關於 單拐杖使用方法 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

#目前遇到的單獨使用酒麴發酵做麵包的一些注意事項.
#啤酒花種
#使用30趴Graham粗全穀小麥搭配斯佩爾特麥的山形吐司
#發文:
http://foodchainunme.blogspot.com/2021/07/use-only-hops-koji-rice-water-baking.html
全文轉貼~

這兩周我都在為著兒子的畢業專心減肥準備. 生活上沒有很多的不便. 但是上週開始, 商店內都不需要戴口罩了! 雖然感覺應該很舒服, 不過但凡進商店甚至是路上走我還是繼續戴口罩....

麵包還是繼續做啊~ 目前我家就是有兩種慢發酵的酵種, 一個是野酵硬種, 另一個就是這個啤酒花種. 其實深究起來. 因為米麴都是來自原有的買來的米麴菌. 要說是野酵的話我也不知道算不算. 在我找到的很多影片中. 絕大部分的米麴都不是來自空氣中抓取. 多是用種" 麴" 的方式來完成, 也就是買酒種或是把酒曲餅磨碎. 反正就是用既有的種來播種... 沒甚麼不好, 因為單一菌種多的話比較不容易被雜菌參與導至失敗. 只有看過一個中國的影片是做成球狀壓微扁. 中間壓小凹點上蜂蜜. 底部放米糠上面再覆蓋松針. 等待四天長菌.

中國做成酒餅的材料多會混合中草藥. 通常是小毒並且在人體服用上會有中醫的消炎作用( 多是用在跌打損傷的藥草)雲貴地區會找一種叫矮坨坨的植物. 但大部分的地區則多少都會用到辣寥草. 這裡有一篇上海海洋大學對於辣寥草做酒曲的研究論文. 我覺得可以把很多原本我存在的疑問做解答:

辣蓼对酵母的影响及其在甜酒曲制作中的应用
http://www.tjfrad.com.cn/html/2017/2/201702025.htm

這裡面有提到糖化力. 也就是一定時間內, 加入酒麴後讓澱粉產生葡萄糖的多寡. 這篇是為了要找出辣寥草與糖化力的關係. 結論也可以看一下. 辣寥添加量6% 種麴添加量4% 培麴時間72小時（也就是做成酒麴餅種麴到可以使用來放在煮熟米飯中的階段需時三天)
我覺得有趣的是做成種麴的麴餅. 和日本的米麴( Koji) 的做法區別在於他們用的是熟的米飯. 中式麴餅是使用生米泡水磨成米漿壓掉水分後和草藥混一起的. 酒麴當然不限定是用在米酒上. 但凡穀類都可以使用. 當然也適用於小麥....

最近做了這個米麴.

非常有趣. 因為我使用的是米麴的孢子. 這包是我從網路上訂的. 來自日本人很多的杜賽道夫. 但因為沒寫保存日期. 所以我隨便亂加. 我用6 g 的米麴粉加上2 g熟糯米粉混合後種在煮熟米飯上的. 因為沒時間理它. 沒有翻米. 所以兩天它就開始長孢子了. 通常你看到的米麴都是白色絲狀的. 但養久一點就會開始變黃. 之後變成綠色成熟....
恩~ 我不覺得不能用. 因為都是一樣的菌... 不過所謂的QC 就沒有了.因為定量會變得困難... 今天用它來續養我的啤酒花種.

這裡我們就要來進入正題了. 為什麼米麴這麼好. 但我們卻不拿來做麵包呢?
因為麵包酵母不吃蛋白質. 但是米麴甚麼都吃! 但凡你看到的醬油, 味增. 這些使用豆子來發酵的產品. 都是用米麴菌來完成的. 黃豆富含蛋白質. 麥酒裡當然有蛋白質. 不過它就是是我們做麵包最不希望被破壞的麵筋..... 也因此我們得考慮怎麼讓它健康存在.
米麴在溫度高的時候蛋白質水解酶會變得活躍. 所以根據日本人的經驗. 得用低溫( 低於28度) 來發酵會比較不會傷麵筋. 我想這也是志賀勝榮先生的書上啤酒花種的發酵用冷藏發酵的原因. 其實, 如果你不用啤酒花種. 也可以用清酒種. 那就是餵米飯的方式養酵. 這裡有一個做了很久清酒種的日本網站可以看. 我在這裡挖了不少寶
清酒種的製作方法
https://komugiplus.com/koubo-gohan-kouji/
其實我學到的不只是這個. 因為我最近都沒怎麼餵養我的硬種. 都只有用啤酒花種來做麵包. 所以我嘗試了脆皮吐司的做法.

