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分享好文，中學生要學電腦嗎？
作者：創新工場CTO、人工智慧工程院執行院長 王詠剛

文章来自半轻人微信公众号（ban-qing-ren）
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朋友的孩子高中剛畢業，已拿到美國頂尖大學（非電腦專業）的錄取通知。疫情影響，不知何時才能去學校報到。孩子想抓緊學習一下程式設計，為大學打好基礎。這孩子找我聊了一個多小時，從如何學程式設計，聊到非電腦專業和電腦專業的路徑差異，又聊到如何從不同角度認識電腦與程式設計。聊得比較寬泛，不知是否對這孩子有用。

回想我自己的高中時代：那時雖迷戀程式設計，卻完全沒有懂行的人指導。在我們那個四線城市的廠礦中學裡，開設電腦興趣課的老師知道的資訊還沒我多。我高一時跑到北京中關村逛街，卻完全沒意識到中國第一代頂尖程式師當時就在我身邊的低矮辦公樓裡寫代碼（這話說得並不準確，比如求伯君那年就主要是在珠海做開發），鼎鼎大名的UCDOS、WPS、CCED就出自他們之手……我在當時街邊的一家書店（位置似乎就在今天的鼎好大廈對面）買到了許多種印刷品質極低劣的電腦圖書。用今天的標準看，那就是一批盜版影印或未授權翻譯的國外圖書。可那批書竟成了我高中時代最寶貴的程式設計知識來源。

顯然，我在高中時根本就是野路子學電腦。現在後悔也沒用，當時我的眼界或能觸及的資源就那麼多。如果能穿越回30年前，我該對喜歡程式設計的自己說些什麼呢？這些年，我與世界上最好的一批程式師合作過，也參與過世界上最有價值的軟體系統研發——我所積累的一些粗淺經驗裡，有哪些可以分享給一個愛程式設計的中學生？

【問題1】中學生要不要學電腦？

當然要！

每個中學生都要學。只不過——建議大部分中學生使用“休閒模式”，小部分（不超過10%）中學生使用“探險模式”。

啊？兩個模式？那我該進入哪個模式？⟹請跳轉至【問題2】

【問題2】選哪個模式？

你癡迷電腦嗎？比如，你玩遊戲時會特別想知道這遊戲背後的代碼是如何編寫的嗎？再比如，就算老師家長不同意你學電腦，甚至當著你的面把電腦砸了，你也要堅持學電腦嗎？如果是，恭喜你進入“探險模式”⟹請跳轉至【問題200】

你對數學有興趣嗎？比如，你看到街邊建築的曲線，就會在腦子裡琢磨曲線對應的函數或方程嗎？每當手裡攥著幾粒骰子，你就會不由自主地計算概率嗎？如果是，歡迎進入“探險模式”⟹請跳轉至【問題200】；當然，如果有些猶豫，也可以先進入“休閒模式”⟹請跳轉至【問題100】

即便你對電腦和數學興趣不大，家長、老師還是強烈建議你學電腦嗎？就算你一百個沒時間一千個不願意，家長、老師還是會逼著你學電腦嗎？如果是，建議你主動進入“休閒模式”並向家長、老師彙報說“我已經按照前谷歌資深軟體工程師的專業建議在認真學程式設計了”⟹請跳轉至【問題100】

其他情況，一律進入“休閒模式”。⟹請跳轉至【問題100】

【問題100】休閒模式 | 主要學什麼？

“休閒模式”將電腦視為我們生活、工作中的必備工具，主要學習如何聰明、高效、優雅地使用計算設備。這裡說的計算設備，包括所有形式的電腦、手機、遊戲機、智慧家電以及未來一定會進入生活的自動駕駛汽車。

什麼什麼？你已經會用電腦、會玩手機、會打遊戲了？別著急，慢慢往下看。

【問題101】休閒模式 | 我會用搜尋引擎嗎？

我知道你會用百度搜習題答案。但，習題答案不是知識。你會用搜尋引擎來搜索和梳理知識嗎？請試著用電腦和你喜歡的搜尋引擎來解決如下兩個問題：

（1）圓周率𝜋的計算方法有多少種？每種不同的計算方法分別是由什麼人在什麼時代提出的？借助電腦，今天人們可以將圓周率𝜋計算到小數點後多少位？將圓周率𝜋計算到小數點這麼多位元，一次大概需要花掉多少度電？

