Delta 變種病毒使疫情再起，接種疫苗人數有放緩趨勢，美國華盛頓大學模型顯示，歐美國家年底前還會再死數十萬人！
#變種病毒 #疫情 #疫苗
美國華盛頓大學 在 Technews 科技新報 Facebook 的精選貼文
同時也有8部Youtube影片，追蹤數超過1萬的網紅阿明@live，也在其Youtube影片中提到，#防疫如戰場 #戰士披戰甲 #蘇文麟 #感恩所有防疫人員 #臺北慈濟醫院 #新冠肺炎 《防疫之路 感恩有您》 他如古時要赴沙場的戰士披上了戰甲，在2003年SARS來襲時如此，在這波新冠肺炎疫情蔓延時，他更是全力以赴。 他是臺北慈濟醫院內科加護病房的蘇文麟主任。以下是他在本週一5/24傳給趙有...
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美國華盛頓大學 在 Facebook 的最佳貼文
創新工場和BCG諮詢合作的「+AI改造者」系列：看看馬上贏如何在巨頭競爭下，用大數據驅動業務，實現傳統零售商和品牌商的雙贏。
改造者系列：科技巨頭下的AI企業制勝之道？-- 本文来自BCG微信公眾號，經授權轉載。
近期，創新工場聯合BCG波士頓咨詢旗下亨德森智庫，推出「AI融合產業：『改造者』如何促進AI普惠」系列研究。人工智慧在中國大陸有著明確的落地應用場景，大量的AI企業活躍於這些垂直場景中，我們定義這些企業為「改造者」。「改造者」通過傳授其AI技術和垂直行業理解，極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸。
作為擅於趨勢前瞻的TechVC，創新工場長期看好AI領域，深入佈局，至今已經投出了7只AI獨角獸。在系列研究中，我們采訪了數家創新系AI企業，通過這些「改造者」的視角，探究傳統企業擁抱AI的範式與路徑。
馬上贏是創新工場投資的大陸領先的快消行業大數據公司，其定位是中國快消品行業的風向標，零售監測的新標準，成為中國的「尼爾森」。通過信息化賦能小規模零售商，馬上贏打通一個個數據孤島，以大數據的方式挖掘零售數據的商業價值，為品牌商提供產品動銷數據與競品監控服務。
為了讓數據更好地服務於新品研發和上市，馬上贏引入了PDCA（Plan, Do, Check, Act）循環，通過數據說話指導快消品快速迭代，提升零售商銷售收入。
具體來說，品牌商可以在零售商的渠道內測試包括售價、外觀、營銷、陳列等要素，通過數據回饋指導新版本，實現往復循環。
在采訪中，馬上贏創始人猴哥（王傑祺）表示，垂直領域內的AI創新需要符合企業自身的需求，要在巨頭的基礎設施之上，基於更好的訓練集和更專業的垂直行業知識，不斷突破行業壁壘，優化垂直領域的AI創新。
■系列導讀
本系列由BCG亨德森智庫與創新工場董事長兼首席執行官李開復博士帶領的創新工場團隊共同推出，圍繞「AI融合產業：『改造者』1如何促進AI普惠」的課題，我們致力於探究傳統企業在應用AI過程中的關鍵要素與合作夥伴，以及傳統企業擁抱AI的範式與路徑。
在零售領域，馬上贏致力於定義中國快消品零售監測行業的新標準，成為「中國的尼爾森」，通過免費為連鎖零售商提供市場情報和「零售數字化鐵三角」2，與零售商進行數據合作，將海量的線下快消品零售數據轉換成精准的市場洞察情報。
1 「改造者」 通過傳授其AI技術和垂直行業理解，極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸，充當產業中傳統企業應用AI的橋樑。「改造者」包括AI企業與成功轉型AI的傳統企業。
2 「零售數位化鐵三角」指通過PDCA循環迭代的方法提升零售商銷售收入。P=Plan：52周企劃；D=Do：會員營銷；C=Check：BI看板；A=Act：改進。
■本期受訪嘉賓：猴哥（王傑祺）
馬上贏正在建設覆蓋線下門店最多的零售監測網絡，為連鎖企業免費提供BI看板、52周企劃3、會員營銷和市場情報，推進連鎖企業數字化轉型。
