬件安全鑰匙，鑄造最強勁的 Gmail 保安級別
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零基資安訓練營（十八）：無字天書
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零基資安訓練營（十九）：Facebook 騙局 —— Is it you in the video?
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零基資安訓練營（二十）：再次給大家一個理由，應避免安裝 Facebook 程式
https://www.patreon.com/posts/45139168

⭐️⭐️零基資安訓練營（二十一）：iPhone 手機的密碼應該要長，但要多長？
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⭐️零基資安訓練營（二十二）：密碼怎樣才叫強？
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零基資安訓練營（二十三）：談談電腦上的瀏覽器
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零基資安訓練營（二十四）：給 MeWe 用戶的一點保安建議
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零基資安訓練營（二十五）：工作和私人手機應該分離
https://www.patreon.com/posts/47611237

零基資安訓練營（二十六）手機上鎖，應否用生物認證？
https://www.patreon.com/posts/50196272

零基資安訓練營（二十七）：人與電腦之互動，應成系統的核心組件
https://www.patreon.com/posts/50576539

⭐️零基資安訓練營（二十八）：使用 Apple iCloud 的幾點心得分享
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零基資安訓練營（二十九）：低端保安漏洞，預設密碼一猜即中
https://www.patreon.com/posts/52600410

零基資安訓練營（三十）：DNS 的設置
https://www.patreon.com/posts/53752938

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2️⃣【資安雜談，兼談社交媒體】
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⭐️如何較安全地使用雲端檔案儲存空間
https://www.patreon.com/posts/54741568

從美國一宗刑事恐嚇案件，淺談資安基本常識
https://www.patreon.com/posts/54414163

調整心態，把「密碼管理器」當作筆記簿即可
https://www.patreon.com/posts/53936034

就快開學，1Password 又有學生半價優惠
https://www.patreon.com/posts/55208206

有關密碼管理器的實際應用，快問快答
https://www.patreon.com/posts/55353005

離岸戶口不止銀行，還有 App Store（連購買美國充值卡的方法）
https://www.patreon.com/posts/54247848

如果無咗 Google，我們怎麼了？
https://www.patreon.com/posts/53413352

資訊安全｜四個約定 Four Agreements
https://www.patreon.com/posts/52828547

抽獎要注意個人資料，做到私隱分隔
https://www.patreon.com/posts/52441984

備份之重要（加雲端硬盤推介）
https://www.patreon.com/posts/52906724

咪亂上 Wi-Fi，又多一個原因
https://www.patreon.com/posts/53349934

⭐️Patreon 訂閱者及創作者的入出金方案建議
https://www.patreon.com/posts/49146125

⭐️⭐️出發去土星旅行（網上帳號等之準備）
https://www.patreon.com/posts/48945762

⭐️⭐️⭐️萬一手機被賊人偷去，你有應變計劃嗎？
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1Password 又有優惠，無朋友都可以免費用六個月
https://www.patreon.com/posts/47186113

Clubhouse 之天堂與地獄，兼談使用建議
https://www.patreon.com/posts/47239363

自己資料自己救！極嚴重保安漏洞，Facebook 資料外洩事件
https://www.patreon.com/posts/49636879

Facebook 用戶快速測試資料有否外洩
https://www.patreon.com/posts/49743113

一台獨大之禍害，談 Facebook 及 WhatsApp 之霸道
https://www.patreon.com/posts/46327759

像魔術師一樣使用社交媒體
https://www.patreon.com/posts/50330614

Godaddy 營商手法甚為下流，各位小心提防
https://www.patreon.com/posts/51683930

⭐️不完美的支付系統，才是最完美——談談現金與電支的平衡
https://www.patreon.com/posts/54372351

我的上網設備：流動路由器 + VPN
https://www.patreon.com/posts/52823798

領取消費券，我選擇這個方法
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3️⃣【SIM 卡實名制、加密通訊、Signal、虛擬號碼等討論】
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勞民傷財，談 SIM 卡實名制之虛實
https://www.patreon.com/posts/51964522

SIM 卡實名制後，以後如何報料，傳媒又應如何保護消息來源？
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⭐️Signal 建立新群組的十步建議，同 WhatsApp 講再見
https://www.patreon.com/posts/46069672

