[AI洞見]AI產業化還是產業AI化？我對於AI應用的看法
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周存貹 2018.01.12
有一部電影的名言， 「生命總會找到出路」，可是事實上，地球從有生命以來，99%的物種都消失了，現今的AI新創公司很多有可能會消失，就像2000年的網路泡沫。所以什麼樣的AI新創會留下來? 什麼樣的AI應用會變成殺手級應用？
AI的研究已有50多年，近年在大量資料與機器運算關鍵技術突破等因素下，AI在應用上有極大的進展，其中最熱門的應用有無人車、AI醫療、AI金融與AI農業。
AI的突破，最有名戰役堪屬AlphaZero，下棋下到天下無敵，事實上，AI也可以用來玩video遊戲呢! （筆者30年前用一台PC接攝影機對著另一台PC控制它的鍵盤，玩Tetris，也算做過AI吧?!）。
AI的應用包羅萬象，例如：科學家用AI找其他太陽系行星，警察用來判斷嫌疑犯有沒有說謊，用臉部辯識為門禁把關，作家用AI幫忙寫哈利波特續集大綱，AI還可以寫現代詩集，作曲，編電影短片的劇本，維基百科用AI輔助編輯，AI報導體育新聞，AI作即時翻譯。
對於一般人的日常生活，AI也有許多用途，例如: 購物網站很久以前就用AI推薦產品了 （最新的AI還可以對於同一個推薦商品，依據不同的客戶，用不同的推薦圖案），客服機器人（Chatbot），求職網站使用AI做職業配對，會計師事務所用AI大量閱讀合約，節省稽核人員的時間。在選舉期間，AI也被運用來預測某一地區政黨投票的傾向，AI的應用真是到了演化史上「寒武紀大爆發」的年代。
活下來的AI公司
有一部電影的名言， 「生命總會找到出路」，可是事實上，地球從有生命以來，99%的物種都消失了，現今的AI新創公司很多有可能會消失，就像2000年的網路泡沫。
可是，就如同地球上的生物，絕種的雖然很多，存活下來的物種卻是越來越聰明，其中最聰明的物種──人類──主宰了整個地球，由此讓我們聯想會不會將來AI存活下來的新創公司，將主宰了整個產業？
這是有可能的，但是機率很低，因為像Google跟Facebook這類的Internet巨人一定不會讓這種事情發生，不但如此，他們正在大量網羅世界上頂尖的AI工程師，讓自己再次走在新科技的浪頭上。
現在AI的新創，跟2000年的新創所面臨的產業與環境的挑戰確有其相似與相異之處，相同的是沒有獲利但是估值很高，但不同的是當今的產業巨人，已經在做很多AI新創公司的事情（甚至我們可以說是模仿）。可以確定的是，當年的Internet幾乎影響了所有產業，現今的AI應該也很有可能。
+AI比較可以找到「獲利」的應用
所以什麼樣的AI新創會留下來? 什麼樣的AI應用會變成殺手級應用？很簡單，可以獲利的應用，可以「持續」獲利的應用，就能存活下來。
本夢比是一時的，夢醒了，還是要付帳單啊？目前號稱AI的新創公司大部分都還在燒錢的階段，沒人知道何時會獲利，甚至開始獲利以後，可以維持多久的獲利？
這種以AI新創為主，找到應用然後公司開始成長，我們稱之為AI+，也就是AI產業化，相對應的就是+AI，也就是「產業AI化」，筆者認為+AI是比較可以找到「獲利」的應用。
譬如筆者所在的公司趨勢科技，全球最大的資安公司之一，就很快的把AI的想法跟技術，應用到公司的產品跟經營。我們利用機器學習來找垃圾郵件，辨別惡意檔案，網路異常流量分析，甚至，我們用機器學習來加強我們對客服的經驗，預測客戶流失的機率等等，這種+AI的模式 （把新科技導入公司），對於台灣產業是比較可行的方式。
把機器學習導入公司某個產品或營運，不用開工廠做生產線，即使失敗了影響也不大，就算剛開始的成果不如預期，加入更多的數據，仍有很高的機會把成果提升。這種開發成本不高，成果可以持續改善的專案，對於台灣的企業應該是最佳的AI應用方式。
至於怎麼樣可以在公司內部找到可以AI化的產品或應用呢？
建議先參考別人已經在做的事情，譬如客戶流失預測、產品推薦預測、銷售目標預測、產品瑕疵預測、線上客服經驗提升，若是想做一點跟別人不一樣的，可以看看公司內部的營運有沒有已經有很多數位化的歷史資料，簡單用一下公有雲上的機器學習模型做個簡單的預測，配合原來流程，再與既有資料相互驗證，就知道有沒有幫助了。
由於很多資料科學家跟工程師正努力把機器學習門檻降低，在加上Internet上面也有很多範例，一般企業應該是有機會獲得AI的能力做到+AI的。
我們就不要做AI+了？
AI+需要投入大量的技術研發，加上何時獲利的未知，所以是不是我們就不要做AI+了？
筆者認為要做可以，但是要挑著做；譬如無人車，投入成本高，法律規範多，回收期未定，國外大公司以經建立技術門檻，很難跟他們競爭。又譬如臉部辨識 （或影像辨識），國際上很多這樣的比賽，中國隊伍總是有著非常亮眼的成績，在加上他們資料量大，辨識率一定比別人好。