猴哥（王傑祺）是馬上贏的創始人兼首席執行官，清華大學學士，美國華盛頓大學碩士。他是原阿里巴巴集團資深產品專家，曾于美國UPS供應鏈部門擔任高級工業工程師。在創立馬上贏之前，他曾創業推出購物助手（如意淘），後被阿里收購。
3「52周企劃」指依托馬上贏的大數據AI技術説明零售商實現精細化管理。零售商可以瞭解一年中每周適合銷售什麼類目的產品，與陰曆節日、陽曆節日、節氣、特殊事件（如比賽活動）關聯，提升門店的銷售計劃能力。
■對談實錄
Q1 馬上贏為什麼選擇切入零售賽道？如何定義「中國的尼爾森」？
猴哥：馬上贏致力於定義快消品零售監測的新標準，做「中國的尼爾森」，為零售商和品牌商提供服務。面向零售商，馬上贏免費提供ABC服務，即AI、big data（大數據）、Cloud（雲服務），以換取訂單數據；面向品牌商，馬上贏基於零售商的脫敏數據提供大陸市場情報，賺取收入。
馬上贏發現，大陸的市場過於分散，零售的毛利又低，大量規模小的零售商缺乏足夠的IT費用以支援其獨立完成信息化應用，但他們對信息化的需求又是真實存在的。另一方面，品牌商有意願和能力為市場情報、動銷數據支付費用。馬上贏看到了零售商和品牌商的痛點以及購買力的巨大差異，嘗試通過為零售商和品牌商提供所需服務來提升整個行業的效率。
馬上贏一方面向零售商免費提供差異化的信息技術服務，按零售商的需求提供BI看板和市場情報支援，另一方面向品牌商提供產品動銷數據與競品監控服務。此外，馬上贏還在著重提升AI演算法和大數據中台數據處理能力，以便支援更多零售商和品牌商的數據服務需求。同時，這些技術優勢和服務支撐能力説明馬上贏建成大陸覆蓋範圍最大的即時零售數據監測網絡。對於馬上贏和客戶而言，這是雙贏。
在數據治理中，馬上贏需要做的是建立相對統一的內容體系，實現統一的度量衡。比如同一個條碼的商品在不同門店的名稱寫法不同，傳統方法是通過人工進行校驗和修正之後才能統一名稱入庫。馬上贏通過自己搭建的超1,600萬條碼的商品庫，使用AI演算法對零售數據做分類、清洗，並基於完善的商品知識圖譜體系標記商品屬性，再由BI看板提供數據洞察服務。馬上贏的這套全流程自動化體系，極大地提升了數據處理和情報產出的速度和效率。
Q2 相比數據咨詢商、科技巨頭等其他類別的競爭對手，馬上贏的差異化優勢是什麼？如果品牌方想自己做零售大數據，馬上贏怎麼應對？
猴哥：以往零售商想實現信息化必須高價購買專門技術公司的服務，只有少數資金充足的大零售商可以負擔得起，零售行業中數量眾多的中小型零售商往往望洋興嘆。而品牌方一般很難獲取到這些生意占比很大的中小型零售商數據，因而會尋求數據咨詢商的數據服務。但出於成本和利潤的考慮，數據咨詢商往往只服務最頭部的品牌商，在大陸可能只有幾百個品牌商能消費得起數據咨詢商的服務。相比之下，馬上贏合作的品牌商更加廣泛，從新銳品牌、區域性品牌到成熟品牌、頭部品牌，馬上贏都可以提供符合客戶需要的數據服務。
數據咨詢商從少數零售商那裏提取商品月度銷售匯總數據，再將數據整合為大盤情報，賣給少數頭部品牌商。但馬上贏從「激活生態」的角度出發，説明零售商提升數據運營能力，獲得大量一手銷售訂單數據，可以為品牌商提供更詳細的數據洞察服務。此外，馬上贏由AI賦能數據清洗和BI交付，從而可以提供即時的、更細顆粒度的看板，可以提供細到省級、地級市級、業態級、SKU級顆粒度的數據。
相比電商巨頭，馬上贏選擇線下快消品零售行業，覆蓋更多的線下零售商，涉及更豐富的業態，有大賣場、大超市、小超市、便利店、食雜店等等。在商品品類的選擇上，馬上贏暫不拓展美妝、服裝等電商渠道占比超過50%的品類，而選擇線上化率相對更低的品類，如食品、飲料、日用品。這些品類消費時效性高、頻次高、單價低，線上購物場景並不適合線下。