效果並沒有很好. 感覺麵筋弱掉了. 這是用一般小麥粉及粗全麥粉( Graham flour) 完成的麵包. 容積比有2.9 但僅僅只是呈現一般山形( 我用日式一斤吐司模) 其實我的溫度都在23度左右. 但是後發時有高了一點....28度....
我自己覺得. 加了牛奶的麵糰發酵上會比較穩定. 感覺牛奶對米麴菌是一個好吃的東西. 有可能是因為乳糖... 這樣來說, 被干擾的米麴菌好像效果更好. 我目前都是用常溫發酵. 當然, 使用冷藏發酵應該會更好. 不過, 我覺得我對於它並不是很了解. 想多混熟一點再來做冷藏發酵的麵糰．另外值得一提的是, 很多養米麴酒種酵母的. 都會在麵糰中加入豆漿. 我覺得一定很好吃! 而且會有" 味增" 效果. 這是我接下來會做的.
這次主圖的山形吐司是因為志賀老師的食譜中有一個皇家吐司食譜加的是脂肪含量超極高的Mascarpone Cheese( 我這次使用的是每百克40%脂肪) 很有興趣. 但是.... 老師另外有加很多奶油( 所以叫皇家吐司) 我不敢，因為超級肥~~~ 於是就以3.3的容積比做了這樣的一條土司:
1. 斯佩爾特低礦物粉 75%
2. Graham flour( 粗磨全麥粉) 25%
3. 啤酒花種 30%
4. 水 27%
5. Mascarpone Cheese 25%
6. 鹽 1.8%
7. 蜂蜜 6%
8. 麥芽精 0.4%

先30分鐘Fermentolyse 混入鹽成團. 發酵 一小時及第五小時各翻摺一次. 總基礎發時間是6小時 23度的室溫.
分割整圓中間休息30分鐘後再整形入模

2840mk /858 g =3.31

後發26度, 2小時就可以長這個高度. 烤溫: 預熱200度. 麵糰放入後降溫到190度. 前十分鐘給蒸氣. 總拷貝時間是38分鐘. 我自己覺得這樣的高度其實是一般帶蓋吐司的山形吐司高度 下一個麵包會用這種方式進行!

我很喜歡用啤酒花種做出來的吐司.... 你可以看到它有非常平均的氣孔分布

使用Mascarpone 的麵包非常柔軟. 但我覺得因為是粗磨小麥粉. 又是全穀, 所以麵包屑會比較多.... 我想我應該不會繼續用這種全穀粉來做吐司麵包. 因為覺得不細緻. 下一條要用一般全穀粉....
對我來說, 這個麵糰難在判斷. 每次都會思考後發時間到底應該要怎麼調整. 雖然幾乎都說是2~3小時. 但我其實想知道它會不會8.5分發進去烤會比較好? 因為之前的那個吐司雖然發酵2.3小時只漲到8分滿. 有滿模. 比起這條的一些成分.... 並沒有差太多...
吐司好難. 但真的很有挑戰性!
如果你對於這個啤酒花種或是酒種有經驗. 也歡迎留言討論! 因為我也是這個種的新手! 不過我想我應該會把這個種一直玩下去. 因為在我的感覺中. 以" 健康" 程度. 這個種裡面有蛋白水解酶. 幫助了你分解一些蛋白質. 對於消化道來說會比較好. 也是近年來標榜長時間發酵麵糰可以帶來益處的原因. 只是我看到別人都有好的容積比. 我的還是用比較多麵糰的做法. 不過, 氣孔對了應該就可以了! 你看~ 這次養米麴發現的能量不滅定律:

