女多男少一直是美國高教惱人的問題, 最近幾年又變得更嚴重。2020 到 2021 學年度, 有59.5% 大學生是女性, 男生只有40.5%, 足足差了將近二十個百分點。其中又以低收入家庭的白人男性最不願意上大學, 他們比低收入家庭的黑人和西語裔男生更沒意願念書。例如德州的貝勒大學男生只占四成, 這還是校方刻意壓低男生錄取標準的結果, 男生比女生的錄取率高了 7%。然後男大學生又比女大學生容易輟學。不出幾年, 美國會出現每兩個女性大學畢業生只有一個男性畢業生。
當然很多人會說, 為什麼一定要念大學? 那張畢業證書不是必要。的確, 美國有一堆不錯的工作不要求大學學歷, 一樣可以晉升中產階級。例如很多跟房屋相關的工作 (仲介, 貸放款, 房屋裝修等等), 以及不少男生最愛的警察和軍人工作。但一般來說, 沒有學歷的人收入就是明顯低很多, 一輩子都難翻身。
此外, 離家上大學是很多鄉下人離開同溫層的第一個機會, 也可能是他們此生唯一的機會。進入大學, 他們才有可能遇見來自四面八方, 背景不同 思想不同的人, 並學到獨立思考和批判性思考的能力。缺乏這些能力, 他們只能等著被政客耍弄欺騙。
是否支持川普和保守派的一大關鍵就是大學學歷。投票給川普的人數隨著學歷上升而遞減。2016 和 2020 兩次總統大選中, 過半的女性投給了進步派, 而過半的男性投票給保守派。學歷不足而憤世嫉俗的白人男性正是保守派最容易拉攏的一群人。
同時也有2部Youtube影片,追蹤數超過687的網紅繆杰工作室,也在其Youtube影片中提到,大家好我是繆杰,歡迎來到繆杰工作室 今天的【杰說歷史】要跟大家分享的是 於俄羅斯發生的民主革命 俄羅斯皇帝尼古拉二世被迫退位 最終使俄羅斯帝國滅亡的二月革命 另外說一下杰說歷史以後每週都會發佈一片 關於歷史的小故事或歷史相關的影片 俄國革命-二月革命 1917年2月 在第一次世界大戰初期改名為「彼...
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還記得今年正夏天的書單是藍色系,而逐漸步入深秋的十月書單排開則是暖色系,粉紅、咖啡,連白底都會配橘紅字樣與書腰,看來大家是有默契的。就在分享這個月待讀書籍的時候,又熊熊發覺拍照時疏忽了一本友人的散文集《#我終於捨得讓雪落下》與日前才辦過活動的 Agatha Christie《#尼羅河謀殺案》,其他大多還是近期上市的作品,除了一本贈書回答燒到的松本清張《砂之器》,我們後面慢慢介紹。
先來看最中間的十月選書《#現代愛情》,無論改編影集或原著故事都相當好看,為《紐約時報》熱門專欄的讀者所投稿之真實人生旅程,從 2004 年開始,持續刊登各類型創作人親筆寫下自身關於愛的經歷,映照出人們在感情裡的笑淚與甘苦,此本書籍精選專欄中 42 個揪心掙扎的篇章,展現勇氣的不同形式。那些戀人之愛、親子之愛、夫妻之愛、陪伴之愛、遲暮之愛,關乎血緣的、無關血緣的,關乎命運的、無關命運的,愛慾交織的、柏拉圖式的,無從解釋的、難以量化的,篇篇撐開這些真實經歷的生命容器,這群踏實生活在遠方的人們會讓你相信,「你要好好愛自己,因為有人愛著你」不只是為電影而生的空泛金句,《現代愛情》透過多段人生風景,帶領我們重新看待各種形式的愛之可能,以及萌生更多勇氣從生活中尋找現階段的歸屬,用不著汲汲營營,用不著驅車趕路,最好的事物,真正屬於我們的一切,會在沒有早一步也沒有晚一步的時間點,不慌不忙,翩然到來。
其次是首度與博客來合作的村上春樹全新散文集《#棄貓:關於父親,我想說的事》,相信大家都有領取到這裡的專屬折價券,這本輕巧細緻的新書,篇幅雖稱不上多,行文維持一貫的冷靜克制、字斟句酌,細讀之下卻沒由來地觸動心弦,就如天底下多數親子關係的模糊命題橫亙一生,兒子從少年走到中年,父親從黑髮走到白髮,村上春樹留存腦海的日常光景也是苦樂參半,從父子倆意圖棄養一隻貓的童年片刻,投射在爸爸被上一代「拋棄」的成長歷程,憑著有限的文獻資料揣摩父親一路走來遭逢的心境轉折與掙扎壓抑,於記憶和現實的錯落下尋找兩個世代和解可能,而後拉遠思考個體在命運洪流中的輪廓、責任以及位置。(完整文章:https://bit.ly/2FYZstl)
個人本月首選還有 Paulo Coelho 的《#嬉皮記》,這是這位享譽國際的作者年輕歲月中最重要的一段旅程,在路上遇見改變未來的人生導師,沒有這段旅程,就沒有日後的《牧羊少年奇幻之旅》。那時有個纖瘦、留著山羊鬍及長髮,懷抱作家夢,名叫保羅的年輕人,他為了尋找自由及人生意義而踏上旅程:首先到玻利維亞、秘魯、智利及阿根廷,接著他來到阿姆斯特丹的水壩廣場,在那裡遇見了卡菈,她說服保羅一同前往尼泊爾。他們一起搭乘魔法巴士,在嬉皮小徑上結識了一群有趣的旅伴,每個旅人都有各自的故事,每個人也因這趟旅程而轉變,重新排列人生的優先次序及價值觀。而保羅和卡菈透過探索彼此的關係,做出改變他們人生方向的抉擇。
去年讀過 Evelyn Waugh 的《一掬塵土》後就被這位風格獨特的英國現代主義作家圈粉,另一本代表作《#慾望莊園》也在最近問世,為 BBC 迷你影集《故園風雨後》的原著小說,描述一戰後的英國貴族、天主教、牛津大學校園、異性/同性情愛等議題。男主角查爾斯萊德和賽巴斯提安佛萊在牛津大學相識,出身一般中產階級家庭的查爾斯,個性拘謹卻嚮往隨性自由的生活;賽巴斯提安則出身於傳統英國貴族世家,天性浪漫不畏世俗禮教。兩人的友誼為喜愛藝術的查爾斯打開了一扇通往上流社會的門扉,使他得以造訪布萊茲赫德莊園,進而認識賽巴斯提安的親友,朝夕相處中,查爾斯漸漸發現自己為賽巴斯提安所吸引,兩人之間的關係日漸升溫而變得微妙曖昧,卻讓保守的母親表示不再歡迎查爾斯的來訪,兩人也斷了聯繫。多年後,查爾斯如願成為畫家,結婚育有兩子的他,仍對年少時在布萊茲赫德莊園的記憶有所憧憬,在一趟旅途中遇見了正與丈夫分居的茱莉亞,當年未萌發的激情一點即燃,兩人立即陷入愛河,然而在世俗道德和宗教教條約束下的兩人,又能何去何從?