至於品牌方自己做零售大數據，馬上贏早前就思考過這個問題。我們和大品牌都聊過，如果建立品牌方自己的銷售追蹤網絡是否可行，得出的結論是不可行。一是單一品牌方來做大數據，做完了只能自己受用，成本攤下來很不合算，還不如投資AI企業，實現專業化分工；其次，品牌方還有一些技術壁壘解決不了，攻克下來只會對成本端造成更大的壓力，得不償失。
Q3 馬上贏在賦能零售商和品牌商的過程中遇到的最大挑戰是什麼？
猴哥：最大的挑戰來自於行業裏不透明的競爭——現在做AI的企業太多了，很多企業會虛報準確率，噪音特別大。
AI在每個垂直行業的落地需要很多行業知識，其次才是疊加AI演算法。但很多傳統企業對AI的期待特別高，導致市場上各種聲音魚龍混雜，每個企業都在講述「AI萬能」的故事。馬上贏不會激進地過度承諾，但這種冷靜和狂熱之間的衝突會帶來很多麻煩——當別的AI企業過度承諾其自動補貨的準確率高達95%的時候，馬上贏如果表示我們的準確率位於70%—85%的區間，傳統企業就會輕視我們的實力。現在，垂直行業裏缺乏行業組織或者專業機構來做客觀、公允的第三方普查。比如在圖像識別、自然語義處理領域，都有比較公認的訓練賽，大家用演算法的跑分說話，相對而言就比較客觀。落到垂直領域裡，每個企業自己報數據，很多時候就會有水分。
馬上贏曾經考慮把收集的數據脫敏之後貢獻出來，讓大家有一個公平的舞臺競技，但是很難運行起來。僅僅共享數據不足以激勵演算法團隊，需要行業組織定期舉辦競賽、活動等，或者像Netflix舉辦推薦演算法比賽，通過資本來激勵大家參與，僅僅靠社區運轉不起來。
Q4 你認為未來AI企業的發展趨勢是什麼？
猴哥：有能力的巨頭要持續加強行業的基礎設施，讓開發AI的人能有更好的工具，讓雇不起博士生的企業也能應用AI，實現技術普惠。同時，垂直領域內的AI創新需要符合企業自身的需求，AI企業要在巨頭的基礎設施之上，基於更好的訓練集和更專業的垂直行業知識，不斷突破行業壁壘，優化垂直領域的AI創新。我相信這是我們的生存之道——「科技巨頭靠算力，我們靠設計」。
同時，大陸的零售行業在洗牌，有很多更具備數據化思維的新品牌在躍躍欲試。以前是渠道經濟，在社區裏搶到點位就能有流量，未來是有技術、數據和管理能力的品牌才能從老品牌手中搶到點位。此外，隨著許多快消品牌逐步上市，出現資本外溢，更多的人會開始創業，疊加當前快消巨頭的二代交棒窗口，零售領域將有新一波浪潮湧動。我相信，未來的零售行業會更加擁抱數據，擁抱AI。
■要點回顧
1. 不只是技術層AI要有標準，應用層AI也需要標準。垂直領域應用AI需要由行業組織或龍頭企業牽頭制定公認的行業標準，從而促進AI企業公平有序發展，這也將反哺傳統企業，促使傳統企業的AI應用提質增效。
2. 「科技巨頭靠算力，AI企業靠設計」，結合巨頭提供的行業通用基礎設施和「改造者」特有的垂直領域數據集和算法，各取其長，方能最大化傳統企業應用AI的效率。
美國華盛頓大學 在 阿明@live Youtube 的最佳貼文
#防疫如戰場 #戰士披戰甲 #蘇文麟 #感恩所有防疫人員 #臺北慈濟醫院 #新冠肺炎
《防疫之路 感恩有您》
他如古時要赴沙場的戰士披上了戰甲，在2003年SARS來襲時如此，在這波新冠肺炎疫情蔓延時，他更是全力以赴。
他是臺北慈濟醫院內科加護病房的蘇文麟主任。以下是他在本週一5/24傳給趙有誠院長的心情點滴。我找出大愛電視去年五月拍攝他的影片，越看越感動，眼紅鼻酸，很不忍更不捨，心想我若是蘇主任的家人，心情一定很複雜吧！我真的很想當面向他深深一鞠躬，只是疫情嚴峻，此時不方便。只能藉此影片，表彰他的醫者風範。再次感恩所有搶救生命、守護生命的防疫人員。
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凌晨三點鐘
記得一星期前，半夜三點，身體發冷痠痛中醒來，那是因為COVID19 疫苗開始作用，啟動身體的免疫反應，這是世紀病毒戰的開端，讓我體驗到病人被感染時的身體的痛苦。
今日凌晨三點鐘我又醒來，想念從我手中死去的一位病人而哭泣，這好像是 創傷症候群.....
