【短篇】原始人類只能活到30歲嗎?
台灣每人平均有1顆睪丸,不代表大部分的人都只有一顆睪丸;原始人平均壽命只有30歲,不代表原始人都只能活到30歲。
在非常態分佈的數據中,平均值很容易誤導人。
參考2007年的文獻,原始部落人類的壽命有以下特性:
1. 嬰兒幼兒死亡率極高,有30-50%的人口在15歲前死亡。
2. 但只要活到了15歲,死亡率就大幅降低,這也反映在數據上:剛出生的小寶寶平均只能活到30歲,但15歲的少年平均能活到50-60歲。
3. 原始人類死亡頻率最高的年齡在70歲左右,相較於現代美國的85歲。
結論
1. 原始人平均壽命短,主要是因為小孩夭折比率高,所以我們真的要好好感謝婦產科與小兒科醫師。
2. 死亡率雖在15歲後大幅下降,但仍然較現代社會高出許多。這是因為原始人類面對較多暴力、意外傷害、缺乏疫苗、抗生素來抵禦感染症。
3. 人體的自然壽命似乎在70歲左右,原始部落中極少有人能活超過80歲。先進國家平均壽命動不動就破80歲,超過70歲的這段,則要感謝醫療照護與科技的進步。
參考文獻
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/j.1728-4457.2007.00171.x
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常態分佈 在 Facebook 的精選貼文
妮:中午掃完心腹超接著要去上班,我的狗生很忙的呢!
前前幾次回診,指數下降到一個瓶頸時醫師有想幫妮妮安排心超看看心臟有沒有功能上的不足,例如逆流讓肝臟負擔加重,但下一次回診發現指數降很多後這件事就先擱著,再下一次回診我主動跟醫師提如果照一下可以排除問題那就照吧,所以我們就安排了。
走進診間後....
心臟科醫師看了妮妮一眼說「6分。」
妮妮的主治醫師說「5分啦!」
心:「牠這不算腰啊!6分!」
主:「好啦!5.5!」
我:「這是被嫌胖的意思?」
6分的存活率比較高你們知道吧?
妮粉放心,妮妮的心臟沒問題,連肝臟都還是很均質漂亮,也沒有門脈分流的問題,其實至今沒有人可以確定妮妮到底是怎麼了,今天心臟科醫師跟中獸醫師討論很久不排除一個可能 - 妮妮是常態分佈曲線中最右邊的5%。從小的教育告訴我們要找到問題、解決問題、寫上正確答案,結果長大後發現很多問題都是解決不了的,或是現在沒辦法解決。
我和妮妮醫師的目標一致,讓牠指數穩定就好,剩下的就按妮妮身體表現做調養,我還是要說,目前妮妮的狀況很好,過去很多小問題的表現也都一一沒有了,指數也在一個範圍裡上下微幅的震動,不是以前那種突然莫名衝高,妮妮吃的香、睡得好、體力好、玩得開心,我已經很感恩很感恩了。
今天搭兩次呼叫小黃寵物友善,兩次都遇到很喜歡狗狗的司機,妮妮乘車又很乖,也都被誇獎了,這時候養母的虛榮心浮出,虛榮心這種俗物有時來一下感覺也是不錯❤。
常態分佈 在 新思惟國際 Facebook 的最佳貼文
#有時候你要先起步,
#資源才會慢慢跟上。
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蔡依橙校長的這句話真的很打動我,很多事情在開始做的時候都會覺得自己很傻,但甜頭慢慢才會嚐到。
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但就在上完課之後,我不但完全沒有後悔,還很慶幸自己有那股衝動報名,因為那天給我的震撼和啟發很難以言喻。
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#自己用了一整個暑假才對寫作有點概念
#這裡一天就可搞懂會被接受論文怎麼寫
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Intern 時有嘗試寫過一篇 paper,從完全無概念的摸索,只知道文章應該有哪些標題,到慢慢知道標題下應該有哪些資訊,我用了暑假整整兩個月沒出去玩才有點概念。但這次新思惟的課程只用了一天,他不只教你寫出一篇可以投稿的 paper,而是教你寫出一篇會被 accept 的 paper,這中間的差距是最關鍵的,也是對於論文新手來說最難以學習的。
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投稿的選擇一直是很困擾我的問題,但老師在課堂上幫我們整理出雜誌們的優缺點,如何去找到和自己文章最 match 的雜誌,解答我內心中的疑問。老師也鼓勵我們嘗試不同種類文稿的形式,創造自己的個人品牌。
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統計方法的課是最讓人害怕的,但陳一銘醫師用短短的一個小時,就把最實用的幾種統計方法講完了。點出了大家常常用有母數方法,卻沒有做常態分佈檢驗的迷思。
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有了這次的統計製圖經驗,讓我對圖表再也不害怕了,當然還有很多要再進修的部分,但是真的讓我克服了很大的心理障礙,也有了學習的動力。
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一直覺得做研究最大的阻力就是不知如何起步,而在繁忙的臨床工作中,很難有人能夠手把手的教學。從 0 到 1 真的是最艱辛的過程,但新思惟幾乎不可思議的在一天之內就辦到了。
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常態分佈 在 數學老師張旭 Youtube 的最佳解答
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本影片承接上回許願池影片,講解連續變數的機率分布,包含均勻分布、指數分布、常態分布、Gamma 分布和 Beta 分布及他們的機率密度函數與期望值和變異數
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EP04:積分技巧統整 (https://youtu.be/Ioxd9eh6ogE)
EP05:極座標統整與應用 (https://youtu.be/ksy3siNDzH0)
EP06:極限嚴格定義題型 + 讀書方法分享 (https://youtu.be/9ItI09GTtNQ)
EP07:常見的一階微分方程題型及解法 (https://youtu.be/I8CJhA6COjk)
EP08:重製中
EP09:反函數定理與隱函數定理 (https://youtu.be/9CPpcIVLz7c)
EP10:多變數求極值與 Lagrange 乘子法 (https://youtu.be/XsOmQOTzdSA)
EP11:Laplace 轉換 (https://youtu.be/GZRWgcY5i6Y)
EP12:Fourier 級數與 Fourier 轉換 (https://youtu.be/85q-2nInw7Y)
EP13:換變數定理與 Jacobian 行列式 (https://youtu.be/7z4ad1I0b7o)
EP14:Cayley-Hamilton 定理 & 極小多項式 (https://youtu.be/9c-lCLV4F0M)
EP15:極限、微分和積分次序交換的條件 (https://youtu.be/QRkGLK7Iw4c)
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常態分佈 在 香港花生 Youtube 的最佳解答
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