⭐️再次呼籲轉用 Signal — 它與 WhatsApp 的分別
https://www.patreon.com/posts/45879129

我終於搵到 Signal 廣播訊息（broadcast）嘅秘技喇
https://www.patreon.com/posts/46197689

⭐️手機合約是無謂的束縛，斷約最爽，月費廿蚊雞，每月慳百幾二百！
https://www.patreon.com/posts/51923097

⭐️Signal 教學｜薯伯伯 WhatsApp 轉會貼士
開 Group 流程對應新群組功能 超實用「給自己的筆記」（Note to Self）記事功能
https://www.patreon.com/posts/46153445

把 iPhone 上的 WhatsApp 對話匯出，再從手機刪除相關記錄
https://www.patreon.com/posts/45996467

⭐️最好的保密者，不止要守口如瓶
https://www.patreon.com/posts/39028166

⭐️再次呼籲，不宜以 Signal 當公海
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淺談各種聊天應用軟件
https://www.patreon.com/posts/46148281

Signal 與 Telegram 應共存，但使用場景不同
https://www.patreon.com/posts/46290803

轉用 Signal 通訊軟件
https://www.patreon.com/posts/37689737

在 Signal 上用太空卡與否，這是個問題
https://www.patreon.com/posts/39576289

⭐️⭐️手機號碼跳船策略〈上〉：https://www.patreon.com/posts/46473280
⭐️⭐️手機號碼跳船策略〈中〉：https://www.patreon.com/posts/46491016
⭐️⭐️手機號碼跳船策略〈下〉：https://www.patreon.com/posts/46695482
⭐️⭐️⭐️手機號碼跳船策略（番外篇）：https://www.patreon.com/posts/46736756（Patreon 獨家文章）

Signal 沒有被破解，標題黨又吹大了
https://www.patreon.com/posts/45954010

長輩用 Signal
https://www.patreon.com/posts/40030519

Signal 異常狀況，快問快答
https://www.patreon.com/posts/49728622

Telegram 的自動刪除功能
https://www.patreon.com/posts/53460616

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4️⃣【離岸戶口系列文章】
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零基資安訓練營（十五）：離岸戶口點只銀行？薯伯伯教學開設海外App Store賬號
https://www.patreon.com/posts/39576067

⭐️離岸戶口，不止銀行…
https://www.patreon.com/posts/45554868

即使沒有護照在手，都可以開離岸戶口
https://www.patreon.com/posts/49481914

如何申請一個外國住址證明
https://www.patreon.com/posts/49519360

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5️⃣【密碼貨幣系列文章】
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⭐️⭐️⭐️【密碼貨幣教學】由零開始，用港幣現鈔，買 COSMOS 生態 ATOM 幣，放入冷錢包並委託給 #decentralizedhk 去收取利息回報
https://www.patreon.com/posts/54919662

【密碼貨幣教學】六個買幣方式的比較
https://www.patreon.com/posts/54958250

離地資產，淺談 Bitcoin（只供 Patreon 訂戶閱讀）
https://www.patreon.com/posts/45850280

⭐️⭐️⭐️買 Bitcoin 的入門策略，示範如何每天買 100 港元等值的加密貨幣（只供 Patreon 訂戶閱讀）
https://www.patreon.com/posts/45884873

自己資產自己管——設置冷錢包
https://www.patreon.com/posts/47353587

買幣方式不要嫌麻煩，免除一半交易手續費的方法
https://www.patreon.com/posts/47745565

簡易買幣方式更新，銀行匯款買幣
https://www.patreon.com/posts/48812133

快問快答：匯款手續費疑惑
https://www.patreon.com/posts/50880518

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6️⃣【安心出行、安心篤數系列文章】
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請政權不要侮辱「無大台」
https://www.patreon.com/posts/47847366

一 App 一路，刷下載量的黑色產業鏈
https://www.patreon.com/posts/47851618

騙徒手法層出不窮，切勿洗白「刷榜」行為
https://www.patreon.com/posts/47889821

「安心篤數」再 fact check
https://www.patreon.com/posts/47898509

「安心篤數」的 Factcheck Lab 調查及報告，挖出更多蛛絲馬跡
https://www.patreon.com/posts/48110210

沒有委託洗刷衣服
https://www.patreon.com/posts/48024661

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7️⃣【生活雜談文章】
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是有種人
https://www.patreon.com/posts/54430341

