台灣能源轉型進行式ing..... 【綠能科技聯合研發計畫】再生能源點亮創能、儲能應用大未來(05/18/2021 天下雜誌)
文: 台灣經濟研究院
創能技術開發著重提升綠色能源能量與降低成本
創能領域前瞻綠能技術開發配合發揮臺灣太陽光電與離岸風力等再生能源特色,透過提升電池模組效率趨動太陽光電成本下降,以及利用智慧平台系統助於離岸風場海事工程量測與運維,降低風場運維成本,以提升產業競爭力。
開發高效率、低成本、超輕量之太陽能電池技術
提升太陽能電池效率已刻不容緩,成功大學陳引幹教授團隊運用原子層沉積技術,沉積不同氧化物材料膜層於堆疊型太陽能電池中,以優化各膜層厚度、品質與材料純度等,進一步提升太陽能電池品質。中央大學許晉瑋教授與劉正毓教授團隊以軟性三五族太陽能電池收集室外光源,提供智慧模組(溫度感測器與藍芽)足夠電能回送電子訊號,朝向智慧模組「自我維持」前進。
在降低成本方面,大葉大學黃俊杰教授團隊利用非真空設備取代電漿輔助化學氣相沉積(PECVD)、用原子層沉積設備(ALD)以及銅漿料取代銀漿料達成低成本射極鈍化及背電極(PERC)太陽能電池開發。成功大學張桂豪副研究員與李文熙教授團隊創新製程置換太陽能鋁電極,以低成本空氣燒結銅電極應用於高效率雙面太陽能電池,將有效降低太陽能電池成本支出,增加產業獲利能力。
隨著太陽光電產能市場逐漸飽和,相關企業轉型尋求高效率與超輕量太陽能模組,以無人機應用為例,臺灣大學藍崇文教授團隊替無人機縫製出可以吸收太陽光轉成電力的衣裝,賦予偵查、通訊等任務。臺灣大學林清富教授團隊開發適合於固定翼無人機之輕量太陽能模組的大面積(30x150 cm2)太陽光模擬器,於宜蘭大學城南校區建置可供太陽能無人機測試起降與飛行場域。
兼具發電及產氫之仿生創能技術
氫能源為一種乾淨、能量密度高、環保零汙染、應用廣泛與取得容易的新能源,仿生電池即是透過模仿植物光合作用,為既能製氫又能發電的多功能太陽能系統。清華大學嚴大任教授團隊開發氫氣光電催化的催化劑由鉑金轉換為更具有普及性且兼具效能的材料,透過電漿子結構來強化二硫化鉬與日光光場交互作用,增加光能轉化為氫能的效率。中央大學王冠文教授團隊則建置高效穩定低成本之雙效產氫產電系統,利用其太陽能轉換再生電力進行光電催化分解水產氫並儲存,達到能源永續發展之概念。
智慧平台系統助於離岸風場海事工程量測與運維
面對臺灣附近海域高溫、高濕、多颱風與地震頻繁的特有地理環境,以及海上嚴苛條件,成功大學林大惠教授團隊開發離岸觀測塔風向定向系統,可降低量測成本、提高觀測準確性與量測效率,有助於離岸風場開發之海事工程量測。臺灣大學蔡進發教授團隊著重開發離岸風場運維大數據智慧平台,提供數據及開發各種量測技術,達到風機早期診治、早期預防功效,以期降低運維成本。
儲能技術開發著重高效能、高安全、具經濟性以支持各種儲能應用
隨著電力系統快速發展,電力儲存設備的布建應隨之增加其靈活度,以確保間歇性再生能源的儲存整合,促進電力供應端和儲存之間高效率的轉換。而儲能領域當中,又以先進二次電池與先進氫能為基礎核心發展項目。
開發高能量與高安全之固態電池技術
為進一步提升儲能電池安全與效率,全固態鋰電池已經成為研發主流。研究方向多針對電池正極、負極、以及電解質創新材料與設計,進一步提升能量密度需求與提高電池系統的總體能量。
正極材料方面,大同大學林正裕教授團隊開發具可量產層狀富鋰錳基正極材料合成技術,同時透過離子摻雜技術穩定其正極材料之晶體結構、改善材料的離子導電度,進而提升其電池穩定性及電容量。
