關於 dnn語音增強技術 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

#11. 基于稀疏回归深度神经网络的单通道语音增强Single-Channel ...

系统泛化能力提升主要从数据集和网络模型两方面入手[3] 。经过近几年的研究，基于DNN的语音增强虽有较大的技术进展，但至今未见实际应用的报道。

#12. 语音增强-基于DNN的IRM学习方法

基于IRM学习的 语音增强 算法参考 ... 语音增强 - DNN 频谱映射. 2021-08-07. App打开. 语音增强 - DNN 频谱映射 ... 智能 语音技术 的前沿与发展（6/6）. 多通道 语音增强.

#13. 解析深度學習：語音識別實踐 - 博客來

內容簡介. 首部介紹語音識別中深度學習技術細節的專著。全書首先概要介紹了傳統語音識別理論和經典的深度神經網絡核心算法。 接着全面而深入地介紹了深度學習在語音 ...

#14. 當年度經費： 535 千元 - 政府研究資訊系統GRB

對利用Dual Neural Network (DNN) 所設計的kWTA類神經網路之影響。 ... 關鍵字：深層類神經網路之語音增強技術；人工電子耳；真人聽力測試實驗.

#15. 改善語音品質之強化學習語音增強演算法 - 華藝線上圖書館

強化學習 ； 語音增強 ； 語音品質 ； Reinforcement Learning ； Speech ... Last, the Monte Carlo method is combined with the proposed DNN-RLs to ensure the ...

#16. 誤解與挑戰：從語音辨識到口語理解

這一波的人工智慧狂潮襲來，幾乎衝擊到了每個應用領域[1]。但是究其源頭，卻是深度神經網路DNN (Deep Neural Network)技術在語音辨識跟影像辨識所獲致的效能大躍進。

#17. 以多解析度聽覺模型嵌入之神經網路模擬聽覺專注現象之語音 ...

The proposed system performs comparably with standard DNN and CNN systems when ... 關鍵字: 語音增強;聽覺模型;專注聽覺現象;speech enhancement;auditory model ...

#18. 第二十四章基于深度学习(deep learning)的语音增强

在第六章的NS算法中提到,在判决是否是噪声时,使用到了频谱平坦度,谱减法,语音噪声高斯统计模型以及子带和频点处理相关技术.在深度学习方法中,统计模型不再是一开始认为将其 ...

#19. DNN单通道语音增强 - 掘金

基于映射的语音增强方法通过训练DNN模型将噪声谱与纯净谱之间的映射关系，其流程如下图所示，很多博客和 ... 因此一般采用扩帧的技术, 如下图所示。

#20. 基于深度学习的语音增强-极简源代码 - 腾讯云

我提出的基于DNN的回归方法（参见参考文献4）：. 参考文献：. 1、我的早期语音增强代码：https://github.com/yongxuUSTC/DNN-for-speech-enhancement.

#21. 科技部補助專題研究計畫報告 - 國立成功大學機構典藏

所提出的語音增強算法分為訓練階段和增. 強階段兩部分。在訓練階段，使用大量數據讓DNN模型學習映射函數. ，並分離估計的乾淨語音特徵與吵雜的語音 ...

#22. CN112992121B - 基于注意力残差学习的语音增强方法

本发明引入残差网络的方法解决了层数特别大的CNN或者DNN模型的梯度消失的问题， ... 传统的语音增强技术多是无监督的，需要对语音信号和噪声信号做出一定的假设，传统 ...

#23. 國立臺灣師範大學資訊工程研究所碩士論文

關於GAN 的詳細回顧將於本章第五節介紹，而. 本研究採用的GAN 方法請詳見第三章第四節。 基於聲學模型調適之強健性技術與特殊訓練方法. 在過去幾年中，DNN 在語音辨識 ...

#24. 基于深度学习语音分离技术的研究现状与进展 - 自动化学报

作为一个新的研究趋势, 相对于传统的语音增强. 技术[9], 监督性语音分离不需要声源的空间方位信. 息, 且对噪音的统计特性没有任何限制, 在单声道,.

#25. 基於深度學習的單通道語音增強 - Python技術部落格

目前基於DNN單通道大致可以分為兩種方法，. 第一種尋求噪聲語音譜與純淨語音譜的對映; 第二種基於mask的方法. 基於 ...