（2）全球大約有多少個廁所？在發展程度不同的國家，分別有多少比例的人可以享用安裝了抽水馬桶的衛生廁所？為什麼比爾·蓋茨曾大力推動一個設計新型馬桶的研發專案？比爾·蓋茨的公益組織在這個專案上大約花費了多少資金，最終收到了多大的效果？

如果你沒法快速得到上述問題的全部答案，那就給自己設一個小目標：一個月內，學會用搜尋引擎系統地獲取、梳理一組知識點的全部技巧。

【問題102】休閒模式 | 接下來學什麼？

建議學好典型的工具軟體。比如，我知道你會用Office了，但用Office和用Office是很不一樣的。對生活、學習、工作來說，學好、學透一個工具軟體比鑽研程式設計技巧更實用。

 你會用Excel來管理班級公益基金的預算和實際收支情況嗎？
 你會用Excel做出過去20年裡全球大學排名的演變趨勢圖嗎？
 你會用Word排版一篇中學生論文嗎？論文中的圖表和最後的參考文獻部分該如何排版？
 你會用Word編排一份班級刊物，包含封面、扉頁、目錄、插圖頁、附錄、封底等部分，可以在列印後直接裝訂成冊嗎？
 PowerPoint呢？你有沒有研究過蘋果公司發佈會上那些幻燈片的設計？當約伯斯（多年以前）或蒂姆·庫克站在幻燈片前的時候，他們的演講思路是如何與幻燈片完美結合的？

還有哦，別忘了學學如何為數碼照片做後期，如何用電腦或手機剪視頻，如何為剪輯好的視頻配字幕，如何將照片、音樂、視頻等素材結合起來，做出一段吸引人的快手/抖音短視頻。

最後，抽空玩玩那些設計精妙的遊戲吧，比如《紀念碑穀》、《塞爾達傳說：曠野之息》之類；同時，遠離那些滿屏廣告，或者一心騙你在遊戲裡充值花錢的垃圾。

【問題103】休閒模式 | 不學學知識嗎？

當然要學知識。下面每種實用的電腦知識都夠大家學一陣子了。

（1）色彩知識：你知道同一張數碼照片在不同品牌的手機螢幕上、不同的電腦螢幕上、不同的智慧電視上顯示時，為什麼經常有較大色差嗎？你知道有一些色彩只適合螢幕顯示，不適合列印輸出嗎？你知道軟體工具裡常用的RGB、HSL之類的色彩空間都是什麼意思嗎？如何在設計PowerPoint幻燈片時選擇一組和諧美觀的色彩？

（2）字體知識：你知道什麼是襯線字體，什麼是無襯線字體嗎？你知道網頁中常用的英文字體都有哪些嗎？你知道商務演講時最適用于幻燈片的英文字體有哪些嗎？你知道電腦和手機常用的黑體、宋體、仿宋體、楷體等中文字體分別適合哪些實際應用場合嗎？你會將不同字體混排成一個美觀的頁面嗎？

（3）網路知識：你知道5G是什麼嗎？你知道5G和4G在通信頻寬、通信距離上的具體區別嗎？你知道什麼是路由器，什麼是防火牆嗎？你知道如何配置路由器，如何配置防火牆嗎？微信或QQ聊天時，對方發的文字、語音或視頻是如何傳送到你的手機上的？

（4）應用知識：淘寶中搜索得到的商品資訊是從哪裡來的？商品是按什麼方式排序的？為什麼購物APP經常會推薦給你一些曾經買過、看過的商品？你知道如何為自己建立個人網站嗎？你知道如何管理微信公眾號嗎？

（5）安全知識：你知道網路上的釣魚攻擊是怎麼回事兒嗎？你知道什麼是電腦漏洞嗎？你知道駭客為什麼想把一大批受攻擊的電腦變成可以遠端操控的傀儡機嗎？你知道為什麼現在很多手機APP都要通過短信發送驗證碼嗎？如果驗證碼被壞人截獲，你會面臨哪些風險？