負極材料方面,清華大學杜正恭教授團隊採用太陽能板製成切削的廢料矽,將此進行高值化做成鋰電池的負極材料,並用交聯反應開發矽負極黏結劑,以共沉澱法、自身氧化還原法進行正極材料開發參雜改質,提升鋰離子電池的循環壽命和快速充放電的能力。交通大學陳智教授團隊利用電鍍雙晶銅箔作為矽基負極材料的基板,配合富鎳層狀氧化物正極構成鋰電池,提升鋰電池的整體能量密度,提供各項裝置或載具更好的續航力。
電解質材料方面,明志科技大學楊純誠教授團隊主要開發鋰鑭鋯氧氧化物固態電解質,並將其應用在NCM811陰極材料上,最終組裝成鈕釦型及軟包型電池。成功大學方冠榮教授團隊開發高緻密性鈣鈦礦、橄欖石、石榴子石結構氧化物及硫化物電解質,以及具獨特性金屬、非金屬中介層,有效降低固態電解質/電極介面阻抗。臺灣科技大學王復民教授團隊研發固態電解質具環保水溶性,有低成本與綠色製程之特性,且能有效改善固體接觸的介面問題,可製備成高容量、輕量化與高性能二次電池。臺灣大學鄭如忠教授團隊深入探討高分子固態電解質,藉由合成改質方式可提供具彈性的高分子,進一步利用後調整加入鋰鹽的種類及添加劑,使研發的高分子固態電解質更符合商用規格。
兼具發電及產氫之仿生創能技術
氫能可作為重要儲能技術研發之原因,乃因其最終可實踐潔淨能源,提供眾多行業(如化工、鋼鐵重工及長途運輸等行業)有效脫碳方法,降低碳排放量,改善空氣品質並加強能源安全。且相對其他儲能系統,氫能另一大優勢為其電轉氣儲能系統有儲存量大以及放電時間長的特性。
行政院原子能委員會核能研究所長久以來專注於氫能領域。張鈞量博士團隊開發大氣電漿噴塗製備金屬支撐型固態氧化物燃料電池之可量產技術驗證,可進行大面積(10╳10 cm2)金屬支撐型固態氧化物燃料電池片之生產;余慶聰副研究員團隊利用新型產氫技術結合二氧化碳捕獲技術,使用低成本觸媒生產95%以上的氫氣,省去複雜的純化處理,大幅降低氫氣製造門檻;李瑞益研究員團隊則是著重於開發固態氧化物燃料電池發電系統,可直接將燃料如氫氣、瓦斯或天然氣轉換為電力,並將餘熱回收再利用,具有高能源轉換效率。
燃料電池方面,中央大學李勝偉教授團隊開發中低溫操作的陶瓷電化學儲能電池,所使用的關鍵電解質材料可使操作溫度降到400-700℃區間,且開發關鍵電解質、氫氣電極與空氣電極材料性能與微結構設計,利用靜電紡絲技術製作空氣電極材料奈米纖維,並成功與電解質相互整合,可提升單電池性能14.1%。
儲存氫氣方面,清華大學陳燦耀副教授與曾繁根教授團隊選擇碳材料進行儲氫研究,以零模板水熱碳化法合成出奈米碳球,最後輔以奈米金屬修飾產生之氫溢流效應(Spillover Effect),提升氫氣吸附效能。
製造氫氣方面,臺北科技大學鄭智成教授團隊致力研發低成本、高穩定度、高效率之中溫固態氧化物電解電池電極材料,另外開發新型氨氣裂解觸媒技術,大幅改善現有氨裂解觸媒反應速率過慢之缺點。中興大學楊錫杭教授團隊則開發非貴金屬觸媒應用於水電解觸媒,以降低裝置成本,並且研發陰離子交換膜和膜電極組,使效率能有效提升。臺灣大學謝宗霖教授團隊發展具突破性之太陽能電解水產氫技術,以低成本、易量產、高效率的鈣鈦礦─矽晶疊層太陽能電池進行電解水產氫,並達到具競爭力之太陽能轉氫能效率水準(10-15%)。而臺灣科技大學胡蒨傑教授研發適於氫氣分離的複合薄膜,藉由熱力學與動力學的基礎理論調控薄膜成膜機制,開發高孔隙度且結構穩定的基材膜,結合優異特性的基材膜及選擇層。
綠色能量持續擴散,協助臺灣繼續邁進成為「亞洲綠能發展中心」
科技部「綠能科技聯合研發計畫」藉由學研界前瞻創新研發能量,推動新能源及再生能源之科技創新,進一步擴大產學研界連結之效益,積極延續科研成果落實產業應用,以期為我國綠能產業布建機會,並協助政府達成能源轉型,且透過綠能科技發展躍身國際舞台。
完整內容請見:
https://www.cw.com.tw/article/5114845