阿富汗舊相集（2002年攝）
https://www.patreon.com/posts/54994682

我不封筆
https://www.patreon.com/posts/53856461

即使結果未如理想，盡力過已無悔
https://www.patreon.com/posts/54657012

誰在美化暴力？
https://www.patreon.com/posts/53316991

我們心中的蘋果，永不枯萎
https://www.patreon.com/posts/52765937

不要浪費危機 Never let a good crisis go to waste!
https://www.patreon.com/posts/47440352

驚蟄前夕的荒謬，拒絕無力感，化悲憤為實際行動
https://www.patreon.com/posts/48326710

黃店使用「電子贖罪券」，是天經地義
https://www.patreon.com/posts/47977659

五千元電子贖罪券
https://www.patreon.com/posts/47943714

不做潑冷水的人
https://www.patreon.com/posts/51553930

藏文《般若波羅密多心經》，學習筆記
https://www.patreon.com/posts/51019665

斷食七天（附實用資料）
https://www.patreon.com/posts/52708068

談談捐贈之因果緣起
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強
https://www.patreon.com/posts/55416083

談談抑鬱和自殺
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共同難過
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超務實長清單整理，和你加強資訊保安、私隱保護（2021 年 8 月 2 日更新）

文：薯伯伯

過去兩個月，自從《蘋果》無法再看、《立場》文章下架，陸陸續續有讀者私訊問我，如何可以查找我過去的文章。文章我都有存檔做記錄，但在公開的網絡，卻是越來越難找到舊文，像是腳印消失了，指紋被抹去，心中總有戚戚然。

目前除了寫文，還要花時間整理好文章庫存，希望自己能對文章的刊出有較大的控制權，這是設立 Patreon 平台的其中一個目的。

當初寫文，題材無非就是生活點滴，以及旅行遊記。自 2019 年，隨著大環境的改變，我談論更多時局，也專注資訊安全。一些久未見面的相識或朋友，碰面第一句話就問：「你唔驚呀？」「你唔停下呀？」忽然襲來的一句，說得輕鬆平常，好像是日常打招呼問你「食咗飯未」一樣，但我聽到時心裡還是打個突，是一種無名狀、程度持續、難以捉摸的微妙恐懼感覺。

我在兩星期前（即 2021 年 7 月 19 日）寫了一篇文章，題為〈我不封筆〉（https://patreon.com/posts/53856461），當中提到下筆越來越難，但封筆從來不是我的選項。因為，若然能找到十萬個封筆的藉口，肯定也能找到更多堅持發聲的理由。每次聽到朋友的款語溫言，問要否退下不寫，我就想用這番話回應：

「你不只要為自己所說的話負責，也要為自己沒有說的話負責。當大家都封筆，這個世界還有意義嗎？」

讓我用這番話，送給堅持留下來的人，也送給堅持發聲的人。

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AI 助陣醫學、防疫，個人隱私難兩全？

2021/06/09 研之有物

規範不完備是臺灣個資保護的一大隱憂，《個資法》問世遠早於 AI 時代、去識別化定義不清、缺乏獨立專責監管機構，都是當前課題。

評論

本篇來自合作媒體研之有物，作者周玉文、黃曉君，INSIDE 經授權轉載。

AI 醫療、科技防疫的人權爭議

健康大數據、人工智慧（AI）已經成為醫療研發的新聖杯，新冠肺炎（COVID-19）更將 AI 技術推上防疫舞臺，各國紛紛串聯大數據監控足跡或採用電子圍籬。但當科技防疫介入公衛醫療，我們是否在不知不覺中讓渡了個人隱私？

中研院歐美研究所副研究員何之行認為，規範不完備是臺灣個資保護的一大隱憂，《個資法》問世遠早於 AI 時代、去識別化定義不清、缺乏獨立專責監管機構，都是當前課題。

「天網」恢恢，公衛醫療的新利器
自 2020 年新冠疫情大爆發，全世界為了因應危機展開大規模協作，從即時統計看板、預測病毒蛋白質結構、電子監控等，大數據與 AI 技術不約而同派上用場。但當數位科技介入公共衛生與醫療健康體系，也引發人權隱私的兩難爭議。