這裡只是舉例。實用的電腦知識還有很多。大家可以自己發掘。

【問題104】休閒模式 | 我需要學程式設計嗎？

可以學，但不是必須。即便學，也只需要根據自己的需要，學那些最能幫你解決現實問題的部分。

【問題105】休閒模式 | 我該學什麼程式設計語言？

在“休閒模式”裡，電腦就是工具，程式設計也是工具，夠用就好。學什麼程式設計語言，完全看你想要電腦幫你做什麼。

• 如果你想對資料處理有更多自主權，那不妨學學Python；
• 如果你想做簡單的交互演示程式，那就先把JavaScript學起來；
• 如果你想更好、更快地寫論文，那不妨學學LaTeX（什麼什麼，LaTeX不是程式設計語言？你太小看LaTeX了）；
• 如果你想學做簡單的手機APP，那麼，Android手機就學Java，蘋果手機就學Swift好了；
• 如果你只想知道程式設計是怎麼回事，那……從Python或JavaScript開始就行。其實，跟五六歲的小朋友一起學學Scratch圖形程式設計也不錯。

【問題106】休閒模式 | 我需要學人工智慧嗎？

在“休閒模式”裡，最需要學的不是“人工智慧的實現原理”，而是“什麼是人工智慧”，以及“人工智慧能做什麼，不能做什麼”。

• 在手機上試一試，人工智慧做語音辨識時能做到什麼水準？哪些話容易識別，哪些話不容易識別？
• 打開機器翻譯軟體，試一試哪些資訊翻譯得好，哪些資訊翻譯得不好？
• 手機上的拍照軟體一般都有人臉識別功能。試一試人臉識別在什麼場景下做得好，什麼場景下做得不好？
• 找一部講人工智慧的科幻電影，用自己的判斷解讀一下，電影裡哪些技術有可能成為現實，哪些技術存在邏輯矛盾。

【問題107】休閒模式 | 推薦什麼參考書、參考文獻？

書不重要，豆瓣評分7分以上的電腦應用、程式設計甚至科普類圖書都可以拿來翻翻。

直接在知乎裡搜索你想瞭解或學習的知識點可能更有效率。

如果你意猶未盡，覺得自己剛活動開筋骨，還想挑戰更高層次，歡迎進入“探險模式”。⟹請跳轉至【問題200】

否則，“休閒模式”到此結束。⟹請離開此問答

【問題200】探險模式 | 主要學什麼？

“探險模式”需要有挑戰精神。電腦科學的世界技術演進快，脈絡複雜，要想在探索時不迷路，你得通過有順序、有系統地學習電腦知識，慢慢構建出一張可以在未來幫你走得更遠的思維地圖來。

在“探險模式”裡，電腦就不止是一件能快速計算的工具了。電腦更像是我們大腦的一種延伸。這既包括認知能力的延伸，也包括認知邏輯的延伸。隨著學習深入，大家會逐漸體會到電腦所具有的多維度能力：

 電腦是一種可以表示不同類型資訊（數、符號、文字、語音、圖像、視頻、虛擬空間、抽象邏輯）的“資訊管理機”；
 同時，電腦也是一種可以連續執行指令以完成特定的資訊處理任務的“指令處理機”；
 同時，電腦還是一種可以在知識與邏輯層面完成特定推理任務的“知識推理機”；
 同時，電腦也是一種可以從人類給定的資料或自我生成的資料中總結規律，建立模型，自主完成某些決策的“智慧學習機”。

“探險模式”的目標就是盡可能準確地認識電腦，掌握有關電腦運行的最基本規律。有了這些基礎。未來在大學期間或工作中，你就能更容易地設計電腦軟硬體系統，或是設計出碳基大腦（人類）與矽基大腦（機器智慧）之間的最佳協作方案。

【問題201】探險模式 | 我的英語水準足夠嗎？

蘋果每年秋季的新品發佈會，不加字幕的話，你能聽懂多少？

 能聽懂大部分：建議在學習電腦的過程中，盡可能使用英文教材、英文文檔。
 能聽懂小部分：建議將原來準備學電腦的時間，分出一部分來學英語。
 只能聽懂“你好”“再見”之類：⟹請離開此問答。然後，把原來準備學電腦的時間用於學英語，六個月後再回來。

【問題202】探險模式 | 我的數學水準足夠嗎？

 如果你是數學和數學應用小能手——較複雜的數學問題總能快速找到核心思路，或快速簡化為簡單問題；很容易就能將抽象概念映射到具體的數學圖形，或將數學問題與相應的現實問題關聯在一起：請繼續探險之旅。
 如果你應付正常數學課程感到吃力：建議將原來準備學電腦的時間，分出一部分來學數學。
 如果你還搞不清楚什麼是方程、函數、集合、概率……：⟹請離開此問答。然後，把原來準備學電腦的時間用於學數學，六個月後再回來。