前幾天ICU來了一位極度缺氧的病人，COVID19肺炎合併急性呼吸窘迫症，我緊急打電話問 在家隔離的太太以及兒子 是否同意接上 葉克膜維生。
家人說明要跟在美國華盛頓大學當醫生的女兒討論，過沒幾分鐘，家人決定不放置葉克膜，不再急救，我在電話中不但沒有辦法安慰家人 ，而是當場痛哭。
因為這位大哥 他非常為別人著想，這幾天不舒服與 太太分床睡，要來醫院時是從新店中正路走路過來，血氧濃度 不到60% (正常要大於90%)，仍然在戶外篩檢站排隊等著快篩。
今天凌晨三點，我又醒來哭泣，想念著從我手中失去的病人......
親愛的內科加護病房的伙伴！
謝謝您跟著我一同守護生命，我們在假日的時候，轉出三位拔管成功的病人。
真的很抱歉讓大家辛苦，帶著大家不斷的向前衝......因為看到了衛生局的聯絡窗口發出求救信，有許多缺氧的病人正在等待插管救治。
我也要強迫自己趕快再休息一下，早上依舊是堅強的我，才能帶領大家持續搶救生命 ！
以上。
大愛阿明 感恩合十
2021.05.28
美國華盛頓大學 在 范琪斐 Youtube 的最佳解答
COVID-19疫情全球確診人數截至10/6中午12點已經來到3千5百多萬人(35,456,343)，死亡人數也早已跨過百萬(1,043,216)。根據各家的統計來看，死亡人數最高的地區為6月起開始飆升的拉丁美洲地區，其次分別是歐洲、北美洲、亞洲、非洲。以國家死亡人數來看，來看目前仍是美國最高，其次依序是巴西、印度、墨西哥以及英國。我們已經一段時間沒有談全球疫情了，今天就來看看過去9個月來的疫情發展給我們什麼啟示。
世界衛生組織在10月5日表示，根據其「最佳估計 」，全球每10人中就有1人可能已感染新冠狀病毒。比現在的數字多了20倍。他特別提到，東南亞部分地區的疫情正在激增，歐洲部分地區和地中海東部地區的感染率也在上升。而且現在歐洲的官員們擔心，今年春天歐陸醫院慘況會重演，當時病毒蔓延造成義大利和西班牙等國的重症監護室負荷。像是現在西班牙的部份地區，醫院再度出現大量新冠肺炎病患。與此同時，俄羅斯5日的病例上升來到接近5月份的最高數字，但俄國卻已逐步解封。
剛剛講到美國死亡人數全球最高，大約是22萬(213466)，這其實就佔了北美的9成，而鄰國加拿大僅有9千多人(9481)病亡。但是其實加拿大總理也說，現在加拿大已經進入第二波疫情，新增感染人數每天也是以千記，但是因為加拿大也是在過去SARS受創很嚴重的國家，所以衛生部門非常謹慎小心。
這樣感覺領導人是誰好像真的有差，現在川普確診，雖然已經出院了，但還沒康復。死亡人數第二高的巴西，之前他們的總統波索納洛也確診。而且這兩個人就是典型不在乎疫情的領導人，才會導致國內疫情這麼嚴重。
拉丁美洲的狀況真的滿嚴重的，拉丁美洲的人口只佔世界人口的8%，但現在卻佔了全球死於COVID-19的三分之一。但是過去幾週狀況有比較好轉，應該過了最嚴重的階段。跟歐美國家不同的是，拉丁美洲大部分的地區很難進行封鎖，因為半數以上的拉美人在非正規部門工作，往往沒有什麼積蓄，只能外出謀生。密集的城市和多代同堂的家庭也讓疾病更容易傳播。
所以看起來防疫還是有文化跟社會結構的差異，但有些基本到像是直覺的事，像是戴口罩，我就不懂有什麼好反對。尤其跟歐美國家比起來，拉丁美洲人已經懂得要好好防疫。有一個有趣的調查是，美國華盛頓大學的研究顯示，到4月份，拉美大部分地區至少有70%的人表示外出時總是戴口罩，而美國和英國大部分地區的這一比例不到30%。
