AI Challenger的新賽道，讓AI同學嘗試金融應用，有獎哦！
以下內容轉載自創新工場微信公眾號（ID:chuangxin2009）。
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尋找年度“股神”，創新工場發起“股票趨勢預測”競賽
每當行情大漲時，街頭算命先生的菜單裡，常常會應景地加入股票預測的選項。
巴菲特也說，“預測股市的唯一價值，在於讓算命先生有份工作”。
事實是，股市的江湖裡，沒有常勝將軍，沒有人可以永遠劍不沾血，全身而退。
中國A股有1億左右的股民，絕大多數是自然人，也就是“散戶”。據一份抽樣調查顯示，超過半數的散戶沒有在股市中賺過錢。牛市趕不上，熊市跑不掉，每次都像鮮嫩的韭菜一樣被套牢收割。
即使偉大如巴菲特，也常常會有投資失敗。在2008年給投資者的信裡面，他專門提到了自己失敗的投資，還不忘自嘲一把說：“我決不會和一個醜女人上床，但當我醒來時，身邊總還是有好幾個。“
調侃歸調侃，股票趨勢預測，確實是數個世紀以來經濟學家和普通股民吵鬧不休並孜孜以求的話題。
▌股票預測是上帝擲骰子嗎？
在金融領域，股票漲跌趨勢預測是極為複雜的問題。甚至有人認為，股票漲跌變化是上帝擲骰子，如布朗運動般完全隨機無規則。
有效市場假說認為，股票市場的價格是不可預測的，無論是碰運氣或是根據內幕消息，在對股票價格進行預測中付出的時間，金錢和努力都是徒勞的，任何對股票的技術分析都是無效的。
但該假說成立，需要滿足兩個條件：一是價格能自由地根據有關信息而變動;二是證券的有關信息能充分地披露和均勻地分佈，使每個投資者在同一時間內得到等量等質的信息。
然而，真實市場由於各種因素的存在，很多情況下並不完全“有效”（高效），這些相當於股票市場的“錯誤”。例如，即便信息流通已經如此便捷，單個股民決定買賣時，依然無法掌握全部信息。
事實上，每一個買賣動作背後，都是對股票趨勢做預測，買進說明看漲，賣出表示看跌。段位不同，預測的方式也有差異。有的人炒股靠新聞，有的人看財報，有的人信奉基本面，有的人則是技術派的擁躉。
所以，預測不是猜謎，不靠占卜，善於創造和使用“信息不對稱”，就能比別人更早一步了解漲跌趨勢，搶先佈局。這也是專業基金和普通散戶業績表現天差地別的原因。
▌人類皆有貪婪和恐懼，如何成為股票預測的“常勝將軍”？
卓越的股票投資家彼得·林奇說過：“股票投資不過是不斷提高勝率的賭博而已”。
但人類皆有貪婪和恐懼，投資者情緒的起伏不定，會直接造成股市泡沫產生，膨脹和破滅。
歷史上，人類關於股票趨勢的瘋狂預測，曾造成言之無盡的災難。
2001年，互聯網的dot-com泡沫，最終在歐美，亞洲多地股民的慘叫聲中崩盤。此前，所有投資者都以為抓住了互聯網的歷史性機遇，瘋狂買入上市公司的股票，甚至有不少人辭掉工作專職炒股。泡沫破裂後，大多數人的財富都被血洗。
如果把股票買賣交給人工智能呢？AI會幫助人類走出股市跌宕起伏的週期循環嗎？
和人類相比，人工智能沒有情緒，毫無知覺，不會狂喜或焦慮，股價大漲的時候不會失去理智，該撤早撤;股價大跌的時候也會冷靜分析，及時止損或抄底。
人工智能還是創造“信息不對稱”的高手。它效率高到沒朋友，可以用毫秒級的速度，分析完所有的數據。當人類股民看到單支股票，它就已經看完所有股票，並決定了買賣。
國外，AI在此方面頗有建樹。例如，第一個以人工智能驅動的基金Rebellion曾成功預測了2008年股市崩盤，並在2009年年給希臘債券˚F評級，而當時惠譽的評級仍然為一，比官方降級提前一個月;掌管900億美元的對沖基金Cerebellum，使用了人工智能技術，從2009年以來一直處於盈利狀態。
▌拿出5萬獎金，尋找年度“股神”
在中國，由於A股市場80％以上是散戶，成熟度差，盲目性強，有效市場的“錯誤”多，趨勢預測會更加困難。