【問題203】探險模式 | 為什麼強調英語和數學？

（1）統計上說，最好的電腦參考資料大都是英文寫的，最好的電腦課程大都是用英文講的，最新的電腦論文大都是用英文發表的。

（2）函數、方程、坐標系、標量、向量、排列組合、概率這些中學數學裡會初步學習到的數學知識，是電腦科學的基礎。

【問題204】探險模式 | 電腦知識那麼多，正確的學習順序是什麼？

最重要的順序有兩個。建議先從順序一開始，學有餘力時兼顧兩個順序。

順序一：自底向上，即，自底層原理向上層應用拓展的順序。

 電腦原理的基礎知識：
 為什麼每台電腦（包括手機）都有CPU、記憶體和外部設備？
 （馮·諾依曼體系結構的）記憶體中為什麼既可以存儲資料，也可以存儲指令？
 CPU是如何完成一次加法運算的？
 程式設計語言的基礎知識：
 資料類型，值，變數，作用域……
 語句，流程控制語句……
 過程、方法或函數，類，模組，程式，服務……
 編譯系統的基本概念：
 電腦程式是如何被解釋或編譯成目標代碼的？
 演算法和資料結構的基礎知識：
 陣列，向量，鏈表，堆，棧，二叉樹，樹和圖……
 遞迴演算法，排序演算法，二叉樹搜索演算法，圖搜索演算法……
 應用層的基礎知識：
 為什麼電腦需要作業系統？設備驅動程式是做什麼的？
 網路通信的基本原理是什麼？流覽器是怎麼找到並顯示一個網頁的？
 資料庫是做什麼用的？
 虛擬機器是怎麼回事？
 人工智慧系統的基礎知識：
 先熟悉些線性代數、概率和數學優化的基礎知識。
 什麼是機器學習？從簡單的線性回歸中體會機器學習的基本概念、基本思路。
 什麼是神經網路？什麼是深度神經網路？為什麼神經網路可以完成機器學習任務？
 如何使用PyTorch或TensorFlow實現簡單的深度學習功能？

順序二：自頂向下，即，自頂層抽象邏輯向下層具體邏輯拓展的順序。

• 電腦的本質是什麼？
• 什麼是圖靈機？什麼是通用圖靈機？
• 什麼是讀取﹣求值﹣輸出迴圈（Read–eval–print Loop，REPL）？
 如何用自頂向下的方式理解（解析、解釋、編譯）一段程式碼？
• 靜態語言和動態語言的區別？
 如何理解變數與資料類型之間的綁定關係？
• 什麼是函數式程式設計？
 程式設計語言中，函數的本質是什麼？
 函數為什麼可以像一個值一樣被表示、存儲、傳遞和處理？

• 什麼是物件導向？
 類的本質是什麼？
 如何用物件導向的方式定義個功能介面？
 如何依據介面實現具體功能？
• 什麼是事件驅動？
 什麼是事件？事件如何分發到接收者？
 如何在事件驅動的環境中理解代碼的狀態和執行順序？

【問題205】探險模式 | 如何提高程式設計水準？

在掌握基本知識體系的基礎上，學好程式設計只有一條路：多程式設計，多參加程式設計比賽，多做程式設計題，多做實驗項目，多找實習機會——其中，能參與真實專案是最有價值的。

【問題206】探險模式 | 該從哪一門程式設計語言學起？

 我個人推薦的程式設計入門語言（可根據情況任選）：
 Python
 Java
 Swift
 C#
 JavaScript / TypeScript
 Ruby
 ……
 可能不適合入門，但適合後續深入學習的語言：
 C
 C++
 Go

 Objective-C
 組合語言
 機器語言（CPU指令集）
 Shell Script
 Lua
 Haskell
 OCaml
 R
 Julia
 Erlang
 MATLAB
 ……

【問題207】探險模式 | 如何選參考書和參考資料？

（1）強烈推薦的參考書和參考資料：

• MIT、Stanford、CMU、UC Berkeley這四所大學中任何一個電腦專業方向使用的教學參考書或參考資料。網上可以查到這些學校電腦專業方向的課程體系，有的學校甚至公開了課程視頻。其中往往會列舉參考書和參考資料連結。
• 維琪百科（英文）上的數學、電腦科學相關條目。
• Github上star數在1000以上的開原始程式碼和開來源文件。