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藍芽技術理論 在 方保僑 Francis Fong Facebook 的最佳解答
香港資訊科技商會榮譽會長方保僑表示,其實局方可以考慮添加「iBeacon」技術,透過市民裝置的藍芽功能,感應100米範圍內iBeacon裝置發出的訊號,從而知道確診患者曾經去過哪些地方。「iBeacon比QR Code好,因為可以比較主動地接收市民的位置訊息。」他解釋,比起使用QR code方式,iBeacon方式的確省卻市民用電話並主動掃描QR code的麻煩,而目前亦並非所有餐廳、處所都有QR code能供掃描。
唯方保僑亦指出,若使用iBeacon方式亦有不少困難。「iBeacon技術,定位效能未必太理想,100米內可能有好多店舖,市民或最終都需要手動選擇自己曾經去過哪間店舖。」其次,要使用iBeacon,餐廳、處所均要安裝發射器。「如果要轉用iBeacon,要在發射器裝置中預設程式,並要連接電源,待一切準備好,疫情或已經到第二個階段,而使用QR code方式,對餐廳而言,就簡單得多,只需打印出來張貼就可以。」
專家:正式醫學追蹤才最重要
至於個人私隱資料方面,方保僑就表示,雖然藍芽方式一般是發射站與裝置雙向溝通,「但iBeacon方式,都是單向收集訊號,理論上不應該有迴路出現,即不會收集用戶手機資料。」
https://inews.hket.com/article/2843417
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【分析】深入探討16/8斷食研究
(技術性長文,慎入)
前一陣子JAMA Internal Medicine有一篇很紅的16/8斷食研究,發現斷食並沒有比傳統飲食更能減重,而且還會流失大量肌肉,造成了討論。
研究的主要發現:
1. 16/8斷食組減去的體重與控制組並無不同。
對這句話我的第一反應是:沒錯啊,總熱量攝取相同的話,不管用哪一種方法都能減重。只是過重者斷食12週減不到一公斤,這也太弱了吧! #應該是受試者不乖XD
2. 減去的體重有2/3是來自肌肉。
我的第一想法:正常減重平均有1/4的重量會來自瘦肉,這篇明顯偏離過去的研究數據,可能是研究方法有問題(低蛋白、沒運動、儀器準確度),或是減重的量太小,被離群值扭曲。
最近比較忙碌,我只有快速掃過研究的摘要與圖表,大概了解研究架構,就關掉了去做其他事了XD
這週讀了Peter Attia的文章後,發現有一些論點很值得分享,在這邊轉述給大家。也非常推薦他的網站,裡面有很多醫藥、健康、個人發展的寶藏。
https://peterattiamd.com/
在醫學研究裡,分析一個介入的效果有兩種統計方法:
「符合計畫分析」意思是你叫100個人斷食,裡面一定會有聽話與不聽話的。那我們最後只考慮有乖乖斷食的人,他們減重了多少,不乖的人就排除不計。
「意向分析」是說100個加入斷食研究的人,不管他有沒有聽話,我們全部都納入考慮。即使有一些人在斷食研究期間三餐都吃三份鹽酥雞 + 珍奶,我們還是要把他的體重算進斷食組的「總成績」裡面。
這兩種分析都有價值,我們想要知道一種藥物、運動、飲食法的效果,就得做符合計畫分析。但如果藥物吃起來太苦、運動讓人太累、斷食後生不如死,那麼他們再有效也不切實際。這時我們就需要意向分析來看這些介入在「真實世界」的表現如何。
一開始提到的168斷食研究,就是採用意向分析。
如果所有的受試者都完全聽話,那麼符合計畫分析與意向分析的結果會一模一樣。就原文報導的數據,控制組遵從率有92.1%,斷食組也有83.5%,算是還不錯吧?