#26. 千万日活腾讯会议背后：深度学习的最新应用_AI_王燕南 - InfoQ

语音增强 是指当语音信号被各种各样的噪声干扰、甚至淹没后，从噪声背景中提取有用的语音信号，抑制、降低噪声干扰的技术。它的主要目标是从带噪语音中提取 ...

#27. 深度学习语音增强

商业转载请联系作...,CodeAntenna技术文章技术问题代码片段及聚合. ... 还有一些小是DNN和传统语音增强方法进行结合的办法，把传统语音中的features换成DNN网络，基本 ...

#28. 基于DNN 特征融合的噪声鲁棒性语音识别 - 中国科学技术大学

Recognition）技术的发展，语音识别的噪声鲁棒 ... 然后利用拼接后的特征训练DNN；隐藏层融合在 ... 基于语音增强失真补偿的抗噪声语音识别技术[J].

#29. 語音增強之項目認知 - 台部落

語音增強 是指當語音信號被不同噪聲干擾、甚至淹沒以後，從噪聲背景中提取有用的 ... Kaldi不僅支持傳統語音技術，也支持語音在DNN和RNN等深度學習的 ...

#30. 基於人工智慧之語音增強系統- 未來科技館Future Tech, FUTEX

技術 名稱, 基於人工智慧之語音增強系統. 計畫單位, 中央研究院. 計畫主持人, 曹昱. 技術簡介, 語音訊號是人與人、人與機器最自然、最便利的溝通介面。

#31. 基于深度神经网络及隐马尔科夫模型的生猪状态音频识别

基于DNN-HMM生猪音频识别模型，对生猪不同状态下音频的识别具有较高正确率， ... 语音增强在去除猪咳嗽噪声中的应用研究[J]. ... 语音增强技术研究综述[J].

#32. 启英泰伦语音算法

行业领先智能语音技术. 完全自主知识产权. 脑神经网络处理器核（BNPU）. 基于深度神经网络（DNN）的硬件处理器，使语音数据的采集、计算、决策均在本地进行，不依赖 ...

#33. (5.1&5.2)语音增强&语音增强的泛化 - Johngo学长

图4说明了DNN在语音分离中的这种应用。经过DNN训练后，将最后一层隐藏层的输入特征和学习特征连接并馈给线性支持向量机，有效地估计子带IBM。该算法被 ...

#34. 融合卷积网络与残差长短时记忆网络的轻量级骨导语音盲增强

5］设计了一个深度神经网络（Deep neural network，DNN）来学习噪声语音与干净语音间的映射关系，采取全局方差均衡和Dropout策略，提升了增强语音的 ...

#35. 智慧計算學門 - 工程科技推展中心

然語言與語音處理技術均被視為重要的未來科技，舉凡語音互動、聲控設備、資訊檢索 ... 增強Deep Neural Network (DNN)用於語音識別的強健性，增強語音辨識在有雜訊下 ...

#36. 語音識別：原理與應用| 天瓏網路書店

語言模型和加權有限狀態轉換器（WFST），重點描述了GMM-HMM、DNN-HMM和端到端（E2E）三種語音識別框架。 本書應用部分包含Kaldi、Espnet、工業應用實踐介紹，內容主要來自 ...

#37. Schematic diagram of the current speech-segregation system ...

DNN ¼ deep neural network, IBM ¼ ideal binary mask. from publication: An ... 语音增强技术是指从带噪语音信号中恢复出尽可能干净的语音信号，提高噪声条件下语音 ...

#38. 基于深度神经网络的单通道语音增强方法回顾. (Chinese) - ebsco

语音增强 deep learning deep neural network prior information ... Based on the structure the DNN, the DNN-based monaural speech enhancement methods are ...

#39. DNN-Speech-Enhancement-Task - GitHub

此类方法在工程界已经实现落地，华为发布的mate10手机，已成功地将该技术应用到了复杂声学环境中的语音通话中，开辟了深度学习应用于语音增强的先河。

#40. 译者序

迁移学习、序列鉴别性训练以及DNN 自适应技术。本书更加细致地讨论了搭建真实. 世界实时语音识别系统时的注意事项、技巧、配置、深层模型的加速以及其他相关技.

#41. 复杂声学场景下多人对话语音识别的预处理方法研究

然而,在智能语音识别技术真正落地的时候,由于真实场景的复杂度极大,理想的语音识别 ... 几年来,很多研究证明基于DNN的有监督语音增强算法,相较于传统语音增强算法可以 ...