還有兩本因為觀賞了改編作品,決定趕緊入手的原著小說,《我想結束這一切》與《神棄之地》。相信看完電影的觀眾都對《#我想結束這一切》感到一頭霧水,歡迎一起從原著解惑,在陌生荒涼而充滿壓迫感的場景中,看似甜蜜熱戀的男女主角面對感情的不安、遲疑、倦怠逐漸聚焦放大,使他們不斷重新估量彼此了解的程度、懷疑自己愛與信任的能力、焦慮於內心感受與客觀現實之間的脫節錯位,終至惶恐得無法辨別身邊詭譎的景物與事件,究竟是心魔的象徵還是真實的威脅。這是一部兼具懸疑性與文學性的驚悚小說,也是關於孤獨、疏離感與存在危機的深刻探索與漫長辯證。另一方面,《#神棄之地》電影也相當精彩,Tom Holland、Sebastian Stan、Robert Pattinson 幾位要角的精彩詮釋都是看頭,透過幾個極度扭曲的靈魂,多段沒有救贖的人生,交織成一部節奏緊張又極度暗黑的暴力驚悚之作。述說從二次世界大戰到 1960 年代,一個讓靈魂麻木的暴力小鎮,一群奇特人物無可避免的絕望命運,他們不時向上帝苦苦祈求,然而始終只得到魔鬼的回應。Donald Ray Pollock 井然有序地編織與敘述故事情節,揉合奧利佛史東扭曲強烈的《閃靈殺手》和美國南方宗教哥德式筆調,揭開美國夢的陰影下潰爛化膿的偽善及恐怖人性,如同《舊約聖經》中最血腥的章節充滿暴力,又集結了黑暗、悲慘、罪惡、謀殺與懸疑各種迷人元素。
東山彰良也再度出了新書《#越境》,以自身獨特的成長經驗,融合幽默的文字紀錄,為一本觀察臺灣與日本的絕妙隨筆集,作者親自表示:「無論小說或散文,我之所以持續書寫,或許便是為了傾聽那股聲音。越境的意思,大概便是『跨越境界線』,而這並不僅限於國界,我們週遭充斥著許多的境界線。首次寫小說時,我便跨越了一條境界線。希望這本散文集,能成為你跨越境界線的某種契機。跨越之後,或許是一片什麼都沒有的荒蕪風景,也或許會遇到比現在更糟糕的處境,但不試圖跨越,便什麼也說不準」。另一方面,身為昭和時代最後一位文豪,松本清張《#砂之器》生火之處在於他拓展了推理小說的可能性,以沙子堆砌的容器,象徵著隨時可能崩垮的空虛之物,一個在社會底層的陰影中,鍥而不捨追逐真相的刑警。一個在通往未來的光亮中,乘風破浪抓住夢想的青年。是怎樣的完美犯罪,牽引永遠不該產生交集的兩人,在命運之路的盡頭相遇?揭開重重疑雲之際,人性的卑微可憫與現實的無常悲涼,織就一部難解的宿命樂章。楊照老師更進一步解析,「清張的推理是為了探究犯罪的動機,鋪陳犯罪動機又是為了彰顯社會正義。一個沒有推理習慣,缺乏推理能力的社會,必然招來許多謊言,更多黑霧。我們從清張的筆下,跟著他一起看見世人的形貌,看見我們自己。這是清張的胸懷,也是世世代代都閱讀清張作品的原因所在。」
同時,麥田推出的新版《#科學怪人》為 MIT 麻省理工學院出版社的特別註解版,透別收錄七篇由哲學、歷史、倫理學、性別研究、生物科技等各角度探討《科學怪人》的論文,從人造技術、基因倫理、性別思考等 21 世紀關鍵字出發,與 19 世紀文本跨時空對話,讓讓一般大眾思索科學的發展史以及人類未來的拓展能力,並且反思對於這類能力蘊含的責任。再者還有主題上有些呼應的精準與詩意兼具的醫學書寫之作《#變形記:一部醫學與人體變化的文化史》,兼具執業醫師及暢銷作家身分的 Gavin Francis,以東西神話、藝術、文學、歷史及醫學知識為經緯,結合臨床診治的個案實例,透過深富人性關懷的二十四篇專文,探索人類身體的各種改變,闡述「變化」正是你我從生到死、身而為人的本質,進而讓我們更了解自己的思想、行為與情緒,接納再自然不過的身體變化。最後一本翻譯小說《#德文女老師》也令人深感好奇,關於昔日戀人的重逢,沒有溫情敘舊,只有刀鋒上的舞,電子郵件、對白、兩人彼此傾訴的故事、警局筆錄、一段一段手術刀般切割出來的人生與多種敘事手段,奧地利作家 Judith W. Taschler 以舞台劇般的詩意及真實人生的凡庸,回答關於「相愛」和「故事」的謎題。
接下來五部華文作家作品,本本皆是佳作,正在閱讀的是游善鈞《#瞬間正義》,相當適合改編成影視作品的科幻小說,在不遠的未來,為了解決警察用槍意外頻傳、誤傷無辜民眾的問題,並提升辦案能力,透過人工智慧與員警連結,分析出員警最佳用槍時機的「瞬間正義」系統。薛博澤正是首批祕密參與此計畫的員警之一,在一樁超商搶案中,系統讓他射殺了一名少年現行犯,輿論一面倒譴責警方執法過當,逼得警政署不得不將計畫公諸於世。記者會上,科偵中心蕭苡麟博士出面說明系統機制:於警察大腦植入晶片、配槍加裝生物鎖,執勤時,人工智慧即能透過員警們的感官蒐集外界資訊,警員之間還能相互「共感」,進而決定扣下扳機的唯一瞬間。貫徹正義的那一天眼看就要到來,卻接連傳出民眾遭警方誤擊,隨後,這些發生誤擊的同仁一一「被自殺」,參與計畫的成員人人自危,薛博澤和蕭苡麟該如何挺過風波,並釐清重重疑雲?