明明我加溫是33度.但因為發酵, 溫度可以跑到37~38度. ( 我設定43度要提醒我, 免得酵種熱死! ) . 本來一直有打算做鹽麴, 米酒等等的食物. 但就是因為麵包製作佔據了我的大腦~ 現在....慢慢加進來了. 蠻有趣的!
~~~~~~~~~~~~~~~以下是最近的一些紀錄~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

七月起, 很多聚會的入場都是出示打疫苗證明就可以. 當然入會場後沒人戴口罩了.
我覺得我們很幸運. 因為去年的畢業生好像是線上畢業典禮.
週四下午去了兒子的學校. 那是領畢業證書及總成績的日子. 看著他的同學們驚覺自己的兒子都長這麼大了~ 那些以前看起來超級稚氣的小孩們. 各個西裝筆挺. 真的很不一樣.... 當初因為兒子得上中學才舉家移回德國. 這之前應該沒做過甚麼有趣的蛋糕....

芒果蜜餞及鏡面外加乳渣芒果膏裙襬

不過, 經過八年的訓練... 我把這個輕乳酪蛋糕又升級到德國人適合的喜歡的口味. 周五早上五點多我就起床開始烤蛋糕. 放涼並冷藏. 等到下午三點才能進慶祝會場上桌.
用心就可以搶頭香! 在眾多同學家屬帶的蛋糕中第一個被全數取光

因為要自己帶回自己的盤子. 所以吃完晚餐後我就先去把蛋糕盤帶回放桌上..... 沒想到有人特地跑過來讚美我的蛋糕有多好吃.... 所以趁機宣傳一下我的Youtube影片
https://www.youtube.com/watch?v=1J4QQBxtqpA
詳細食譜: 用 16 cm 不鏽鋼鍋做輕乳酪蛋糕食譜 Einfach japanische Käsekuchen mit Topf backen Rezept . Easy Japanese cotton cheesecake recipe use pot.
http://foodchainunme.blogspot.com/2020/05/16-cm-einfach-japanische-kasekuchen-mit.html
26公分模具的食譜及注意事項:
德國家庭必備模具26公分輕乳酪蛋糕食譜 切蛋糕器具與方法 Japanische flaumig Käsekuchen Torte Rezept Japanese cotton cheese
http://foodchainunme.blogspot.com/2020/05/26-japanische-flaumig-kasekuchen-rezept.html

這次就是用26公分模具做的

我覺得這就是德國人可愛的地方. 他們不管是好或不好都會不吝於讚美或是指正!

很多時候, 我們認為自己很厲害都是自己想的做法. 例如, 有粉絲頁留言說他都是靠自己研究做法... 但實際上, 沒有前人的經驗我們根本不會做麵包. 都是一直以來的傳承. 從中不斷地, 利用書本, 上課或是影片等等的材料來模索.例如: 你為什麼打麵糰要打到薄膜? 這個薄膜的依據是甚麼? 是你自己發明的拉薄膜嗎? 我的文章中總是會連結很多的我看到的讀過的好文. 沒有他們的經驗我可能會走很多冤枉路. 這並不是我自己的研究. 但我們有吸收利用. 所以應該時時保持謙虛的心態才是...

就如同薄膜要怎麼解讀? 基礎發酵要多少度? 要多久? 這都是你汲取別人的經驗來了解, 但是實際上操作久了以後才會有自己經驗的一個過程.

當然, 這當中有很多的" 實驗" . 而基礎是不變的. 這個輕乳酪蛋糕食譜就是這樣來的. 我混合德國的特殊食材乳渣的原因是因為這個食材吃起來非常清爽. 而且它沒有加鹽. 一般輕乳酪蛋糕裡的奶油乳酪都會加鹽. 雖然蛋糕中有的人會說加一小搓鹽. 但我的感覺是這個蛋糕用奶油乳酪加乳渣的" 鹽量" 會少很多. 雖然味道不是很強烈. 但以檸檬汁及糖來補足. 冷冷地吃會很有味道. 而芒果乾及乳渣奶油是強化味道用的. 但這些訓練都來自於不斷地吸收別人的東西來想來改. 所以, 我不覺得我的食譜是抄來的. 因為食材一樣但比例不同外觀及口感也會不同. 麵包更簡單. 因為單純的食材用不同比例的液態就會展現出不同的樣貌. 但是, 如果我沒有看到書上用Mascarpone 可以做麵包. 我想我應該也不會想到用它. 這就是學習. 真的不是我自己創造的...但經驗已經變成是我自己的. 不論失敗或是成功.