不過，國內也已經開始有類似的嘗試。2017年9月4日，創新工場，作為一家已經投資了30多家人工智能企業的投資機構，聯合搜狗，今日頭條兩家科技公司，共同發起的“ AI Challenger全球AI挑戰賽“正式開賽。
主賽道之外，創新工場開闢了實驗賽道，首個賽道主題就是“虛擬股票趨勢預測”。主辦方從股票及新聞中收集歷史數據，經過脫敏，供參賽者進行模型訓練和建模，對虛擬股票未來趨勢進行預測。
創新工場認為，金融市場是由大數據驅動的行業，也是最快速被AI衝擊的行業之一。金融及相關數據可以說是目前最容易獲得，最海量公開，也是非常適合用於機器學習的數據來源。此次“虛擬股票趨勢預測”，通過開放數據集和競賽的形式幫助廣大興趣愛好者入手機器學習，是AI挑戰者第一屆大賽中相對低門檻的入門實驗賽道。
該競賽每週一輪，每輪結束時統計該輪隊伍排名。最終累計每週積分決出最終的大獎。冠軍將獲得5萬元人民幣的獎勵。同時，每週都會對該輪排名前三的隊伍頒發獎金。
對A股市場來說，借助人工智能實現高效股票趨勢預測，將有助於推動市場由“散戶化”向“機構化”過渡。掌握AI技術的專業基金成為股票市場主力，市場資源配置會因此更高效，同時也可以讓股市更平穩，避免劇烈波動，讓更多人受益。
創新工場歡迎更多對股票趨勢預測有熱情的AI高手加入競賽。登錄大賽官網challenger.ai，選擇實驗賽道 - “虛擬股票趨勢預測”，即可報名，挑戰年度AI“股神”，5萬獎金等你來拿！報名傳送門:https://challenger.ai/competition/trendsense
ai股票預測 在 Re: [新聞] 股票老師將失業？ChatGPT 能預測股市未來- 看板Stock 的推薦與評價
1. 我認為未來的AI應該會分科 也就是說不會有全才的AI
其實這個概念在 20幾年以前就有了 就是所謂的專家系統
分科指的是 根據某專業而形成的 AI
例如 醫學的癌症AI , 股票的 AI .............
現在的 ChatGPT 基本上你問他股票的問題都不會回答你
(不是因為資料只到2021的問題,主要的是股票的都被設定不回答)
例如 你是銀行要解決呆帳 會有一個AI來判斷等等
銀行就會外包請 資訊公司 來大量訓練銀行的資料 做成一個相關的AI
2. 請 AI來做股票 ???
當大家都用 AI做股票 , 那AI就失效了
簡單講 當所有的AI都認為是買進的機會 那結果會相反
所以 AI沒有用
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※ 編輯: winall (114.24.214.119 臺灣), 04/20/2023 21:02:20
※ 編輯: winall (114.24.214.119 臺灣), 04/20/2023 21:05:42
我一定比你清楚 我專長是 Data mining
基本上 大量的資料 根據大數法則 訓練出來得結果 大部分都會一樣
當然 有可能 某些模型比較強
但模型有辦法預測其他模型的走向嗎???
模型預設出來的是沒有干預的東西
當大家都用模型 模型就會失效
※ 編輯: winall (114.24.214.119 臺灣), 04/20/2023 21:12:47
所以就回歸原來技術分析
那有AI 就跟 沒AI一樣
把問題講出來 少用結論是的屁話
像你這種直接用結論的 才是垃圾文
PS: 甚麼是結論垃圾文
例如有人說他的看法,他只丟一句廢文 結果甚麼都沒講
你說一下 我看你懂甚麼
既然你說訓練
哪你講一下 AI怎麼訓練 來聽聽
我看是你嘴砲 還是我嘴砲
快點啦 我等不及了
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