以及備受期待的馬翊航新書《#山地話/#珊蒂化》,「山地話」是一個「不正確」的詞,也回返帶動記憶的形狀,是關於身分、空間、家族、書寫的重重探問;「珊蒂化」則以陰柔聲音與姿態,反問標籤貼在哪裡?藏著什麼?也與體內種種親愛、殘餘、騷動與失去對話。書中有「是」與「不是」的反串,失能與可能的照明,不那麼整齊的身體與身分。本書以作者歷經家人聚散的成長剖面、離鄉背井的路徑、風景及閱讀軌跡,在家族、學校和小鎮的危機中繞路運轉。甚或從唱片、蝸牛等微小物事,目擊被身分和性別禁錮的劇場。那些上不了舞臺、豔麗或哀傷的原住民、男孩、女人與同志,從馬翊航的文字具象化為真實的面孔,豔光四射地提槍擊發。
吳明益老師本月罕見推薦了兩本作品,陳宗暉的第一本著作《#我所去過最遠的地方》,從母親因病離去的記憶談起,寫下曾被霸凌的童年經驗、大學時努力克服內向性格的嘗試、軍旅時期的荒謬歲月、在蘭嶼工作時找回生命意義的過程,以及近年來與父親相伴、一起練習面對死亡恐懼的日常時光。此本散文集分為「共病生活」、「帶病旅行」、「後病時光」三個部分,每個部分都有疾病隨行,更有他者相伴。在一篇篇沉潛於病中所產出的文字裡,讀者得以看見一個努力向外界「報平安」的人的身影。「平安報信是快樂的,收到回信是快樂的。如果這些信件可以讓你也覺得健康快樂 ── 衷於悲哀的快樂,衷於傷病的健康。」先無論那是不是一個別字,這段話中的那個「衷」,不是某種故做堅定的「忠」,也非結束於此的「終」,而是一顆與他人分享心內話的由「衷」之心,而那也是散文創作能夠動人的初衷。另一本為陳信傑的《#柴貓夢的浮艇與德魯伊》,台灣第一本以『電玩遊戲』混合『情慾探索』的小說集,作者以其電玩成長背景,開闢了六條探索的路徑,跟著他和柴貓,我們一起搭乘著大翅鯨,前進最暗黑的欲望之地。這本揉合魔幻場設和情感詩意,集結電玩遊戲主題和同志文學的小說集:在聲光電幻的遊戲架構中誕生的故事,自由的切換了通俗而易感的文學劇情收服了每個人的眼睛,正式將特殊議題的小說,引入大眾文學小說的世界。
最後一本為最具影響也最受爭議的中國當代作家閻連科精心醞釀十年的全新長篇散文集《#她們》,書寫家族裡外四代女性的散文集,一個又一個或熟悉或陌生的女性,以情意低斂深長的文字,點出難以言明的女人與家族心底事,深刻思索女性生而為人的困乏與她們的命運路徑。這本書旨在叩問「人」的存在性:你若放棄黑白分明的男性、女性視野後,把她們當做女性的「人」或「做為人的女性」時,那就能看到她們身上的光芒。閻連科透過《她們》傾訴女性的運命,爬梳數代女人的生活經驗和際遇。記述母親、姑姑等母輩的生活故事,也書寫同輩的姊姊、嫂子們的身影,一直寫到與孫女輩;他寫出人生的不易與生命的趨光性。從不同世代的女性生存狀態,得以窺見生命在時間之河沖積的生活天地,以及新時代如何改變女人的生存條件與亙古不變的生活困境。
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【周日不談跑——童年崩壞豈自今天始】
十八禁版《叮噹》網上流傳,眾人紛紛哀嘆童年崩壞。其實我們的童年崩壞,又豈是在今天開始?
