【頻道會員影片:張旭許願池2020版】
我 2020 年拍的張旭許願池
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EP01:向量微積分重點整理 (https://youtu.be/x9Z23o_Z5sQ)
EP02:泰勒展開式說明與應用 (https://youtu.be/SByv7fMtMTY)
EP03:級數審斂法統整與習題 (https://youtu.be/qXCdZF8CV7o)
EP04:積分技巧統整 (https://youtu.be/Ioxd9eh6ogE)
EP05:極座標統整與應用 (https://youtu.be/ksy3siNDzH0)
EP06:極限嚴格定義題型 + 讀書方法分享 (https://youtu.be/9ItI09GTtNQ)
EP07:常見的一階微分方程題型及解法 (https://youtu.be/I8CJhA6COjk)
EP08:Jordan form 與 SVD 簡介 (https://youtu.be/6JX_nNBW0dk)
EP09:反函數定理與隱函數定理 (https://youtu.be/9CPpcIVLz7c)
EP10:多變數求極值與 Lagrange 乘子法 (https://youtu.be/XsOmQOTzdSA)
EP11:Laplace 轉換 (https://youtu.be/GZRWgcY5i6Y)
EP12:Fourier 級數與 Fourier 轉換 (https://youtu.be/85q-2nInw7Y)
EP13:換變數定理與 Jacobian 行列式 (https://youtu.be/7z4ad1I0b7o)
EP14:Cayley-Hamilton 定理 & 極小多項式 (https://youtu.be/9c-lCLV4F0M)
EP15:極限、微分和積分次序交換的條件 (https://youtu.be/QRkGLK7Iw4c)
EP16:機率密度函數 (上) (https://youtu.be/PR1NSAOP_Z0)
EP17:機率密度函數 (下) (https://youtu.be/tDQ3o8uQ_Ks)
同時也有16部Youtube影片,追蹤數超過2萬的網紅數學老師張旭,也在其Youtube影片中提到,【摘要】 本影片承接上回許願池影片,講解連續變數的機率分布,包含均勻分布、指數分布、常態分布、Gamma 分布和 Beta 分布及他們的機率密度函數與期望值和變異數 【加入會員】 歡迎加入張旭老師頻道會員 付費定閱支持張旭老師,讓張旭老師能夠拍更多的教學影片 https://www.youtube...
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多變數求極值 在 數學老師張旭 Facebook 的最佳解答
【最後機會!倒數三回免費許願池活動】
.
如題
目前許願池活動已經到 EP17 了
本文最後有目前所有許願池影片的連結
有興趣的可以點任何一部影片的連結看看
.
這些之前的許願池影片都是免費讓大家許願
但因為最近我們的 YT 頻道已經開會員了
所以從 EP21 以後
許願池活動和影片將只有我們的 YT 會員能參加和觀看
.
如果你喜歡我們的許願池影片
也想許願一些主題讓我們來拍成教學影片的話
歡迎加入我們 YT 的會員
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.
如果你想免費參加許願池活動
最後還有三回的機會
全部將集中在這篇讓大家留言許願
所有許願的留言當中按讚數最高的前三名
將成為我們免費許願池活動最後三回的主題
.
大概就是這樣
以下就是之前有拍過的主題
大家可以參考看看
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EP01:向量微積分重點整理 (https://youtu.be/x9Z23o_Z5sQ)
EP02:泰勒展開式說明與應用 (https://youtu.be/SByv7fMtMTY)
EP03:級數審斂法統整與習題 (https://youtu.be/qXCdZF8CV7o)
EP04:積分技巧統整 (https://youtu.be/Ioxd9eh6ogE)
EP05:極座標統整與應用 (https://youtu.be/ksy3siNDzH0)
EP06:極限嚴格定義題型 + 讀書方法分享 (https://youtu.be/9ItI09GTtNQ)
EP07:常見的一階微分方程題型及解法 (https://youtu.be/I8CJhA6COjk)
EP08:重製中
EP09:反函數定理與隱函數定理 (https://youtu.be/9CPpcIVLz7c)
EP10:多變數求極值與 Lagrange 乘子法 (https://youtu.be/XsOmQOTzdSA)
EP11:Laplace 轉換 (https://youtu.be/GZRWgcY5i6Y)
EP12:Fourier 級數與 Fourier 轉換 (https://youtu.be/85q-2nInw7Y)
EP13:換變數定理與 Jacobian 行列式 (https://youtu.be/7z4ad1I0b7o)
EP14:Cayley-Hamilton 定理 & 極小多項式 (https://youtu.be/9c-lCLV4F0M)
EP15:極限、微分和積分次序交換的條件 (https://youtu.be/QRkGLK7Iw4c)
EP16:機率密度函數 (上) (https://youtu.be/PR1NSAOP_Z0)
EP17:機率密度函數 (上) (https://youtu.be/tDQ3o8uQ_Ks)
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【贊助支持張旭老師】
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多變數求極值 在 數學老師張旭 Facebook 的最佳解答