這次我婆婆也一起去了慶祝會. 她事前在我身邊看我擠蛋糕裙時一直說不知道是甚麼味道? 因為她最近膝蓋不舒服都用拐杖. 所以到達會場後. 我問她要不要我幫她拿蛋糕. 她馬上說拿我做的就好😍😅 結果老爺回報我的蛋糕最早被拿光時她還說早就知道會如此😁 我把食譜影片連結給她. 她當場就看了. 然後告訴我這麼複雜當然好吃. 事實上, 德國蛋糕很多都是東西混合一下就可以烤的. 這樣要打發蛋白的蛋糕很少. 我婆婆還驚訝我沒有放泡打粉!

酒足飯飽後. 晚會一直到11點. 年輕人還有續攤. 到公園去聚會.....
永遠不會忘記今年農曆六月14日的月亮....
好圓好亮! 但我的心情真的五味雜陳

兒子, 不管你的未來如何. 都不要忘記, 家裡的燈都會為你打開. 媽米永遠愛你....

他早上5點半到家! ( 結果燈早關了~ 因為太陽出來了😂😂😂

#德疫誌

市議員李順進 轉傳 [110/06/14 ~ 06/15] 衛生福利部 及 高雄市政府 要點公告
●環安、治安、交安、工安、婦幼安 代言人！

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[110/06/15] 衛生福利部 指揮中心說明疫苗接種第二類「中央及地方政府防疫人員」含括對象
https://www.facebook.com/mohw.gov.tw/posts/1908575445975531

#衛福編編報報 發文時間：2021.6.15
●記者會直播：https://youtu.be/RP1aswDmFRk
●衛生福利部 LINE@：https://lin.ee/24imWWE
●衛生福利部 Twitter：https://twitter.com/MOHW_Taiwan

●關COVID-19疫苗，在世界各國及世界衛生組織指引中，皆將防疫人員與醫護人員列在優先施打對象，目的是為了執行疾病防治工作保護民眾，維持社會安定；而我國也將此類人員列為優先施打的對象。
●第二類中央及地方政府防疫人員包含對象為：「維持防疫體系運作之中央及地方政府重要官員」、「衛生單位第一線防疫人員」、「港埠執行邊境管制之海關檢查(Customs)、證照查驗(Immigration)、人員檢疫及動植物檢疫(Quarantine)、安全檢查及航空保安(Security)等第一線工作人員」、「實際執行居家檢疫與居家隔離者關懷服務工作可能接觸前開對象之第一線人員(含警察、提送餐等服務之村里長或村里幹事、垃圾清運之環保人員、心理諮商及特殊狀況親訪等人員)」、「實際執行救災、救護人員(指消防隊及民間救護車執行緊急救護技術之第一線人員)」、「第一線海巡、岸巡人員」、「實施空中救護勤務人員」及協助防疫工作之國軍人員，該項下截至6/15已造冊人數計約16.2萬人。

#防疫最前線 #謝謝辛苦的檢疫人員
#謝謝臺灣醫護人員 #謝謝所有第一線人員 #臺灣加油
#2019nCoV
#嚴重特殊傳染性肺炎
#COVID19
#MOHW_Taiwan
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[110/06/15] 衛生福利部 補助全國快速PCR檢驗儀 加速社區檢驗量能
https://www.facebook.com/mohw.gov.tw/posts/1908545045978571

#衛福編編報報 發文時間：2021.6.15
●記者會直播：https://youtu.be/RP1aswDmFRk
●衛生福利部 LINE@：https://lin.ee/24imWWE
●衛生福利部 Twitter：https://twitter.com/MOHW_Taiwan