曾經,這套卡通是叫《叮噹》,而不是甚麼《哆啦A夢》;那兩位如今幹著秘密勾當的,叫牙擦仔(或阿福)與技安,而不是甚麼小夫與胖虎。
曾經,這套卡通是我們在課餘時間的《430穿梭機》看的,那時我們還有真正的空閒,那時並沒有現在這麼多五花八門的所謂興趣班。天天自覺做完功課,已經被歸類為「乖仔」,你不會因為隔離乜太個仔上了兩個興趣班,你就會給安排三個興趣班以免「輸在起跑線」。
曾經,我們的學校並沒分甚麼英語教學母語教學,一切自然而然,壁壘無須分明。名校不名校,band 1到band 5,階級當然有,但卻沒有甚麼直資不直資,沒有嚇死人的學費,更沒有幾歲就要遠赴歐洲的所謂「遊學」使費。
曾經,我們中文就是背誦經典佳作,考試不用考甚麼oral和listening,更沒有甚麼呈分習作。公開試出來就是ABCDE,並沒有星星滿天的欲蓋彌彰。
曾經,我們讀完書出來謀事,不會太在意人工不夠高。因為你還看到通過努力,你有機會向上爬。一層樓的首期遠沒有現在的遙不可及,即使沒有父幹,你還看到理想生活雖然在遠處,但那還是一個合理的距離。
曾經,我們看到父母結婚在屋邨酒樓擺酒,渡蜜月去台灣仍是那麼坦然。那時沒有太多比較,酒店婚宴不是必須品,你不用看到人家到歐洲拍婚照,你就開始惆悵是不是要考慮到撒哈拉沙漠穿起禮服擺起甫士。
曾經,我們知道港督的名字,但布政司是誰則已經未必人人說得上來,那是「帝力於我何有哉」的年代。
曾經,戴口罩出街會給人視為異形,你不會想到有一天不戴口罩才會成為異形。
曾經,親戚聚會我們還可以暢所欲言。
曾經,過年我們會去看《警察故事》。
曾經,在walkman中的錄音帶我們還會聽到一句「隕石旁的天際」。
曾經,我們有太多的曾經。
看到十八禁叮噹,我倒是心存感激——至少它使們笑著迎接這份童年崩壞,可以開開心心一起向它憑弔。
公平一點的說句,今時今日科技進步,有netflix有spotify有youtube,查資料看電影無往不利,我不會矯情地說那個年代要麻煩地dup碟租帶才是浪漫。
只是,每念及更多消逝了、崩壞了的回憶,我總想起白先勇在《樹猶如此》的那幾句:「缺口當中,映著湛湛青空,悠悠白雲,那是一道女媧煉石也無法彌補的天裂。」
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作者IG:http://www.instagram.com/hasuk42195
作者網頁:http://hasuk42195.com/
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於俄羅斯發生的民主革命
俄羅斯皇帝尼古拉二世被迫退位
最終使俄羅斯帝國滅亡的二月革命
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關於歷史的小故事或歷史相關的影片
俄國革命-二月革命
1917年2月
在第一次世界大戰初期改名為「彼得格勒」的聖彼得堡
產業工人因食物短缺和工廠環境惡化而發動罷工
是導致俄國二月革命爆發的導火線
其實革命爆發的原因
有包括第一次世界大戰對俄國經濟的重創
以及人民對沙俄政府專制統治的不滿
所以最終爆發了二月革命
協約國-第一次世界大戰
在第一次世界大戰中,由於俄國加入了協約國一方
並且,應協約國的多次要求,為了配合西線戰事
俄軍多次主動發起攻擊
迎擊德國與奧匈帝國以及南方的鄂圖曼帝國
俄軍最初略有小勝,但面對著多線作戰的窘迫局面
遭受嚴重挫敗,例如在東普魯士輸給了德軍
工廠產量下跌、鐵路系統欠缺效率以及後勤保障極其不力
是俄國數次失利的主要原因
皇帝-尼古拉二世
二月革命爆發時尼古拉二世自任最高統帥
率領俄軍在東線作戰
他就把政府交由其妻亞歷山德拉皇后與其他官員管理
而皇后寵信癲僧拉斯普京
拉斯普京令政府充滿貪污,使內政混亂
國家局勢漸趨緊張
領導失敗以及戰術落後
同時,俄軍戰術戰法陳舊落後
軍隊領導人將私人恩怨帶入戰場
導致開戰後俄軍即遭慘敗
後來應時任英國海軍大臣的邱吉爾要求
為了配合英軍登陸作戰和緩解西線壓力
俄軍發動了夏季攻勢,遭到重大損失
人員俘虜達100多萬,國內統治岌岌可危
到了戰爭後期,俄軍有超過一百七十萬士兵陣亡
五百九十萬人受傷,逃兵者眾多
將領與軍官能力平庸,以導致整體士氣低落
某些部隊出戰時,竟然沒有充足的彈藥與其武器相配
俄國後方則有嚴重饑荒,物資短缺
基於德軍的猛攻與邊境封鎖,俄國經濟最終被拖垮
提議君主立憲(俄國議會)
擁有一些自由派成員的杜馬(俄國議會)
向尼古拉二世建議組成類似1905年俄國革命後
建立的君主立憲政府
但被他拒絕
二月革命-事件開始
1917年2月寒冬、食物短缺、民不聊生
加上經濟崩潰,大眾起義的誘因已然齊備
聖彼得堡25萬駐軍,主體是後備役部隊
當時後備役管理混亂,一個連高達1350多人
卻只有一個低級軍官管理
而忠於皇帝的近衛軍在前線
尼古拉二世下令從前線調回來25個團的近衛騎兵軍到聖彼得堡
計畫把聖彼得堡的亂軍拉出去到附近其他城市進行進一步整編
不過彼得堡市長和駐軍司令一聽騎兵要來
覺得很麻煩,而且還得準備場地養馬餵馬
嫌花錢費事
加上附近城市聽說要把亂軍拉來自己這裡
肯定是花錢還要擾民,所以就各種不配合
也就形成了中央與地方的分割
政府公文互相寫了好幾個月,推卸責任
導致調近衛軍入首都的事情始終無法啟動