#42. 面向复杂场景的极低码率语音编解码和语音增强关键技术研究

面向复杂场景的极低码率语音编解码和语音增强关键技术研究 ... Using the DNN to reconstruct speech signal and quantize high dimensional-vector, a semantic level ...

#43. 一文读懂深度学习中的语音分离技术 - 电子发烧友

为了估计背景噪声，语音增强技术一般假定背景噪音是稳定的，也就是说，其频谱特性不会随时间 ... 用于语音分离的二阶DNN（two-stage DNN）的图示。

#44. 一种基于组合深层模型的语音增强方法 - 维普

针对语音增强系统在低信噪比和非平稳噪声环境中性能不佳的问题,提出一种基于组合深层模型的语音增强系统.首先,使用深度神经网络(deep neural network,DNN)从含噪语料中 ...

#45. 探境推出AI降噪算法+高计算强度神经网络！语音识别方案出货 ...

智东西12月26日消息，今天，AI芯片创企探境科技发布用于语音识别降噪的高计算强度神经网络（HONN），并提出了增强识别一体化的端到端识别流程。

#46. 使用深度学习抑制- NVIDIA 技术博客

如果你想用最小的噪声产生高质量的音频，你的DNN 不能很小。 ... 我们认为噪音抑制和其他语音增强技术可以转移到云端。这在过去是不可能的，因为多 ...

#47. AAAI 2020丨从嘈杂视频中提取超清人声，语音增强模型 ...

这一技术由微软亚洲研究院与Microsoft Stream 团队共同研发，研究团队提出了关注相位和谐波的语音增强模型PHASEN，通过双流结构让降噪效果大幅超过 ...

#48. 语音识别现状与工程师必备技能 - ITPUB博客

随着技术的发展，现在口音、方言、噪声等场景下的语音识别也达到了可用 ... 端到端的模型基本还是局限于声学模型范畴，比如将DNN-HMM或者CNN/RNN-HMM ...

#49. 用深度学习改变传统语音信号处理，「大象声科」想让机器像人 ...

智能语音是人工智能技术的重要组成部分，包括声音前端信号处理、语音识别、 ... 的理论基础为CASA（计算机听觉场景分析）+DNN（深度神经网络技术）。

#50. 基於深度學習的單通道語音增強 - IT人

頻譜對映：使用模型預測語音的時頻域表示，之後再將語音的時頻域表示通過波形合成技術恢復成時域訊號。使用最多的時頻域表示特徵是短時傅立葉變換譜， ...

#51. 一文概览基于深度学习的监督语音分离 - 51CTO

最近出现一种新方法把语音分离作为监督学习问题处理，从训练数据中学习 ... 为了估计背景噪声，语音增强技术一般假定背景噪音是稳定的，也就是说，其 ...

#52. 单声道语音降噪与去混响研究综述 - 计算机研究与发展

语音增强 是提高语音质量与可懂度的关键技术，在语音识别、语音通...

#53. DNN语音增强||降噪_种子123的博客-程序员ITS401_dnn降噪- 程序员 ...

DNN语音增强 ||降噪_种子123的博客-程序员ITS401_dnn降噪. 技术标签： 机器学习 人工智能 语音识别. 获取干净语音及噪声语音数据，可以使用soundfile中的read函数； ...

#54. 大象聲科為聯想YOGA Pro 14s帶來全新AI語音體驗 - 奇摩股市

... 筆記型電腦推出的一套AI語音增強方案，應用了大象聲科自主研發的AI語音降噪技術，該技術基於計算聽覺場景分析理論基礎，利用深度神經網路(DNN)， ...

#55. 語音識別概論 - 每日頭條

音素狀態與觀察值之間的匹配關係用概率值衡量，可以用高斯分布或DNN來描述。 ... 圖1-7給出了語音識別技術的發展歷史，主要包括模板匹配、統計模型和 ...

#56. 語音識別中的資料增強技術 - 程式人生

卷積神經網路（CNN）在語音識別中的應用作者：侯藝馨前言總結目前語音識別的發展現狀，dnn、rnn/lstm和cnn算是語音識別中幾個...

#57. 基于迁移学习的噪声鲁棒语音识别声学建模 - 清华大学学报

在第2类方法中，一般直接利用带噪语音和干净语音训练DNN声学模型。Seltzer等指出，与基于语音增强和模型补偿技术的Gauss混合模型-隐Markov ...