（2）強烈推薦但須小心辨別的參考資料：

 知乎上的數學、電腦科學相關條目。使用時需要格外注意三件事：
 儘量只看高贊答案或高贊文章；
 辨別並避開廣告軟文；
 辨別並避開純抖機靈的故事或段子。
 Stack Overflow上的程式設計問題解答：
 自己動手實驗，辨別解答是否有效。
 CSDN上的程式設計問題解答：
 自己動手實驗，辨別解答是否有效。

（3）其他推薦的參考書和參考資料：

 國內專業作者寫作的專業技術書籍（豆瓣評分7分以上的）。
 大廠（Google、Facebook、Microsoft、Amazon、阿裡、騰訊、百度、頭條等）資深工程師的技術公號、專欄、博客等。

 著名圖書系列：如O’Reilly的動物封面的系列圖書（請注意最新版本和時效性）。
 國內翻譯的著名技術圖書（譯本在豆瓣評分7分以上的）。

（4）儘量避免的參考書和參考資料：

• 已經過時的圖書或參考資料。
• 作者或譯者人數比章節數還多的專業圖書。
• 百度百科上的數學或電腦科學相關資料。

什麼什麼？你這篇問答居然沒有推薦一本具體的圖書？是，沒錯。如果你覺得即便有了上面的線索，自己還是找不到好書好資料，那也許你還是適合“休閒模式”⟹請跳轉至【問題100】

【#工程師之路】資工系必備4特質 檢視一下你有沒有

這篇，
寫給要準備升大學想填資工系的高中生們，
想當初從 #南二中 畢業，我也掙扎了好久，
到底要選 #心理系 還是 #資工系，
今天，不論你是不是想要選資工，
都可以了解讓你 #快速上手 的特質。 

✔不怕挫折
進資工後，隨著程式規模，
越容易遇到一些無從解決的問題產生，
這些問題常常需要花你大半時間去思考，
等到「靈光乍現」，可能都準備天亮了(淚)，
如果沒有辦法沉住氣去面對問題、很容易放棄等，
那麼你可能需要改變思維、
想想自己是不是不太適合這門科系。 

✔保持集中
寫程式是一個需要長時間保持集中力的事情，
一天24小時除了睡覺時間都在使用電腦也不是沒有可能，
而且資工系有很多課程Final會要求「期末專題」，專題花費的時間非常驚人，
Final前開夜車、拚到看日出也是常有的事情。
如果你常常精神渙散、或是無法集中精神，或許可以多加考慮。 

✔主動學習
學校教授教的都非常基本，要「自學」很多課外知識，
資訊不斷在推陳出新，如果你沒有辦法自主學習吸收新知，那你很快就會落後其他人一大截。
例如：如何架設網站、如何學程式語言
這些在我的網站：Johntool裡面通通都有，也是上課之餘，額外學習的項目。

#閱讀英文 也很重要
資工系的書都是原文書，英文閱讀能力非常重要。
我推薦工程師學習英文閱讀的網站是：Stack Overflow
這個網站是資工系會很常用到的網站，
大家對於程式有任何的問題都會在這上面發問，
如果有問題，很多都可以在這上面找到解答。 

✔解決問題
程式中有Bug十分常見，而懂得「解決問題(Debug)」更是關鍵。
Debug最困難的部分，就是如何找出 #問題背後的真正原因。
Coding時，常將表面現象誤解為問題的原因，
最後導向錯誤的方向，無法真正Debug。 

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收到更多 #工程師之路 #不務正業工程師 系列！

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#填志願 #指考 #推甄
#不怕挫折 #閱讀英文 #主動學習 #解決問題
#分享 #心路歷程 #程式

[好站分享] GitHub 上的瘋狂 C++ 相關資源清單：Awesome-C++

逛國外網站這麼久，很少碰到有資源齊全到讓我倒抽一口涼氣的...這個作者對 C++ 很有愛啊～～

Awesome-C++，是掛在 GitHub 上的一個 C++ 資源清單。收集了 C++ 相關的函式庫、軟體、書籍、文章...還推薦作者覺得也不錯的其它清單。連結如下：

https://github.com/fffaraz/awesome-cpp

一旦點進去，你會被裡面滿滿的超鏈結，把你的腎上腺素濃度打到最高... XD。如果您平常工作與 C++ 相關，您絕對不能錯過這份清單。我簡單列出一下這份清單有什麼：