2020 年的最後一夜，臺灣再次出現本土案例。中央流行疫情指揮中心警告，居家隔離、居家檢疫、自主健康管理的民眾，都不應參加大型跨年活動。而且，千萬別心存僥倖，因為「天網」恢恢，「我們能找得到您」！有天網之稱的電子圍籬 2.0 出手，許多人拍手叫好，但也挑起國家進行隱私監控的敏感神經。

隱私爭議不只在防疫戰場，另一個例子是近年正夯的精準醫療。2021 年 1 月，《經濟學人》（The Economist）發布亞太區「個人化精準醫療發展指標」（Personalised-health-index）。臺灣勇奪亞軍，主要歸功於健全的健保、癌症資料庫及尖端資訊科技。

國際按讚，國內反應卻很兩極。早前曾有人質疑「個人生物資料」的隱私保障，擔憂是否會成為藥廠大數據；但另一方面，部分醫療研究者卻埋怨《個人資料保護法》（簡稱《個資法》）很嚴、很卡，大大阻擋了醫學研發。為何國內反應如此分歧？

中研院歐美所副研究員何之行認為，原因之一是，

《個資法》早在 2012 年就實施，跑在 AI 時代之前，若僅僅仰賴現行規範，對於新興科技的因應恐怕不合時宜。

健保資料庫爭議：誰能再利用我們的病歷資料？

來看看曾喧騰一時的「健保資料庫訴訟案」。

2012 年，臺灣人權促進會與民間團體提出行政訴訟，質疑政府沒有取得人民同意、缺少法律授權，逕自將健保資料提供給醫療研究單位。這意味，一般人完全不知道自己的病例被加值運用，侵害了資訊自主權。案件雖在 2017 年敗訴，但已進入大法官釋憲。

民間團體批評，根據《個資法》，如果是原始蒐集目的之外的再利用，應該取得當事人同意。而健保資料原初蒐集是為了稽核保費，並非是提供醫學研究。

但支持者則認為，健保資料庫是珍貴的健康大數據，若能串接提供學術與醫療研究，更符合公共利益。此外，如果過往的數據資料都必須重新尋求全國人民再同意，相關研發恐怕得被迫踩剎車。

種種爭議，讓醫學研究和資訊隱私之間的紅線，顯得模糊而舉棋不定。何之行指出，「個人權利」與「公共利益」之間的權衡拉鋸，不僅是長久以來政治哲學家所關心的課題，也反映了現代公共衛生倫理思辨的核心。

我們有權拒絕提供資料給醫療研究嗎？當精準醫療的腳步飛也似向前奔去，我們要如何推進醫學科技，又不棄守個人的隱私權利呢？

「精準醫療」與「精準健康」是近年醫學發展的重要趨勢，透過健康大數據來評估個人健康狀況，對症下藥。但健康資料涉及個人隱私，如何兼顧隱私與自主權，成為另一重要議題。

去識別化爭點：個資應該「馬賽克」到什麼程度？

何之行認為，「健保資料庫爭議」短期可以從幾項原則著手，確立資料使用標準，包括：允許退出權（opt-out）、定義去識別化（de-identification）。

「去識別化」是一道安全防護措施。簡單來說：讓資料不會連結、辨識出背後真正的那個人。何之行特別分享 Google 旗下人工智慧研發公司 DeepMind 的慘痛教訓。

2017 年，DeepMind 與英國皇家醫院（Royal Free）的協定曝光，DeepMind 從後者取得 160 萬筆病歷資料，用來研發診斷急性腎衰竭的健康 APP。聽來立意良善的計畫，卻引發軒然大波。原因是，資料分享不僅未取得病患同意，也完全沒有將資料去識別化，每個人的病史、用藥、就醫隱私全被看光光！這起爭議無疑是一大教訓，重創英國社會對於開放資料的信任。

回到臺灣脈絡。去識別化指的是以代碼、匿名、隱藏部分個資或其他方式，無從辨識特定個人。但要達到什麼樣的隱匿保護程度，才算是無從識別特定個人？

何之行指出，個資法中的定義不甚清楚，混用匿名化（anonymous）、假名化（pseudonymised）、去連結（delink）等規範程度不一的概念。臺灣也沒有明確定義去識別化標準，成為爭點。