●中央流行疫情指揮中心今(15)日表示，為儘速發掘社區內可能潛藏病例，並有效斷絕所有感染鏈，該中心已於10日公布「社區廣篩4大策略」；今日並宣布，將補助各地方社區篩檢站50臺PCR檢驗儀器，居家自採與企業快篩陽性民眾，將可就近至社區第一線進行快速PCR檢驗。
●指揮中心指出，在廣設社區篩檢站方面，截至6月13日止，全國各地已開設249社區篩檢站，為加速社區第一線檢驗量能篩檢，今日宣布將補助各地方社區篩檢站50臺PCR檢驗儀器，未來居家自採與企業快篩民眾，若快篩結果呈現陽性，可就近至有快速PCR檢驗的社區篩檢站進行檢驗，並依照PCR檢驗結果及有無症狀進行後續措施(如附表)，形成全國社區防疫網。
●指揮中心表示，目前持續鼓勵各地方政府設置社區篩檢站，並以「區域個案數」、「確診者足跡熱區」等盛行率較高的地區為考量，針對具有確診個案相關接觸史、活動史的無症狀民眾為主要篩檢對象。另為保全重度級急救責任醫院收治量能，請考量於社區健康中心、其他非重度級急救責任醫院及通風良好的場所，設置社區篩檢站。相關設置規定，可參考指揮中心訂頒的「各地方政府社區篩檢站設置指引」辦理。
●指揮中心再次提醒，所有篩檢工具皆有偽陰性、偽陽性的可能，檢驗陰性民眾仍應落實手部衛生、咳嗽禮節及佩戴口罩等個人防護措施，減少不必要移動、活動或集會，避免出入人多擁擠的場所，或高感染傳播風險場域，並主動積極配合各項防疫措施。
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[110/06/14] 衛生福利部 #在家報稅安心防疫 #非必要別臨櫃 #要前往先預約
https://www.facebook.com/mohw.gov.tw/posts/1907909142708828

#中華民國財政部
●非必要別臨櫃，要前往先預約！
●6/15起，國稅局恢復臨櫃報稅服務，真的沒辦法網路報稅的民眾再行前往，但請注意！綜所稅採 #預約制，請先提前線上或電話預約，儘量減少現場停留時間，為了保護自己與他人健康，煩請配合！
●事前規劃行程，備齊攜帶文件
●線上電話預約，接近時再前往
●就近稅局辦理，避免跨區移動
●服務量能有限，有限額請見諒

●詳細預約方式請上五區國稅局專區
○臺北國稅局稅務小精靈：https://reurl.cc/ZGb6lW
○北區國稅局：https://reurl.cc/6a06bb
○中區國稅局稅務e吉棒：https://reurl.cc/bXEONo
○南區國稅局：https://reurl.cc/W31289
○高雄國稅局-稅務e達人：https://reurl.cc/R0XZ9x

●麻煩大家互相提醒勸阻，也關心協助家人報稅，任何感覺不能在家報稅？網路報稅卡關？一律先電洽或粉專諮詢，或許想像中的沒辦法其實有方法！如真的要臨櫃，務必完成預約再前往。
#如有不便敬請見諒
#在家報稅 #安心防疫
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[110/06/14] 衛生福利部 專家會議決議： #不建議使用Ivermectin治療COVID-19
https://www.facebook.com/mohw.gov.tw/posts/1907754769390932

#衛福編編報報發文時間：2021.6.14
●記者會直播：https://youtu.be/w7Gz_-SjTKE
●衛生福利部 LINE@：https://lin.ee/24imWWE
●衛生福利部 Twitter：https://twitter.com/MOHW_Taiwan

●Ivermectin為治療寄生蟲疾病之藥物。雖有少數研究顯示本藥物可用於治療COVID-19病患，但這些研究證據等級低。同時已有多個統合分析研究指出，沒有證據顯示Ivermectin有降低COVID-19病患死亡、插管、加速病毒清除或縮短住院天數之效果。
