微表情不一定反應情緒,而是行為傾向
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關於人類表情的研究,大體分為兩個學派。第一個也是最傳統的學派叫基本情緒論 (Basic emotion theory, BET) ,大多來自神經科學與情緒心理學者,認為表情反應人們內心的感受或情緒。例如,微笑反應當事人內心的愉悅感。另一新興學派叫行為生態論 (Behavioral ecology view of facial displays, BECV),大多來自社會心理學,認為表情反應的是下意識或潛意識的行為傾向與社交語言。例如,微笑可能要取悅互動的另一方。所謂互動的另一方,可能是真人、照片、動物、甚至電腦或機器(例如自拍),或雖獨自一人但腦中正在與別人互動時。
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基本情緒論早期對情緒的分類,大體分為開心、害怕、難過、吃驚、生氣、厭惡與不屑等七大類,經常被用來判斷一個人是否在說謊。有興趣的可以看美國影集-謊言終結者《Lie To Me》或FBI教你讀心術這類書籍。但有愈來愈多心理學家與電腦科學家合作,運用電腦視覺結合AI深度學習 (歸類在情感運算Affective computing的領域),捕捉人們五分之一,甚至四十五分之一秒的臉部動態,又稱作微表情。正常人難以控制 (即微表情不會說謊),卻容易在與他人互動時無意識地展現出來,且不易被肉眼觀察到。但即便是微表情,也不盡然能反應當事人當下的情緒。反之,卻能顯著且高相關地預測一個人下一秒甚至未來一年與他人互動的行為傾向,例如性格(歸類在性格運算 personality computing)或特質與價值觀屬性的職能。因此,結合視訊面訊,開始被用來當作人力資源測評和甄選的工具。
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註: 以下這則報導用86個微表情不太正確,而是臉部86個偵測點 (facial landmarks),這86點在特定情境與時間的動態 (所以是86的86次方),才是微表情。
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來源:
Crivelli, C., Carrera, P., Fernández-Dols, J.M. (2015). Are smiles a sign of happiness? Spontaneous expressions of judo winners. Evolution and Human Behavior, 36, 52–58.
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Fridlund, A.J. (2017). The behavioral ecology view of facial displays, 25 years later. In: Fernández-Dols, J.M., Russell, J.A. (eds.) Oxford Series in Social Cognition and Social Neuroscience. The Science of Facial Expression. pp. 77–92. Oxford University Press, Oxford, UK (2017).
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https://www.youtube.com/watch?v=8r3slSJG_7c&t=12s
同時也有10000部Youtube影片,追蹤數超過2,910的網紅コバにゃんチャンネル,也在其Youtube影片中提到,...
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病患可在全程不被觸碰的情況下完成心跳、心率變異性、壓力水平和呼吸的各種體徵。
Binah的AI運算法係採用了一種名為「體積描記法」(plethysmography)的技術。儘管該公司目前因專利申請之故拒絕透露其他面部體徵檢測的運作方式,然而其實已有許多外部研究證實,體積描記法的確能夠透過面部的細微顏色變化顯示出呼吸和含氧量水平。
事實上,世界各地的研究人員對體積描記法的研究歷史已逾10年,而體積描記法也已被用於另一個逐漸發展的領域-「情感運算」(Affective Computing),以便使AI能透過理解一個人的情緒狀態作為診斷工具,或是幫助電腦運算系統針對更多的情緒商數作出回應。
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情感表情也能夠計算嗎?
【#MicrosoftxAI】
辨識服務一起玩-表情偵測器,一覽你的喜怒哀樂>>http://bit.ly/2lWUiQk
💡Affective Computing 情感計算💡
對於人類的情感進行偵測、分類、組織和回應。
表情 API 以影像中的臉部表情作為輸入, 並使用人臉識別 API,傳回影像中每個臉部之一組不同表情之間的信賴度, 以及臉部的週框方塊。
發現更多 #AI 能做的事情>>http://bit.ly/2CvLPij
#Microsoft
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