3月3日,聖彼得堡的大型工廠普提洛夫工廠工人宣布罷工
罷工工人被解僱,引致其他工廠的罷工
期間有些示威者要求增加麵包供應
雖然示威者偶爾與政府軍隊有衝突
不過在第一天沒有出現死傷
在往後幾天,罷工工人一同集結在聖彼得堡,局勢越來越緊張
3月8日,示威者為慶祝國際婦女節
而舉辦一連串聚會與集會並漸漸把活動政治化
參與者首次使用在俄國使用較為令人敏感的口號
例如「反對戰爭!」與「結束專政!」等
罷工演變成對政府的不滿
最後二月革命終於爆發
在這次警民衝突,引致雙方互有死傷
示威者準備好武器,搶掠警方的總部
3月10日,尼古拉二世派出一大隊士兵掃蕩該城
士兵最初擁護政府,殺害了不少示威者
由於俄羅斯工廠的工人
相當多都是舊禮儀派教徒出身
所以同樣信奉舊教的哥薩克軍隊
幾乎沒有參與過鎮壓工人遊行的事情
因為怕因為宗教的問題會使
哥薩克軍隊支持示威者所以當時有幾個哥薩克大首領
特意請求尼古拉二世不要把哥薩克部隊投入鎮壓工人遊行
但後來事實哥薩克軍隊開始襲擊警察導致秩序大亂
加上有九萬後備役駐軍攻擊監獄和政府機構
孟什維克派(和平派)與布爾什維克(激進派)
孟什維克為著給人民撐腰,邀請工人在2月27日
在國家杜馬開會那天到杜馬所在地塔夫里達宮附近舉行和平示威
要求杜馬建立一個使「人民有生路」的政府
希望這樣可以提高杜馬的聲望,對沙皇施加壓力
而布爾什維克堅持反對孟什維克的路線
由於沙俄政府的迫害
當時以列寧為首的黨中央處在國外
稱【中央國外局】
黨在國內的工作由【中央俄羅斯局】領導
1917年初,黨中央俄羅斯局通過決議
指出到杜馬去示威遊行必然模糊工人階級的革命意識
隨後布爾什維克彼得格勒委員會散發傳單
號召工人在
「打倒沙皇君主制度!」「以戰爭反對戰爭!」「臨時革命政府萬歲!」
的口號下舉行示威遊行
結果,在2月27日
有9萬人參加罷工
並且大部分工人都跟著布爾什維克走
在涅瓦大街(布爾什維克)示威遊行
而去塔夫里達宮(孟什維克)的寥寥無幾
布爾什維克黨主開始主導
在布爾什維克黨中央俄羅斯局的領導下
激進群眾進一步聯合起來
3月3日,彼得格勒普梯洛夫廠
衝壓車間的工人舉行罷工
要求提高計件工資和召回被解僱的工人
不過廠方無理拒絕
且以高壓手段進行威脅
並宣布不定期歇業
在這個廠的工人中已有重大影響的布爾什維克黨組織
立即領導工人同廠方針鋒相對地鬥爭
罷工擴大到整個普梯洛夫廠
3月7日,按軍管當局命令,普梯洛夫廠大門緊閉
工人無法入內,便成立罷工委員會
並決定請求其他工人支援
衝突進一步發展為全市性的鬥爭
1917年3月12日,成千上萬的工人向彼得格勒市中心行進
由於布爾什維克的宣傳、組織工作
軍隊中的大批士兵轉到革命的隊伍中
早上六點,沃倫禁衛團教導隊士兵起義,殺死教導隊隊長
然後上街,開往附近的普列奧勃拉任斯基團和立托夫斯基團
把這兩個團的士兵聯合起來
整理好隊伍後,起義兵團繼續同工人會合
不過駐維堡區的莫斯科禁衛團教導隊進行反抗
阻止士兵參加起義
起義士兵和工人衝進營房
擊斃教導隊長,奪取了武器,武裝了工人
工人和起義士兵奪取了兵工總廠和炮兵總部
繳獲4萬支步槍、3萬支手槍和大量子彈
布爾什維克帶領群眾向監獄衝擊,釋放了政治犯
獲得釋放的布爾什維克立即奔向工人區,參加戰鬥
軍隊參加起義的比例越來越多
據統計,軍隊參加起義的在3月11日晚還只有600人
12日早晨增加到10200人,中午增加到25700人,晚上則達66700人
在短短的二十四小時內就迅速集結,使沙皇政權根本沒時間反應
1917年3月12日晚
沙皇的大臣們在瑪麗亞宮開了最後一次會
但很快就被逮捕了
尼古拉二世企圖從前線調回軍隊來彼得格勒鎮壓起義
但是,彼得格勒附近的軍隊已經起義
沙皇的討伐隊被阻攔在半路
整個首都已經掌握在起義人民手中
1917年3月12日
布爾什維克黨中央委員會(經黨中央俄羅斯局討論後)
以傳單形式發表了《告全體俄國公民書》
宣告沙皇制度垮台
首都已經轉到起義人民手中
指出工人和革命軍隊的主要任務是建立民主共和國
沒收地主土地,實行8小時工作制
聯合各交戰國人民制止戰爭
這份宣言曾在彼得格勒廣為傳播
在工人和士兵的集會上宣讀
是確認布爾什維克在二月革命中的領導作用的見證
沙皇返回彼得格勒
此時名義上皇帝尼古拉二世是因為彼德格勒的示威
而搭乘火車回到俄國以便維持大局
但沙皇根本還沒意識到嚴重性
加上他返國的真正原因不只於此
主要是因為他的子女們染上麻疹
包括他的唯一兒子阿列克謝皇太子
因為這樣皇帝返回該城市附近的普希金市沙皇村陪伴太子與公主們
不過,當他到達目的地之時
迎接他的將領都異口同聲勸他退位
無奈之際3月15日
尼古拉二世宣布與他的兒子退位
並提名自己的弟弟米哈伊爾大公繼承帝位
但是,由於彼德格勒內的所有軍隊站在示威者的一方
大公也很清楚並在3月17日拒絕登基這個爛攤子
因此俄羅斯帝國就此滅亡
從1917年2月28日開始的的二月革命推翻皇帝後
俄羅斯成立俄羅斯共和國(臨時政府)
二月革命推翻了統治俄國長達300多年的羅曼諾夫王朝
結束了沙皇統治制度
由人民成立了臨時政府
但資本與無產的競爭才正要開始
隨後形成兩個政權並存的局面
其實二月革命並沒有從根本上解決俄國的社會矛盾
卻同時也為之後即將到來的【十月革命】奠定了基礎
接著就是十月革命的事情了
想看第二批革命者批評臨時政府以及之後的發展