(以下文長，是寫給英文苦手的讀者看的。英文沒啥問題的朋友，建議直接看原文即可）

一、函式庫與框架

* 標準函式庫（Standard Libraries）：
C++ 原生函式庫、POSIX、ISO、GNU 各家出品的標準函式庫都有。

* 程式框架（Frameworks）
「框架」比「函式庫」規格大一點。一般來說，「函式庫」幫你把常用的程式寫好，你只要叫用就好了，是一種幫助你加速完工、但並沒帶來任何新功能的一堆程式碼。「框架」則是替原始 C++ 帶來一些令人驚艷的新功能。不過這種分法，並非絕對的。

* 人工智慧（Artificial Intelligence, AI）相關框架與函式庫
想要催得動這一坨東西，得有點 AI 背景。否則你可能不知道函式庫提供給你「深先搜尋（Depth-first Search）」與「廣先搜尋（Width-first Search）」這些函數怎麼讓那堆冷冰冰的硬體多一點智慧。

* 非同步呼叫所使用的事件佇列（Asynchronous Event Loop）
一般來說，一個程式呼叫另一個程式，「叫人的」得等「被叫的」把事情做完，才能繼續進行下一步。就像一個經理眼睛盯著新手做事、沒辦法回到辦公桌做自己的事一樣，這種模式叫「同步呼叫（Synchronous Call）」。比較好的作法，是你交代完新手該做什麼，就離開回去做自己的事，等新手做完了，再來報告說「我做完了」，這種模式叫「非同步呼叫（Asynchronous Call）」。不過要能做到「非同步」，「叫人者」與「被叫者」之間，得有「事件（Event）」這個機制，讓兩者互相溝通該做的事，以及是否完工。此處提供的，都是讓 C++ 能達成「非同步」機制的函式庫或框架。

* 音效（Audio）相關框架或函式庫
這裡放的，都是讓你的 C++ 能做到讀取音效檔（如：mp3），並用程式碼對該檔進行剪輯、混音...等動作的函式庫或框架。

* 生物（Biology）相關框架或函式庫
這邊的函式庫，可以讓您用 C++ 比對兩條 DNA 序列相似度有多高，或者從一大堆不同樣本的 DNA 中，找出哪條 DNA 與哪條可能有親緣關係...等。

* 命令列（Command Line Interface, CLI）相關框架或函式庫
用這邊的函式庫，可以讓您在命令列跑出一些令人驚艷的效果。如 NCurses 就是一套能在命令列之下，用文字盡量模擬出下拉式選單、按鈕...圖形界面的感覺。

* 壓縮（Compression）相關函式庫
讓您不必瞭解檔案壓縮原理，會叫用相關函數就能做到檔案壓縮。

* 平行處理（Concurrency）相關函式庫
讓 C++ 也能輕易做到同時處理多件事情的函式庫。

* 資料結構相關函式庫（Containers）
提供資料結構內的 B-Tree 與 Hashmaps 等架構，讓 C++ 輕鬆取用。

* 加密（Cryptography）相關函式庫
提供加密解密相關函數。

* 資料庫（Database）相關函式庫
讓 C++ 可以用幾道命令，輕鬆接取 MySQL、MongoDB...等知名資料庫內的資料。

* 除錯、測試、效能（Debug）相關函式庫
雖然原文只用了「Debug」這樣的簡單字眼，但這一區的函式庫包含「單元測試（Unit Test）」、「效能測試（Benchmark）」、「記憶體用量追蹤（Memory Tracking）」等功能的函數。讓您的程式在還沒跑之前，就接受嚴格檢驗，降低發生錯誤的機會。

* 遊戲引擎（Game Engine）
提供一些函數，讓您輕鬆讀入 3D 建模軟體（如：Maya, 3D Studio...）做出來的模型與動畫。並在程式內特定事件（如：碰撞）發生時播放。也提供打光（Shading）、物理函數（如：彈跳、碰撞）...等方便的程式供您取用。這些東西讓您在寫遊戲時，能以更快的效率產出結果。