●目前包括 #WHO等多個治療指引 #均不建議常規使用此藥用於預防或治療COVID-19感染。此外民眾 #自行使用此藥物可能有出現副作用之風險，籲請民眾 #切勿自行購買服用，以免造成不必要的危險。
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[110/06/14] 衛生福利部 衛福部、教育部孩童家庭防疫補貼不重複，每位孩童最多1萬元
https://www.facebook.com/mohw.gov.tw/posts/1907704346062641

#衛福編編報報 發文時間：2021.6.14 #澄清
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●針對媒體報導「家有2歲以下孩童，除了可以申請衛福部孩童防疫補貼1萬元以外，還可以申請教育部提供的防疫補貼1萬元，家長紓困共可領2萬元」。衛福部表示該訊息有誤，澄清說明如下：
●行政院發放之孩童家庭防疫補貼，係由本部負責未滿2歲兒童（108年6月1日至COVID-19第三級疫情警戒全面解除前出生者）；教育部負責截至110年5月31日滿2歲之學前幼童、國小學生及國中、高中、五專前三年身心障礙學生。每名孩童1次性補貼1萬元，衛福部與教育部不重複發放。已經領了衛福部發給的孩童家庭防疫補貼，就無法重複領取教育部的孩童家庭防疫補貼。
●民眾若有相關問題，請利用 衛生福利部 官網/嚴重特殊傳染性肺炎紓困4.0措施專區查詢，也可於每日早上8時至晚上10時撥打1957免付費福利諮詢專線洽詢。
#COVID19 #紓困 #補貼
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[110/06/14] 衛生福利部 響應6月14日世界捐血人日，COVID-19疫情期間捐血先預約，避免群聚也拯救他人生命
https://www.facebook.com/mohw.gov.tw/posts/1907615766071499

#衛福編編報報 發文時間：2021.6.14
●衛生福利部 LINE@：https://lin.ee/24imWWE
●衛生福利部 Twitter：https://twitter.com/MOHW_Taiwan

●世界衛生組織訂定今年世界捐血人日主題為「捐血，讓世界繼續跳動！」（Givebloodandkeeptheworldbeating），在全球COVID-19疫情影響的艱難時刻下，更有賴大家挽袖捐血給需要的人。衛福部指出，國內嚴重特殊傳染性肺炎(COVID-19)本土疫情持續嚴峻，也影響民眾捐血意願，目前國內血液庫存量持續偏低，截至6月13日為止，各捐血中心合計之貯血量平均僅有3天的庫存量，其中A型血為3.1天、B型血為4.2天、O型血為2.3天及AB型血為2.7天，呈現相當緊繃的狀態，危及需要緊急用血病人的安全，急需各界伸出援手。
●防疫期間仍有醫療用血需求，台灣血液基金會已啟用捐血預約制，各捐血中心也已加強相關防疫措施，讓健康的民眾安心捐血，民眾捐血前請至台灣血液基金會捐血人專區(https://dh.blood.org.tw/donor/)進行捐血時間預約與完成填寫健康問卷，並於指定時間前往捐血中心，避免與多人接觸及等候，也可救人一命。
●衛福部再度提醒，目前COVID-19疫情尚未趨緩，為了用血安全，台灣血液基金會公告自109年3月19日起，凡曾出國的民眾，需於回國後暫緩捐血28天。倘若曾被確診感染COVID-19而治療痊癒者及曾與確定病例之密切接觸者，亦暫緩捐血28天。
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[110/06/15] 衛生福利部 防疫宅在家 防跌要注意~國健署提供防跌妙招
https://www.mohw.gov.tw/cp-5017-61413-1.html

65歲以上老人每6人就有1位有跌倒經驗