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TINY 吳凱俊
憑藉興趣打造玩具車王國,一步一步實踐夢想,堅持產品必須呈現真實面貌,渴望品牌能為別人帶來感動。
由十幾年前的Toyeast,至今日的TINY微影,創辦人Steve吳凱俊由大學時期已經開始從事玩具車買賣,畢業後亦成功做老闆,但他並非一早部署銳意創業,靠的只是偶然的機會,讀中學的時候沒有思考過升上大學後要創業。Steve表示一次機緣巧合之下,在報章看到關於eBay的報導,E-zone說eBay是全球排名頭幾位的拍賣網站,於是他便嘗試上eBay尋找自己喜歡的玩具車品牌。他發現到在eBay能找到於香港有出售的玩具車,而且價格很便宜,比起在香港和日本購買現貨更划算,於是便學會了使用網上拍賣。當時是1998年,Steve在eBay上購買火柴盒玩具車來儲藏,在購買的過程中留意到其他玩具車的價錢,意識到在香港出售的玩具車也可以在eBay賣得很貴。當年作為學生的Steve在沒有收入的情況下,打算出售幾輛玩具車,再購入一輛較貴的玩具車,他因而在興趣中學會在網上拍賣、一買一賣的過程。
他從大學二年級開始,回校途中經過灣仔買車,放學後便放上eBay賣車,就如做兼職般,他形容自己為「半入行」。Steve畢業後,曾經應徵過一份工作,並面試過,但最後未能獲得該工作機會,他心想反正要工作,不如直接全職進行網上拍賣,於是他在家四年時間,每天買貨回來後在eBay出售,結果越賣越多,他的家就成為了辦公室,這是他最初創業的雛型。
受校長啟發,正式成立公司
Toyeast的雛型是Steve自己一手包辦入貨、物流、網頁更新、回覆顧客查詢、將貨物寄出等程序,不過一人的力量始終有限,後來在一個節目上才令他萌生招攬人才、擴充業務的鴻圖大計。Steve憶述當時有個由黃霑主持的節目名為《香港濃情》,有一集的嘉賓是當時香港大學首位華人校長黃麗松博士,他依稀記得節目大概講述黃校長的經歷及教學生涯,最後黃霑問黃校長身為香港最高學府的第一位華人校長,對時下大學生有何勉勵的說話,Steve清楚記得黃校長表示,希望大學生不要封閉自己、只顧賺錢,眼光應該放得更遠,聚焦社會,考慮自己在拚搏工作的同時,如何能貢獻社會。Steve由此開始思考自己獨力工作四年,有沒有辦法可以多做一點,並非說要交很多稅金,而是擴大生意,創造職位,給予年青人工作機會,並帶動電子商貿的發展。Steve對自己充滿信心,於是在家附近租下第一個辦公室,並聘請了第一位員工,公司的雛型由此正式成型。
人事管理是一門學問,同時也是一門藝術。作為一位未曾打工的老闆,要處理管理的工作,Steve形容要「邊做邊學」,在人事管理上最難忘的一件事是,他不知道當時租下的辦公室有清潔人員,同時亦無力僱用清潔公司,結果替公司同事編更表輪流負責公司的清潔工作,例如:拖地、抹地、打掃及例垃圾等。當時有一位有經驗的同事反映工作多年,亦不曾擔任清潔工作,令Steve反省
到原來亦非所有事都可由老闆決定,當時亦沒有考慮到同事是否願意,或者是否應該去做,這件事令Steve每次回想都覺得自己做錯。
另一件令Steve最深刻的事情是一位同事偷取公司的貨物。Steve一直以來的管理方式都比較親和,與同事之間並沒有隔膜,亦沒有區分老闆與員工的階級。當時公司有一名非常年青的同事,他在16歲時便加入公司,18歲時申請了第一張信用卡,到了19、20歲時因財務管理不善,因而欠下信用卡債務,還盜取公司的玩具車放上eBay拍賣圖利,以償還債務。此事後來被Steve發現,而令其更為驚訝的地方是,原來其他同事一早已知悉,只是沒有告訴他。
發展多元業務,開拓全新思維
Toyeast由當初的外來品牌玩具車生意,至發展自己的遙控玩具產品,一直走到今日的自家品牌TINY微影,Steve坦承這十幾年來走過一段漫漫長路,他認為自己並非專注地在走同一條路。在IPhone4、5的年代,他曾經開設一間電子公司,不能說是經營得非常成功,但當中認識了很多關於電子、流動商貿,及蘋果授權等領域的知識,並接觸了一些廠家,這有助於他之後將電子元素應用在產品之中,例如:以手提電話控制傳統遙控坦克車;製作香港場景的時候,以線路控制紅綠燈的閃動。在四年前,他又曾經開設花盆公司,因為綠色產品而認識了一班朋友,在他打造香港情懷系列的時候,亦很願意去觀賞及購買他的產品。據他總結所得,花盆、電子禮品及傳統玩具看似毫不相關,但其實三者亦可互補,並成為一個優勢。他形容做生意是一個Know-how的過程,構思好一個概念後便要考慮如何生產,然後再考慮如何出售及獲利。發展業務是一環扣一環的過程,每一個範疇都為他帶來全新的思維及客人。
Toyeast發展至今已接近十五個年頭,Steve將Toyeast累積得來的寶貴經驗,全力研發TINY系列的自家品牌,在別人眼中是成功的典範,而對於創辦人而言則是一個夢想,他形容這是很多香港人的「香港夢」,由於香港是一個很小的市場,傳統上大型品牌及大型廠商其實並不會為七百萬人製作特色情景、禮品及玩具。Steve稱火柴盒的消防車、警車已經推出三、四十年,但從沒有人生產警察局、消防局及香港街道的情景模型,令他大感惋惜。
小細節上花心思,讓玩家感受真實情懷