現行法令留下了模糊空間，那麼他山之石是否能提供參考？

以美國《健康照護可攜法案》（HIPAA）為例，法案訂出了去除 18 項個人識別碼，作為去識別化的基準；歐盟《一般資料保護規則》則直接說明，假名化的個資仍然是個人資料。

退出權：保留人民 say NO 的權利

另一個消解爭議的方向是：允許退出權，讓個人保有退出資料庫的權利。即使健保資料並沒有取得民眾事前（opt-in）的同意，但仍可以提供事後的退出選項，民眾便有機會決定，是否提供健康資料做學術研究或商業運用。

何之行再舉英國國民健保署 NHS 做法為例：英國民眾有兩階段選擇退出中央資料庫 （NHS Digital）的機會，一是在一開始就拒絕家庭醫師將自己的醫病資料上傳到 NHS Digital，二是資料上傳後，仍然可以在資料分享給第三方使用時說不。畢竟有人願意為公益、學術目的提供個人健康數據，對商業用途敬謝不敏；也有人覺得只要無法辨識個人即可。

近年，英國政府很努力和大眾溝通，希望民眾認知到資料分享的共善，也說明退出所帶來的社會成本，鼓勵人們留在資料庫內，享受精準醫療帶給個人的好處。可以看到英國政府藉由公眾溝通，努力建立社會信任。

參照英國經驗，目前選擇退出的比率約為 2.6%。保留民眾某種程度的退出權，但善盡公眾溝通，應是平衡集體利益與個人隱私的一種做法。

歐盟 GDPR 個資保護的四大原則

健保資料庫只是案例之一，當 AI 成為大數據浪潮下的加速器，最周全之策仍然是針對 AI 時代的資料運用另立規範。 歐盟 2018 年實施的《一般資料保護規則》（General Data Protection Regulation，以下簡稱 GDPR），便是大數據 AI 時代個資保護的重要指標。

因應 AI、大數據時代的變化，歐盟在 2016 年通過 GDPR，2018 年正式上路，被稱為「史上最嚴格的個資保護法」。包括行動裝置 ID、宗教、生物特徵、性傾向都列入被保護的個人資料範疇。
歐盟在法令制定階段已將 AI 運用納入考量，設定出個資保護四大原則：目的特定原則、資料最小化、透明性與課責性原則。

其中，「目的特定」與「資料最小化」都是要求資料的蒐集、處理、利用，應在特定目的的必要範圍內，也就是只提供「絕對必要」的資料。

然而，這與大數據運用需仰賴大量資料的特質，明顯衝突！

大數據分析的過程，往往會大幅、甚至沒有「特定目的」的廣蒐資料；資料分析後的應用範圍，也可能超出原本設定的目標。因此，如何具體界定「特定目的」以及後續利用的「兼容性判斷」，便相當重要。這也突顯出「透明性」原則強調的自我揭露（self-disclosure）義務。當蒐集方成為主要的資料控制者，就有義務更進一步解釋那些仰賴純粹自動化的決策，究竟是如何形成的。

「透明性原則的用意是為了建立信任感。」何之行補充。她舉例，中國阿里巴巴集團旗下的芝麻信用，將演算法自動化決策的應用發揮得淋漓盡致，就連歐盟發放申根簽證都會參考。然而，所有被納入評分系統的人民，卻無從得知這個龐大的演算法系統如何運作，也無法知道為何自己的信用評等如此。

芝麻信用表示，系統會依照身分特質、信用歷史、人脈關係、行為偏好、履約能力等五類資料，進行每個人的信用評分，分數介於 350-950。看似為電商系統的信用評等，實則影響個人信貸、租車、訂房、簽證，甚至是求職。

這同時涉及「課責性」（accountability）原則 ── 出了問題，可以找誰負責。以醫療場域來講，無論診斷過程中動用了多少 AI 工具作為輔助，最終仍須仰賴真人醫師做最後的專業判斷，這不僅是尊重醫病關係，也是避免病患求助無門的問責體現。

科技防疫：無所遁形的日常與數位足跡

當新冠疫情爆發，全球人心惶惶、對未知病毒充滿恐懼不安，科技防疫一躍成為國家利器。但公共衛生與人權隱私的論辯，也再次浮上檯面。

2020 年 4 月，挪威的國家公共衛生機構推出一款接觸追蹤軟體，能監控足跡、提出曾接觸確診者的示警。但兩個月後，這款挪威版的「社交距離 APP」卻遭到挪威個資主管機關（NDPA）宣告禁用！