根據國民健康署106年「國民健康訪問調查」資料顯示，65歲以上老人中，約每6人，就有1位在一年內有跌倒的經驗（占15.5%），而依衛生福利部歷年死因統計，跌倒也是導致65歲以上長者事故傷害死亡原因的第二位。跌倒會造成頭部受傷、骨折等，嚴重跌倒則會造成長期臥床，甚至死亡，曾經跌倒的長者常因害怕再次跌倒而在生活中更依賴家人，使健康照護上的需求及複雜程度增加，並花費更多人力及金錢，國民健康署呼籲長者及家屬，防跌要從生活小細節做起，規律運動、維持居家環境及用藥安全，都是防跌的好方法。

常見室內跌傷地點前三名：臥室、客廳、浴室

長者因身體功能下降(視力、聽力、肌力、平衡感)，行動較不方便，容易跌倒，目前新冠肺炎疫情嚴峻，大部分的長者都宅在家中，然而根據國民健康署106年「國民健康訪問調查」分析長者跌傷地點，室內發生跌傷的第一位為臥室、第二位為客廳、第三位為浴室；另外，長者跌傷的主因則依序為，滑倒或絆倒、失去平衡或頭昏及碰到或撞上物品或人。

由於長輩長時間待在家中，國民健康署提供居家防跌5妙招，呼籲民眾平時多注意居家環境安全，減少跌倒風險，也避免於疫情期間因跌倒就醫而須進出醫院，減少感染風險。

妙招1：維持居住環境整潔

1. 地板保持乾燥，避免滑倒。

2. 家具遠離走道，雜物收納整齊，電線靠牆收好，避免絆倒。

3. 去除地毯及踏墊皺褶及捲起的邊緣，腳踏墊底下可加上防滑墊。

妙招2：注意居家照明是否充足

1. 注意室內燈光是否足夠明亮，可加裝小夜燈增加亮度。

2. 電燈開關應接近門口，並且能輕易觸按。

妙招3：注意樓梯安全

1. 樓梯應有穩固的扶手，並收拾整潔。

2. 樓梯邊緣需能辨識清楚，最好與樓梯面不同顏色並可加裝夜光防滑條。

3. 樓梯上方及底部應各有1個電燈開關。

妙招4：注意浴廁防跌措施

1. 於洗臉盆及馬桶旁加裝扶手。

2. 浴室放置防滑墊。

3. 沐浴用品及毛巾放置在合適高度，避免彎腰或踮腳拿取。

妙招5：注意臥房環境規劃

1. 床的高度不宜過高或過低，要能容易上下床。

2. 床邊應有放置助行器或拐杖的地方，以便長輩上下床時拿取。

3. 從床上要能輕易開關燈，黑暗中需能清楚辨識開關。

4. 可加裝沙發椅或床邊起身扶手，讓長者起身及坐下、躺下時更安全。

國民健康署「長者防跌妙招手冊」，讓您防疫在家，防跌免驚

國民健康署出版的「長者防跌妙招手冊」(民眾版)，可協助長者改善生活中防跌環境與習慣，鼓勵防跌運動，以增進步態、肌力與平衡能力，並編印「老人防跌工作手冊」(專業版)，協助健康照護人員增進防跌照護知能，歡迎民眾於健康九九網站及本署官網下載及索取手冊運用。
長者防跌妙招手冊_110年版 >>> https://www.hpa.gov.tw/File/Attach/13851/File_16104.pdf
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[110/06/15] 高雄市政府 6/15(二)~6/17(四)，首波高齡長輩疫苗開打
https://www.facebook.com/bravo.Kaohsiung/posts/4233676483360616

●體貼接送長輩上下車， #停車優惠先掌握！
○高雄巨蛋(K-ARENA)注射疫苗【憑通知單免費停車四小時】
○接種點周邊路邊免費停車
○學校接種點開放停車
○接種點周邊紅黃線開放臨停

#長輩安全第一
#平平安安回家
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[110/06/14] 高雄市政府 暖心的警察駐守在分流界線
https://www.facebook.com/bravo.Kaohsiung/posts/4224833847578213

●謝謝您一直與民眾站在一起【警察篇】疫情期間他們除了持續 ...
○保護人民、維護城市安全
○查緝群聚
○巡守市場分流採購
○勸導無罩民眾等
○都是警察人員的守備範圍。

●實聯制及市場分流採購都是為了讓民眾有更安全也更安心的購物環境，暖心的警察駐守在分流界線，讓人民知道：
