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#每日5分鐘快速添補ai知識與技能
「資料視覺化」為了清楚傳遞資訊
會使用統計圖形、圖表、資訊圖表和其他工具。
有效的視覺化不只幫助使用者分析和推理資料和證據，
也讓複雜的資料更容易理解和使用。
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以下分享資料視覺化工程師的7大關鍵技術、
10個常用的資料視覺化工具。
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而有哪三個主要學科分支、
該如何實現資料視覺化、
及常用的資料視覺化工具功能，
完整認識👇
https://blog.tibame.com/?p=19077
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課程已於 2021 年 7 月更新
課程內容包括 Python，機器學習，及各種實際運用的實例。本課程將從零基礎開始學習Python語言，瞭解Python的基本語言，學習Machine Learning的資料處理庫Numpy，Pandas，資料視覺化工具庫 Matplotlib 等。然後，開始瞭解，Machine Learning 中的Linear Regression， Multiple Linear Regression，以及對應的演演算法，和各種機率概念。
https://softnshare.com/machine-learning-linear-regression/
課程內容包括 Python，機器學習，及各種實際運用的實例。本課程將從零基礎開始學習Python語言，瞭解Python的基本語言，學習Machine Learning的資料處理庫Numpy，Pandas，資料視覺化工具庫 Matplotlib 等。然後，開始瞭解，Machine Learning 中的Linear Regression， Multiple Linear Regression，以及對應的演演算法，和各種或然率概念。
https://softnshare.com/machine-learning-linear-regression/
健保資料分析及互動式視覺效果工具應用-04.預測.數據清理與視覺化分析，資料分析目的，瞭解資料轉置與樞紐的差別。轉置的使用時機，使用功能操作，不用寫複雜函數，相信人人都可以理解。
00:00:00 取得資料
00:10:00 資料轉置
00:20:00 樞紐分析
00:25:00 重新整理
健保資料分析及互動式視覺效果工具應用-03.交叉合併.數據清理與視覺化分析，資料分析目的，瞭解資料轉置與樞紐的差別。轉置的使用時機，使用功能操作，不用寫複雜函數，相信人人都可以理解。
00:00:00 取得資料
00:10:00 資料轉置
00:20:00 樞紐分析
00:25:00 重新整理
健保資料分析及互動式視覺效果工具應用-05.視覺化分析，資料分析目的，瞭解資料轉置與樞紐的差別。轉置的使用時機，使用功能操作，不用寫複雜函數，相信人人都可以理解。
00:00:00 取得資料
00:10:00 資料轉置
00:20:00 樞紐分析
00:25:00 重新整理
資料視覺化工具 在 【資料分析】先進的資料視覺化分析工具 - YouTube 的推薦與評價
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