像希臘還有醫生上街戴口罩遊行，鼓勵大家戴口罩，但是在英國還有人因為戴口罩被別人霸凌。像是美國也是，也難怪主持美國總統大選辯論的Chris Wallace還得說，wear the damn facemask，照規定戴！口！罩！很難嗎！？
接著來看看歐洲，英國首相強生說冬天的疫情可能更嚴重，英國確診跟死亡人數都是最高。之前嘗試要放寬封鎖的國家疫情都飆升，英國，法國、德國和西班牙等等，都可能會逐步恢復封鎖，規定派對的人數等等，並實施更嚴格的防疫措施。我看這個歐美的派對文化要改變也很困難，如果是我就不會想要去可能感染病毒的活動。不過世界上有好幾百萬人是靠這個生活，很多人從派對中得到幸福感和釋放，鼓勵陌生人之間相互信任，進而促進社會凝聚力。因此現在也有很多新的方式，比如說停車場派對，或者是有人在線上放歌，隔空派對，的確也可以解決人類的孤獨感。
而死亡人數超過10萬高居全球第三的印度，確診病例數也突破640萬，也是世界上第二高，而且印度的死亡率和感染率不斷攀升，僅9月份感染的人就佔其病例的40%以上，是目前全球日病例數最多的國家，新病例幾乎是美國的兩倍，過去24小時內就增加75,829例。光是印度官方統計已經有超過10萬人死於新冠病毒，更不要說沒有統計的。但聽說印度官員還是計劃取消更多限制，希望重振已經癱瘓的經濟。而且除了經濟之外，我自己看到這些國家在封鎖中，受到影響有很多是沒辦法去上學的兒童，那種影響才是好幾代的。
目前世界上有很多學校還在封鎖當中，很多貧困家庭的孩子都去工作了，印度也不例外，而且這些小朋友從事的往往是非法且危險的工作。這也使得這些國家未來的社會流動性和競爭裡都會出現問題。
不過世界上還有少數零確診的國家，像大洋洲就是目前世界上少數的淨土，有12個大洋洲島國保持零確診，包括台灣的4個邦交國：帛琉、馬紹爾群島、諾魯、吐瓦魯。這些國家主要是因為可以比較容易封鎖邊界，而且從過去的歷史來看，只要病毒一入侵，出現的危機更大。
從今天的討論我們可以發現，世界上每一個地區面對病毒肆虐，都得要重新檢視一下各自面對最大的挑戰是什麼，除了衛生健康專業之外，防疫的路上也要有社會學或是人類學家一起從文化和社會的面向找到最好的防疫措施，至於根據規定戴口罩，就不用我再重複了吧。如果你對我們的討論有什麼意見，請上網與我們分享。
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美國華盛頓大學 在 朱學恒的阿宅萬事通事務所 Youtube 的最佳解答
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英國情侶道歉了，但仍然令人氣噗噗，首相強生也在剛剛確診，必須在官邸隔離了。
不知道中國數據是不是真的，但美國現在是超中趕義的衝上全球確診數最高，但等等，高峰期是不是到了？根據美國華盛頓大學醫學院（University of Washington School of Medicine）資料分析，武漢肺炎疫情接下來4個月恐會在美國奪去逾8萬1000人生命，且6月前疫情恐難消退。
看來小預言家說的，這只是個開始，大家來聊聊天吧！
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