但深入挖掘,會發現有些數字兜不起來。
參加斷食研究的受試者們在手機上安裝了app,按照當初的分組,每天會提醒你「要乖乖吃三餐」或是「中午12點到晚上8點才能吃」。同時也會跳出一個問卷,問問你今天有沒有乖。
Figure 2a的遵從性分析中,有44位斷食組受試者,理論上12週會產出3696筆問卷紀錄,但實際上僅有1351筆紀錄,換句話說問卷回答率僅有36.5%。而有回答的次數中,表示自己有乖的比率為83.5%。
想像一下,你今天加入了這個斷食研究。被告知未來三個月要怎麼吃,在手機裡裝了研究用的app,還拿了一台藍牙體重機,然後回家過日常生活。
有些人是乖寶寶,一板一眼地照做,每天回答app的提示問題。
但有些人個性比較不羈,或是生活真的太忙碌,在開車、顧小孩、做簡報的時候app提示跳出來,按掉之後就忘了回。一兩次忘了回答,ㄟ好像也還好嘛?沒有人打電話來罵我,久而久之根本就忘了這件事,也不太在意要斷食還是正常吃飯。
簡單來說,斷食組裡有36.5%的乖寶寶,幾乎都有做到斷食(假設他們都誠實)
而63.5%的人(正確來說是人次)比較忙沒時間回、忘了回,或根本就沒在斷食,也不想向app承認自己不乖。
問題是,不管你乖不乖,有沒有斷食,最後體重都會經由藍芽體重計上傳到雲端,被納入統計分析裡。
最後就得出,斷食對減重沒幫助的結論。
結論:本研究的斷食效果,可能因為遵從性低落而被低估。
平衡報導一下,我認為:
1. 168算是相當溫和的斷食法,史考特認為合理的期待是體重正常者掉個1-2公斤,肥胖者掉個3-4公斤,就會停住了。但確實我也有遇過認識的人,告訴我168之後,光是不吃早餐就讓他掉了8公斤,個體差異性真的大。
2. 這個研究也顯示,在缺少動機、認知、教育、叮嚀、其他的環境改變下,168斷食法不易維持,大家做一做可能就因為飢餓、忙碌而放棄了。
但這個故事也告訴我們:
看新聞標題很容易被誤導(這應該沒人不知道
念研究只看結論很容易被誤導(這我知道,只是不可能每篇都深入念啊QQ
原始文獻
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32986097/
藍芽技術理論 在 寶博士 Youtube 的最佳解答
【來賓:蔡玉玲律師】錄音時間2020.06.04
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📍特種個人資料 https://www.legis-pedia.com/article/government-fundamental-rights/632
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📍臺灣金融科技協會 http://www.fintech.org.tw/
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🙏🏻感謝聽友勘誤🙏🏻
根據 Apple 釋出文件 [1], Apple 技術原理與 DP-3T 團隊所提出的技術很相近 [2]。
Apple and Google 透過藍芽發送一個 ID,這個 ID 每15分鐘會更改一次,如果你的藍芽裝置在發送範圍內 (小於 10m),他就會把這個 ID 記錄下來,這樣就可以在不知道發送者身份的情況下,紀錄14天內所接觸過的人群。這些 ID,並不包含任何個人資訊,也不包和任何位置資訊,理論上是沒有辦法用來監測使用者的位置以及背景,對於隱私上是相對有保障的。
⭐葛如鈞(寶博士)
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藍芽技術理論 在 看板Headphone - [問題] 藍芽的技術天花板 - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
大家都知道藍芽的問題就是訊號
被壓縮,導致音質未能真實還原。
但是數位訊號就是一堆01,
科技的演進,能讓無線
做到跟有線一樣的訊號內容嗎?
或者比有線還更完整?
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Sent from JPTT on my HMD Global TA-1052.
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