「AI醫療」 跟「AI金融產品預測」應該是台灣最有機會的領域
筆者認為 「AI醫療」 跟「AI金融產品預測」應該是我們台灣最有機會進入的產業領域，因為我們有全世界最好的健保系統，有大量的資料，一個等者科學家去挖掘的大金礦，一旦有成果，對大眾健康，社會成本等等，有著巨大而正面的影響。
至於「AI金融產品預測」，很多資料也都公開，即使沒公開的也買得到，如果我們可以做出「金融商品神預測」，那得到的利潤將將是十分可觀的。這兩個方向有幾個共通點: 市場超大，可以容納較多廠商；利潤超大，可以持續進步跟擴張；賣到全世界，不用擔心台灣市場太小；投入成本相對小，我們可以跟目前的產業巨人競爭。
結語
過去台灣有很多優秀的AI人才被國外其他公司重用，如果台灣本身就可以有產業讓他們在地發光發熱多好！ 期許不管是AI+或者+AI，台灣能夠在這次AI的浪潮上，再攀高峰，再造奇蹟。
資料來源：https://www.bnext.com.tw/article/47704/ai+-ai-bubble
工程內部稽核範例 在 Re: [請益] 請問品管人員執行品質稽核問題- 看板Civil 的推薦與評價
但是工程會的要點有下列規定︰
四、機關辦理新臺幣二千萬元以上之工程，應於工程招標文件內依工程規
模及性質，訂定下列事項。但性質特殊之工程，得報經工程會同意後
不適用之：
（一）品質管理人員（以下簡稱品管人員）之資格、人數及其更換規定；
每一標案最低品管人員人數規定如下：
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
1.新臺幣二千萬元以上未達二億元之工程，至少一人。
2.新臺幣二億元以上之工程，至少二人。
（二）新臺幣五千萬元以上之工程，品管人員應專職，不得跨越其他標案
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
，且契約施工期間應在工地執行職務；新臺幣二千萬元以上未達五
千萬元之工程，品管人員得同時擔任其他法規允許之職務，但不得
跨越其他標案，且契約施工期間應在工地執行職務。
（三）廠商應於開工前，將品管人員之登錄表（如附表一）報監造單位審
查，並於經機關核定後，由機關填報於工程會資訊網路系統備查；
品管人員異動或工程竣工時，亦同。
機關辦理未達新臺幣二千萬元之工程，得比照前項規定辦理。
...
六、品管人員工作重點如下：
（一）依據工程契約、設計圖說、規範、相關技術法規及參考品質計畫製
作綱要等，訂定品質計畫，據以推動實施。
（二）執行內部品質稽核，如稽核自主檢查表之檢查項目、檢查結果是否
^^^^^^^^^^^^^^^^
詳實記錄等。
（三）品管統計分析、矯正與預防措施之提出及追蹤改善。
（四）品質文件、紀錄之管理。
（五）其他提升工程品質事宜。
根據上面的規定，新臺幣二千萬元以上未達二億元之工程，至少一個品管人員，
且單一工程超過五千萬的品管得專任，並不得跨越其他標案。
品管人員的工作內容包括內部稽核和其他。
那麼本公司有一個二千萬的工程案，就至少要聘 2 個品管人。一個品管人專門
處理那個二千萬的標案內除了稽核以外的事情，另外一個品管人就專做那個工程案
的稽核工作--假如本公司就只有那個工程案?
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.44.195.23 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Civil/M.1584437846.A.80D.html
喔? 內部稽核是品管人員的工作內容之一，而品管人員有資格限制，意思在於要執行
品管人員職務者，就算職稱不是品管人員，也要有那方面的專業能力。
你所謂的稽核小組裡面的人，就算沒有一個職稱是品管人員，也必須要有
品管人員在稽核方面的專業能力。那麼就實質來講，公司還不是要有那樣一
個品管專業人--即使沒掛那職稱?
下面列有要點關於此方面的規定:
五、品管人員，應接受工程會或其委託訓練機構辦理之公共工程品質管理
訓練課程，並取得結業證書。
取得前開結業證書逾四年者，應再取得最近四年內之回訓證明，
始得擔任品管人員。
前兩項之訓練課程、時數及實施方式，及前項回訓實施期程，由
工程會另定之。
六、品管人員工作重點如下：
（一）依據工程契約、設計圖說、規範、相關技術法規及參考品質計畫製
作綱要等，訂定品質計畫，據以推動實施。
（二）執行內部品質稽核，如稽核自主檢查表之檢查項目、檢查結果是否
詳實記錄等。
※ 編輯: saltlake (114.44.195.23 臺灣), 03/17/2020 22:01:09
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