業務發展了十多年時間,Steve不斷思索欠缺了什麼,他考慮到大型廠商並不會為香港小市場特別生產,香港特色產品亦很難出口,因為無法牟利;而小型廠商往往不夠資源及經驗來生產,而且亦難以用六至七位數字的金額來投資開發香港系列的產品。Steve由此認為,該是時候實踐自己的夢想,建立一個能夠讓人感動的品牌,於是他與其團隊便開始構思及投資。他們遇過很多掙扎的時刻,不論是做文具還是玩具行業,都很容易在各方面被邊緣化,但他們知道要找到自己的定位,以創新作為中心,產品須具備高質素。Steve深信,作為產品開發者,只要多花心思及運用過往經驗在每一個小細節上,做好自己的產品,讓玩家能充分感受到自己的誠意及產品的情懷。
以郵局車(流動郵政車)為例,一百個人當中可能不足五個人知道,香港有一間流動郵政局,以服務較偏遠的地域,而該郵政車內部是經過改裝,放滿了一個個郵政櫃,而非一排排椅子。在開發過程中,有人提議不要太認真,無謂為幾十元一輛的車大費周章,索性內部放椅子的模型便可。從計算上來看,一百個人中可能只有兩個人知道郵局車內部並非椅子,因而放棄購買裝了椅子的郵局車,這樣來說他們已經滿足了大多數不了解郵局車的人,而僅僅失去了2%的客人。裝上郵政櫃的成本將會上升80%,而回本的時間亦增加180%,即是說原本賣100輛車便可回本,現時便要賣18000輛。不過Steve認為,照真實的車來製作模型能讓顧客知道郵政車原來經過特別改裝,內部放置了工作枱及郵政櫃,假如一百人之中有八十人由此增加了對香港的認識,他認為這樣的投資是非常值得的。故此,他懷著樂觀的心態投入生產,而事實亦證明很多香港人樂於支持具香港特色的產品。
對於自己的品牌發展,Steve擁有自己的見解,而對於香港企業的文化,他形容為比較封閉,比如日本的企業會用盡渠道及方法來做各式各樣的宣傳,而香港的企業則有多方面的憂慮,令營運範圍十分狹窄。Steve提及其中一個一拍即合的生意夥伴GoGoVAN,他形容為十分具前瞻性的企業,當他提出為GoGoVAN製作合金模型,並將其銷至香港一百間大大小小的百貨、零售店,甚至海陸空各個碼頭、機場、口岸、貨車站等,對方馬上答應,令他感受到對方的信任及雙方思維的契合。事實亦證明了GoGoVAN客貨車的成功,它在各個渠道都深入民心,很多顧客都願意花四十九元購買,而不會像其他宣傳品般用完即棄,GoGoVAN模型陪伴小朋友成長,對於此品牌建立了感情,Steve稱之為「入屋」。此外,模型車上有GoGoVAN的電話號碼及應用程式的資訊,能有助品牌做到全方位的行銷,Steve認為這種宣傳的發揮與突破是傳統的電視及報章廣告所無法比擬的。
TINY微影
網址:http://www.tiny.com.hk/zh_hk/
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警察階級人工 在 Re: [討論] 人工智慧對醫師的影響- 看板medstudent 的推薦與評價
剛好之前研究所有碰過一點AI或機器學習的課跟研究
(雖然在班上都是墊底的 QQ........)
關於AI取代眾人工作這件事情其實炒很久了
李開復之前也說醫師律師老師一半會被取代掉 我個人也是覺得聽聽就好
(畢竟他已經老了,前幾年又生病,已經脫離實務與社會許久)
https://www.cw.com.tw/article/article.action?id=5075945
開復哥會這樣說應該不是很理解這些行業的實際內容跟社會或職業公會的運作
就覺得醫師就開開藥 老師就教教科書 律師就出庭查資料打嘴砲這樣
然後看到機器學習/人工智慧的結果可以輕鬆超過人類就有類似的發言
否則其實人工智慧/機器人要取代白領職業還有很長很長很長一條路要走
甚至可能要到我們兒孫那一輩才有機會看到
1. 政治問題
光一個自動駕駛在美國就遇到很大的阻力
自動駕駛或人工智慧無須達到100%的正確率(實際上也不可能到100%)
只要能夠跟人相當,甚至超過人類,其實就具有取代人類的能力
而目前的科技已經可以在可靠性或安全性上超越人類駕駛了
甚至可以說,如果以後人駕完全被自駕消滅 下個遭殃的就是開罰單的交通警察了
(沒單可開惹QQ)
但美國目前卻還處在爭論法律適用與政治權衡(左右派)的狀況
更何況往往都是等歐美的技術熟到爛掉後才輪的到的台灣
機師也是個很明顯的例子,相較於藍領的駕駛更可以做為醫師或白領們的借鏡
每年機師因為人為疏失造成的的失事多於機械故障
台北復興航空空難、巴西國家隊空難、水牛城空難等都是人為的
但如果民航機全部用電腦取代人類機師的結果會怎麼樣?
不知道,因為沒有人去嘗試 實際上這類測試也不被批准
https://news.tvbs.com.tw/local/575760
所以單純用電腦取代人類是不太可能發生的事情
而真實世界中汽車上路會遇到的路況跟三寶比飛機複雜很多
那為什麼汽車容易取代,飛機不容易?
因為你我都會開車,就覺得這技巧其實也沒甚麼,所以我們很放心
可是如果換成是一個我們不懂、不熟悉的領域 我們會擔心 會想要有個人幫忙把關
而且白領階級相對應的公會或利益團體的運作也更為強大
物質上的改變很容易,但是心態的接受卻很困難,報紙跟書本的存續就是一個例子
所以我覺得關於賠償與責任歸屬反而不是原因 這些都可以透過保險輕易解決
2. 藥師、律師、會計師
這三個師是以前還在念自動控制相關的研究所時
最常被指導教授說以後機器可以取代的行業(後來才知道他在嘴砲....)