挪威開發了「Smittestopp」，可透過 GPS 與藍牙定位來追蹤用戶足跡，提出與感染者曾接觸過的示警，定位資訊也會上傳到中央伺服器儲存。然而，挪威資料保護主管機關（NDPA）宣告，程式對個人隱私造成不必要的侵害，政府應停止使用並刪除資料。

為何挪威資料保護機關會做出這個決定？大體來說，仍與歐盟 GDPR 四大原則有關。

首先，NDPA 認為挪威政府沒有善盡公眾溝通責任，目的不清。人民不知道這款 APP 是為了疫調？或者為研究分析而持續蒐集資料？而且，上傳的資料包含非確診者個案，違反了特定目的與資料最小蒐集原則。

此外，即便為了防疫，政府也應該採用更小侵害的手段（如：僅從藍牙確認距離資訊），而不是直接由 GPS 掌控個人定位軌跡，這可能造成國家全面監控個人行蹤的風險。

最後 NDPA 認為，蒐集足跡資料原初是為了即時防疫，但當資料被轉作後續的研究分析，政府應主動說明為什麼資料可以被二次利用？又將如何去識別化，以確保個資安全？

換言之，面對疫情的高度挑戰，挪威個資保護機關仍然認為若沒有足夠的必要性，不應輕易打開潘朵拉的盒子，國家採用「Smittestopp」這款接觸追蹤軟體，有違反比例原則之虞。

「有效的疫情控制，並不代表必然需要在隱私和個資保護上讓步。反而當決策者以防疫之名進行科技監控，一個數位監控國家的誕生，所妥協的將會是成熟公民社會所賴以維繫的公眾信任與共善。」何之行進一步分析：

數位監控所帶來的威脅，並不僅只於表象上對於個人隱私的侵害，更深層的危機在於，掌握「數位足跡」(digital footprint) 後對於特定當事人的描繪與剖析。

當監控者透過長時間、多方面的資訊蒐集，對於個人的「深描與剖繪」（profiling）遠遠超過想像──任何人的移動軌跡、生活習慣、興趣偏好、人脈網絡、政治傾向，都可能全面被掌握！

AI 時代需要新法規與管理者

不論是醫藥研發或疫情防控，數位監控已成為當代社會的新挑戰。參照各國科技防疫的爭論、歐盟 GDPR 規範，何之行認為，除了一套 AI 時代的個資保護規範，實踐層面上歐盟也有值得學習之處。

例如，對隱私風險的脈絡化評估、將隱私預先納入產品或服務的設計理念（privacy by design），「未來照護機器人可能走入家家戶戶，我們卻常忽略機器人 24 小時都在蒐集個資，隱私保護在產品設計的最初階段就要納入考量。」

另外最關鍵的是：設置獨立的個資監管機構，也就是所謂的資料保護官（data protection officer，DPO），專責監控公、私營部門是否遵循法規。直白地說，就是「個資警察局」。何之行比喻，

如果家中遭竊，我們會向警察局報案，但現況是「個資的侵害不知道可以找誰」。財稅資料歸財政部管，健康資料歸衛福部管，界定不清楚的就變成三不管地帶。

綜觀臺灣現狀，她一語點出問題：「我們不是沒有法規，只是現有的法令不完備，也已不合時宜。」

過往許多人擔心，「個資保護」與「科技創新」是兩難悖論，但何之行強調法令規範不是絆腳石。路開好、交通號誌與指引完善，車才可能跑得快。「GDPR 非常嚴格，但它並沒有阻礙科學研究，仍然允許了科學例外條款的空間。」

「資料是新石油」（data is the new oil），臺灣擁有世界數一數二最完整的健康資料，唯有完善明確的法規範才能減少疑慮，找出資料二次利用與科技創新的平衡點，也建立對於資料二次利用的社會信任。

資料來源：https://www.inside.com.tw/article/23814-ai-privacy-medical?fbclid=IwAR0ATcNjDPwTsZ4lkQpYjvys3NcXpDaqsmE_gELBl_UNu4FcAjBlscxMwss

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