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▋最新連結請到置頂文章:https://reurl.cc/WdZQDx
各位晚安
這個許願池在 YouTube 已經首播過了
但我想應該也可以在這邊再首播一次
只不過最大差別是
YouTube 那邊是直播
這裡的話是錄播
所以明天晚上的首播並無法跟影片中的我互動
如果想跟影片中的我互動的話
可能要等下周二的許願池了
而且要到數學老師張旭的 YT 頻道才行
有興趣的明天晚上可以邊吃粽子
邊看我們的許願池 EP12:Fouier 級數與 Fourier 轉換
之前講過的主題:
EP01:向量微積分重點整理 (https://reurl.cc/62Y1Ky)
EP02:泰勒展開式說明與應用 (https://reurl.cc/g7pORz)
EP03:級數審斂法統整於習題 (https://reurl.cc/j7YN91)
EP04:積分技巧統整【丈哥講解】(https://reurl.cc/D9LRqm)
EP05:極座標統整與應用 (https://reurl.cc/b5aLWl)
EP06:極限嚴格定義題型 + 讀書方法分享 (https://reurl.cc/3Dp0KX)
EP07:常見的一階微分方程題型與解法 (https://reurl.cc/3Dp0KX)
EP08:Jordan form 與 SVD 分解 (本集計算錯誤較多,之後將重新錄製)
EP09:反函數定理與隱函數定理 (https://reurl.cc/xZ8pAb)
EP10:多變數求極值與 Lagrange 乘子法【丈哥講解】(https://reurl.cc/GVY5vp)
EP11:Laplace 轉換 (https://reurl.cc/kdWyeL)
EP12:Fourier 級數與 Fourier 轉換 (https://reurl.cc/6233Yb)
註:
EP11' 丈哥會錄製 Jacobian 的證明
EP12' 我會錄製傅氏轉換解 PDE
以後應該會固定周二在 YouTube 首播 (可能會直播)
然後周四再回粉專這邊首播
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▋flyingV:https://reurl.cc/g7p48N (2020/7/17 結束)
多變數求極值 在 數學老師張旭 Youtube 的最佳貼文
【摘要】
本影片承接上回許願池影片,講解連續變數的機率分布,包含均勻分布、指數分布、常態分布、Gamma 分布和 Beta 分布及他們的機率密度函數與期望值和變異數
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【習題】
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【講義】
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你好,我是張旭老師
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EP17:機率密度函數 (下) 👈 目前在這裡
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#連續型機率分布 #機率密度函數 #pdf
多變數求極值 在 數學老師張旭 Youtube 的最讚貼文
【摘要】
本影片介紹離散變數的機率分布,包含二項分布、幾何分布、負二項分布、超幾何分布以及卜松分布,除了講解其機率質量函數如何得到以外,也推導了期望值和變異數;下週第 17 回將講解連續變數的機率分布,包含均勻分布、指數分布、常態分布、Gamma 分布和 Beta 分布及他們的機率密度函數與期望值和變異數
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#這集還沒有機率密度函數喔 #離散變數機率分布 #機率質量函數
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【摘要】
本影片主要說明極限何時可以和微分或積分符號交換次序,又微分和積分在怎樣的條件下可以交換次序;這些問題牽涉到一個很重要的課題,那就是均勻連續的概念
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多變數求極值 在 微積分多變數函數的局部極值on the closed ball - 數學板 - Dcard 的推薦與評價
想請問這題,我藉由second derivative test,找到critical point: {(0,0),(1,1)},其中(0,0,2):saddle point ; (1,1,0) lo ... ... <看更多>
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前言前幾天在翻舊書,看到國中以前做過的求根\極值方法: 牛頓法,以前都是做單變量函數的,現在發現其實有多變量的。研究後發現蠻有趣的, ... ... <看更多>
多變數求極值 在 [微積] 多變數函數的極值- 看板Math - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
試求函數 f(x,y) = x^2+2x-y^2
在集合 K = {(x,y)|x^2+4y^2 小於等於 4}
之極大值與極小值
解答:
首先考慮在集合K的內部函數f的局部極值,
所謂K的內部就是 int K = {x^2+4y^2 < 4}
....
....
求出(-1,0)是鞍點
接著用Lagrange 解
得到一個極小值
**我想問為什麼這邊要先"考慮在集合K的內部函數f的局部極值"
我如果直接把Lagrange的限制式當成
g(x,y):x^2+4y^2-4 = 0
然後就帶Lagrange的公式來解可以嗎
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 111.253.17.123
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