以藥師為例,機器給藥的正確率跟資訊完整度絕對慘電人類藥師
而藥師目前給的薪水與待遇,對於完全電子化取代是相當有誘因的
但就如同大家知道的一般,藥師這幾年的待遇是反向上升的
而且未來20年大概也會維持這樣穩定的狀態下去 不會有所改變
就算之後給藥全面電子化、機械化,只有可能像是機師一樣大部分時間就顧那台機器
而律師近年的崩盤並不是因為人工智慧,而是因為開放非法律背景的人報考律師
一般會計師的工作大部分時間都在處理跟催繳各單位的報帳單,實際用在分析的時間很少
就跟臨床醫師下判斷開order其實只佔一小部分,大部分時間都在問診查房研究教學上
這些真正耗費時間的工作在短時間內還是很難用人工智慧去取代
3. 機器學習/人工智慧的限制
目前機器學習擅長的領域還是在分析資料上,並沒有辦法跟人流暢的對話或是診斷
也就是需要專業的人去操作、需要人去餵Data建立模型、更需要人去解釋預測的結果
這些人還是會回到原本的白領階級
至於這些白領階級是會維持待遇、減少工作量,還是是連待遇一起減少...
就靠大家一起去跟資方醫院財團爭取了
而談到會動的機器,以現在波士頓動力所開發出最先進的機器人們而言
https://www.youtube.com/user/BostonDynamics
目前要能夠流暢控制一台機器人走路、辨識物品、完成任務
還是很困難....QQ
4. 外科系(包含牙醫)與內科系
相對於內科系會受到的挑戰,外科系中長期而言就真的相當安全
目前所謂號稱機器人手術,其實也不過是把手術刀換成機械手臂
真正操縱與控制還是在主刀醫師上 說白了就只是器械比較先進罷了
但只是,等到動刀機械完全可以由馬達控制,由機器人來執刀的研究也會加速進行
一旦機械可以完全由電力與馬達控制,剩下來就只是軟體的事情
但這手術要過動物實驗、人體試驗、有醫院採用......不知道是幾十年後的事情了
5. 可以預見的將來
在機器學習的相關競賽中,生醫診斷是相當熱門的主題
https://www.kaggle.com/uciml/breast-cancer-wisconsin-data
以上面這個網址中的乳癌診斷為例,上網抓這個資料下來
再用30分鐘使用R裏頭的深層類神經網路去實作,沒有用任何其他技巧
我一個小廢廢所建立的模型在預測病例時的正確率就可以達到95.6%
而其他參與者透過適當的調校,正確率甚至可以達到98.5%跟100%
這點我相信其實已經比許多醫師的臨床診斷來的準確
因此未來在診斷上大量應用電腦進行診斷與判讀已經是不可避免的趨勢
衝擊到的可能是傳統醫師的養成 像是以前要考專科可能要看上萬片X光才有資格
以後可能會改變,可能會更加著重在問診技巧或是病人互動上
就像是以前計程車司機考執照是需要背整個城市的路名與地圖
現在有GPS,這類考試的必要性就會受到挑戰
但隨之而來的問題是,這會花多久,如果會花超過40年 那其實跟我們也沒關係XD
而醫院是個相當封閉的體系,不只受到法規制約,醫師本身又能夠參與整個體系決策
所以相對一般藍領而言面對衝擊時更有能力捍衛與調適自身
我個人認為未來有兩種路:
甲:人工智慧醫療大量輔助醫師,並降低醫師工作量
(類似機師開飛機時大部分時候是當個吉祥物)
乙:另闢一條可以短期養成並操作診斷系統的醫師助理協助
其中又以甲案較有可能 乙案因為公會與社會觀感的關係成真的機會很低
如果未來醫師的工作量與工時可以順利降成跟機師差不多 薪水能夠也類似的話
對於電腦醫療或是人工智慧的介入是樂觀其成的
與其擔心電腦醫療或人工智慧,波波西西中中對醫師們的衝擊反而比較可怕
※ 引述《paulliu0955 (保羅)》之銘言:
: AI似乎是這一兩年來科技進步最多的領域
: 很多學者也都預言未來20年內AI會讓很多人失業
: (有些人預估可能會到50%)
: 先不論一些比較常規的工作可能被取代
: 很多學者覺得就連傳統認為專業度高的工作可能都無法倖免
: 醫師也是可能的其中之一
: 隨便google一下”人工智慧 醫師”就可以出現一堆
: 茲列舉兩個
: IBM Watson 在日本找出罕見白血病
: https://www.inside.com.tw/2016/08/05/ai-ibm-watson-japan-medical
: Stanford人工智慧診斷皮膚癌
: https://kknews.cc/health/j8oe3qq.html
: 可以確定的是人工智慧一定也會對醫師造成衝擊
: 但衝擊的程度有待討論或依科別而有所不同
: 不知道大家有沒有什麼看法?
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 42.72.127.225
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/medstudent/M.1488702378.A.D45.html
不管如何 還是需要有人去KEY資料並解釋電腦判讀的結果
因為目前還是有一個很困難的點就是很難去解釋機器學習的類神經網路裏到底在幹嘛.....
我是覺得省下的時間沒有多少(抱歉我不是很了解醫師判別一張影像需要多少時間)
但診斷的準確率必定可以帶來大量的提升 對於經驗的要求也會下降
因此影響還是有限吧 只是多一個工具可以採用或參考罷了
※ 編輯: mick90207 (42.72.127.225), 03/05/2017 16:47:06
※ 編輯: mick90207 (42.72.127.225), 03/05/2017 16:47:56
認同~ 抱歉沒有寫的很清楚
這裡指的反向提升是指藥師產業沒有如意料中的受到自動化浪潮挑戰
反而因為醫藥分業與經濟停滯使的在其台灣社會中是相對穩定與優渥的
中醫面對的挑戰可能是人口老化後 年輕一輩的人在未來求助中醫的比率相較低?
大老的部分就.....不知怎麼解決 AI有辦法取代大老嗎 QQ
工業用馬達與控制器超貴爆貴無敵貴 而且很難透過產量來壓低價格
一隻組裝用的機械手臂便宜點算兩百萬好了 一年維護成本大概也要抓個10萬
要是中間有馬達或是電路板換掉 送回原廠維修一次大概20萬起跳
而且麻煩的是每次換新的產品或規格就要重新校準與設定一次...
※ 編輯: mick90207 (106.105.166.4), 03/05/2017 22:24:23
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