* 圖形界面（Graphical User Interface, GUI）
讓您用 C++ 建立漂亮的視窗、對話框、核取框、下拉式功能表...等圖形界面。

* 圖形（Graphics）相關函式庫
這部分多與遊戲引擎搭配，提供 2D 圖形處理或 3D 光跡追蹤（Rendering）等「外觀美化」的函數。讓您的遊戲角色或場景，看起來更栩栩如生。

* 影像處理（Image Processing）相關函式庫
包含讀入/繪出各式圖檔（PNG、JPG、GIF...）、光學字元辨識、電腦視覺、讀入/播放各式影片（MP4...）等函數。

* 國際化（Internationalization）相關函式庫
讓您用 C++ 寫出來的程式，可以輕易支援各國語言（當然，各國語言要事先請翻譯社先翻好，這邊只是提供語系切換的機制）。

* 行程間通訊（Inter-Process Communication, IPC）相關函式庫
兩個跑起來的獨立程式（如：兩個執行檔）想在執行過程中交換資料，稱為「行程間通訊」，簡稱 IPC。IPC 雖然不至於難如登天，不過要做到，手續還是很瑣碎的。這邊的函式庫提供好用函數，讓兩個行程交換資料時，變得比較容易。

* JSON 支援相關函式庫
JSON 原文是 JavaScript Object Notation。是一種用「純文字」來表示「資料」的方法。如一筆「李大華、35 歲、手機 0937555666」的資料，用 JSON 表示是這樣的：
[
Name: "李大華",
Age: 35,
Mobile: "0937555666"
]
之後可以讓這樣的資料，流通於瀏覽器與伺服器之間。而 JSON 函式庫，可以快速幫您分析 JSON 表示的資料，將它還原成您要的格式。

* 日誌（Logging）支援函式庫
日誌在「系統稽核」中，是很重要的功能。系統得把「什麼人、等級多高、做了什麼事、何時做的、對哪部分做的、從哪個 IP 過來...」忠實記錄下來。萬一系統出事了，我們就能追查可能是誰搞的。類似「監視器」的功能。這部分的函式庫，可以讓 C++ 輕易做到「日誌」功能，您不用傷腦筋日誌功能該怎麼寫，它已經幫您寫好了。您只要會用就行。

* 機器學習（Machine Learning）相關函式庫
提供如「類神經網路」、「電腦視覺」等進階函式庫，讓您的 C++ 程式有少量人類視覺與思考能力（真的很少量，請不用有太高期待）。

* 數學（Math）相關函式庫
一些線性代數、矩陣運算...等相關數學函數。

* 多媒體（Multimedia）相關函式庫
如：影音串流...等相關函數。

* 網路（Networking）相關函數
提供各種低階網路協定相關函數。如：TCP/IP、HTTP、點對點傳輸、非同步通訊、以及一些與 Facebook 橋接的相關函數。

* 物理模擬（Physics）相關函數
這部分也可以大量用於遊戲程式設計。主要提供一些函數，用來模擬自然界各種物理現象。如水流、風吹、碰撞、彈跳...等。

* 機器人控制（Robotics）相關函數
一堆方便你控制或模擬機器人行為的函數。

* 科學運算（Scientific Computing）
一些在科學上比較用得著的數學運算。如工程數學、傅立葉分析...等。

* 腳本語言控制（Scripting）
包含一些能讓 C++ 與各種腳本語言（JavaScript、PHP、Perl...）橋接的函數。

* 序列化控制（Serialization）
首先解釋一下何謂序列化。序列化可以把程式執行到一半的樣子，如數保存於硬碟中，甚至於可以關機。之後可以把序列化的資料「反序列化」，將它「解凍」還原至記憶體繼續跑，就像當初跑到一半被「冷凍」當下再往下執行一樣。這邊提供許多 C++ 序列化的函式庫。

* 影片處理（Video）
可以讀入/播放各種影片檔的函式庫。

* 虛擬機（Virtual Machines）
這邊提供一些用 C++ 寫出來的「輕量級」虛擬機。所謂虛擬機，是用軟體模擬出硬碟、處理器、記憶體、螢幕，工程師可以在虛擬機內安裝另一個作業系統，就好像安裝作業系統至真實機器一樣。