#58. 基于软听觉噪声掩蔽和深度神经网络的风噪语音增强方法

参考文献: BAI Haichuan, GE Fengpei, YAN Yonghong. DNN-based Speech Enhancement Using Soft Audible Noise Masking for Wind Noise Reduction. China ...

#59. 語音增強- 維基百科，自由的百科全書

語音增強 (Speech enhancement)其目的是藉由使用各種演算法來提高說話之語音質量。 ... 用於降低噪語增強語音處理的算法可以分為三個基本類別：過濾技術，頻譜恢復，及 ...

#60. 自動語音識別(Automatic Speech Recognition) -- 觀念與實踐(續)

上一篇我們使用CNN 演算法作語音辨識，其實，也可以用RNN(LSTM)作辨識，因為LSTM ... DNN(net, tensorboard_verbose=0) #model.load("tflearn.lstm.model") while 1: ...

#61. 什麼是深度學習？DNN深度神經網路技術應用 - Gigabyte

人工智慧是一個相當巨大的學術領域，現在主流探討的層級，由上而下依序是：人工智慧→機器學習→人工神經網路→深度學習（深度的人工神經網路）→卷積 ...

#62. Mvdr github - Zayko.us

本次被接收的论文研究方向包括语音识别，语音合成，后处理技术，前端信号处理技术等研究方向 ... DNN-Based Multi-Frame MVDR Filtering for Single-Microphone Speech ...

#63. 基於深度學習之聽視覺語音增強技術 - 智財技轉處- 中央研究院

語音增強 的目地為消除背景噪音，還原目標語者的語音信號。在本技術中，我們結合聽覺訊號(即目標語者的語音)與視覺訊號(即目標語者的唇型變化)，利用深度學習的技術，開發出 ...

#64. AI於人工電子耳應用之經驗分享-『噪音消除』

圖1為一個典型之深層類神經網路(deep neural network, DNN)架構。當輸入. 資料(例如:語音)經過 ... 以AI為核心之噪音消除技術來提升人工電子耳使用者語音理解力表現.

#65. 淺談語音辨識 - 德鴻科技Grandsys

語音 辨識早在1980年代就由美國麻省理工學院的實驗室發起研究，但苦於辨識率不高，一直沒辦法應用在商業用途。直到2012年，科學家用深度神經網路(Deep neural network, DNN) ...

#66. 深度神经网络降噪取得重大突破清微智能受邀参加国际语音旗舰 ...

近日，由清华大学和清微智能技术团队合作的论文PAGAN:A Phase-Adapted ... 深度神经网络（DNN）在语音增强方面效果明显，因此也越来越受欢迎。

#67. 人工智能开源硬件与Python编程实践 - 第 206 頁 - Google 圖書結果

非特定人语音识别是不用针对指定的人的识别技术,不分年龄,性别,只要说相同语言就可以, ... 录入的语音信号首先经过预处理,包括语音信号的采样、反混叠滤波、语音增强, ...

#68. 人工智慧導論 - Google 圖書結果

2-6 深度學習一、深度學習簡介深度神經網路(Deep Neural Networks,DNN)也多被稱為 ... 文字處理類型:應用於語音處理,例如:使用DCNN進行的語音增強學習,以及使用卷積閥 ...

#69. Fraunhofer upHear语音质量增强技术

增强 智能终端的语音识别. Fraunhofer upHear语音质量增强是适用于智能终端的麦克风处理技术。它能够帮助手机和智能终端（如智能音箱或条形音箱）更好地实现由语音控制 ...

#70. 智能革命：迎接AI時代的社會、經濟與文化變革 - Google 圖書結果

深度學習技術進一步增強了自然語言處理能力,百度從2013年開始在搜尋引擎中應用DNN(Deep Neural Networks,深度神經網路)模型,至今已經對這個模型進行了幾十次的升級反覆 ...

#71. 機器學習（Lasso推論模型）：使用Stata、Python分析（附光碟）

特徵學習是學習一個特徵的技術的集合,將原始數據轉換成為能夠被 ML 來有效開發的形式。 ... 2-6 深度學習結構,有 4 種:DNN、DBN、CNN、 CDBN 深度神經網路(deep neural ...

#72. AE772A16-14PY - Datasheet - 电子工程世界

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