* 網頁應用軟體框架（Web Application Framework）
集合了一些用 C++ 寫出來的 WWW 伺服器、或開發網頁時用得上的函式庫等。

* XML
如果你希望教會你的 C++ 程式「讀懂」一個 XML 檔在講什麼，這邊提供了一堆 XML 解析器（XML Parser），方便您分析從遠方伺服器傳來的 XML 檔到底想表達什麼樣的資料。

* 其它（Miscellaneous）
一些無法分類的東西，通通塞在這裡。大部分是一些小型的函式庫或 C++ 與其它語言的橋接軟體。

二、C++ 相關軟體

* 編譯器（Compiler）
各類把 C++ 原始碼編成 0 與 1 機械碼的軟體。

* 線上編譯器（Online Compiler）
懶得安裝編譯器的話，現在有一堆線上的編譯器。你上傳原始碼，它會編成機械碼後，丟還個執行檔給你下載。

* 除錯器（Debugger）
一些有名的 C++ 除錯器。當你的程式無法執行時，可以靠它找出到底錯在哪裡。

* 整合式開發環境（Integrated Development Environment, IDE）
IDE 就是把文字編輯器（Editor）、編譯器（Compiler）、除錯器（Debugger）...等軟體整合成一體的軟體。您可以不離開該環境，就能寫碼、編譯、除錯、執行...。

* 軟體建構系統（Build Systems）
簡單說，就是把一些瑣碎動作事先安排好、可以在程式碼修改後，下達一條指令（如：「建構！」），就可全自動一條鞭地從編譯、測試、備份、安裝...一口氣完成的系統。

* 原始碼靜態分析軟體（Static Code Analysis）
丟入原始碼，可以幫你找出哪段程式可能發生錯誤，或者可能造成效能低下。也能找出完全沒被叫用到的原始碼，提醒您刪除。甚至於可以把您的程式碼重排成符合特定格式，統一多人寫碼風格時很有用。

三、其它資源

* API Design 文件
* 有用文章（Articles）
* 推薦書籍（Books）
* 寫碼風格（Coding Style）
* 演講（Talks）
* 影片教學（Videos）
* 有用網站（Web Sites）
* 有用部落格（Weblogs）
* 其它 Awesome C++ 姊妹作（Other Awesome Projects）

四、其它也很棒的清單（Other Awesome Lists）

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10個工程師的愛恨情仇-2020全球資訊工程調查看一看 Stack Overflow ft. Wei Chen | 10 Preferences of Software Engineers
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誰說工程師沒有情感？這次就來揭露工程師們的各種愛恨情仇。

同樣是工程師，但是人人各有所好。這次邀請到工程師Wei Chen 一起回答10個survey中的問題，並根據 Stack Overflow 在2020年對於2019年的資訊工程調查結果，做討論與分享我們的看法。

1. 最受歡迎/熱門/常用的程式語言 The Most Popular Programming Language 0:35
2. 最喜歡的程式語言 The Most Loved Programming Language 1:48
3. 最討厭的程式語言 The Most Dreaded Programming Language 3:30
4. 最想學/嘗試的程式語言 The Most Wanted Programming Language 4:51
5. 最有錢途的程式語言 The Highest Paid Programming Language 5:51
6. 最有錢途的資訊工程相關職位 The Highest Paid Developer Type 6:50
7. 女性工程師參與度 The Percentage of Female Survey Respondents 8:28
8. 最看重的工作條件或要素 The Most Important Job Factor 9:37
9. 面對面 或 線上交談？IRL or Online Chat? 10:55
10. 鳳梨披薩？Pineapple on Pizza? 12:07

好奇「Untyped 對啊我是工程師」是如何誕生的嗎？
來聽聽學吧少女的訪談 👉https://youtu.be/bZXGuZoYDWA

#工程師都愛StackOverflow #今年女工程師會更多 #鳳梨披薩萬歲
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歡迎留言告訴我你的想法，或是你想認識的程式語言唷！
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【相關連結】
2019 資訊工程調查 Stack Overflow Developer Survey: [https://insights.stackoverflow.com/survey/2019]

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Untyped 對啊我是工程師 - There are so many data types in the world of computer science, so are the people who write the code. We aim to UNTYPE the stereotype of engineers and of how coding is only for a certain type of people.
凱心琳: 一個喜歡電腦科學邏輯推理，在科技圈努力為性別平等奮鬥的女工程師。
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