○分流，但不分你我，我們站在一起
○因為保護人民、守護家園永遠是他們心中最重要的事
○謝謝波麗士大人們
○謝謝您們
#謝謝沒有被看見的您
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[110/06/15] 高雄市政府 遠洋漁船返抵前鎮漁港 市府致贈口罩 宣示防疫全方位 產業向前行
https://www.kcg.gov.tw/News_Content.aspx?n=F29A02A9D36C47F0&sms=19902EF36D6B551D&s=6699681BCA2342B7

高雄為我國遠洋漁業重鎮，本(6)月中旬在大西洋作業之魷釣漁船陸續返港，為在防疫優先前提下，林副市長欽榮繼昨(14)日安排高雄前鎮漁港視察行程，本(15)日再偕同市府團隊海洋局、衛生局、警察局及交通局並與漁業署、移民署、海巡署等中央機關人員、三大遠洋漁業公會、高雄區漁會、小港區漁會，檢視遠洋漁船返港檢疫配套措施準備情形，一同針對遠洋漁船返港後之安檢、人員檢疫、入境、漁船泊靠檢疫碼頭規劃、漁船檢疫、船員防疫旅館接送等動線、流程於前鎮漁港漁業署公務船碼頭進行勘查，希望可以做到「防疫全方位，產業向前行」，不只防疫零破口，更要兼顧產業運作。

今(15)日計有漁船6艘，293位船員返抵前鎮漁港漁業署公務碼頭進行檢疫入境，林副市長特別視察各項檢疫流程SOP是否流暢。現場船員依循既定安排路徑由海巡署人員針對船員人數及資訊進行檢核並登船安檢，接續由衛生局人員（指派前鎮區衛生所）進行漁工體溫量測 健康查核及現場衛教並開立居家檢疫通知單，隨後，船員搭乘防疫巴士至海洋局漁民服務中心由移民署辦理入境程序，各項程序均依標準作業流程辦理，過程順利流暢。

今日是漁船返港高峰期的首批漁船抵港日，林副市長代表高雄市政府致贈1萬份口罩給三大遠洋公會(鮪魚、魷魚、圍網公會)、 高雄區漁會、小港區漁會，發送給相關船員及協助入境等人員，除表達市府關心產業外，並籲請各漁業從業人員加強防疫意識；對於遠洋漁船返港船員檢疫作業林副市長要求市府團隊確實依照中央頒布公告之遠洋漁船船員隨船返港作業流程SOP辦理，以確保此次漁工返港高峰期是能達成防疫無缺口及照顧漁業產業發展之目標。
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[110/06/15] 高雄市政府 海洋局攜手七區漁會 廢棄漁網獎勵回收開跑
https://www.kcg.gov.tw/News_Content.aspx?n=F29A02A9D36C47F0&sms=19902EF36D6B551D&s=F9B14F31D1742D84

為減少廢棄漁網對海洋生態及漁港環境之影響，高雄市政府海洋局自107年起開始實施廢棄漁網獎勵回收再利用計畫，今年更擴大與海洋委員會海洋保育署共同合作響應「向海致敬」政策，提高廢棄漁網獎勵回收兌換金額，每10公斤廢棄漁網可兌換150元之商品禮卷，藉此鼓勵漁民主動將破舊或待汰換漁網回收整理，提升廢棄漁網再利用比率。

海洋局長張漢雄表示，海洋局為鼓勵漁民將廢棄漁網回收，今年與各區漁會攜手合作，將於6月16日開始實施廢棄漁網獎勵回收作業，為我們海洋生態永續盡份心力。海洋局為方便漁民作業，特訂定各漁港每周回收日，南區漁港包括旗津、鼓山、小港臨海新村、鳳鼻頭及中芸漁港於星期三下午回收；北區漁港包括興達、永新、彌陀及蚵子寮漁港於星期四下午回收，漁民只要在指定回收日拿廢棄漁網至鄰近漁會秤重登記，每10公斤即可兌換150元之商品禮卷，另為使所有漁民都有公平參與機會，每人最多收購以300公斤為限，希望漁民朋友能把握機會。

以往回收後之廢棄漁網大多直接去化處理，今年透過海洋保育署提供海廢回收再利用業者名單，後續將該批廢棄漁網標售予有意願回收之業者再利用，以串聯廢棄漁網循環經濟鏈，另俟廢棄漁網收購作業完成後，亦將先上網公告開放民眾、藝術工作者、農民或學術單位等有意願者均可免費索取，賦予廢棄漁網新生命及新用途，透過以上多元再利用方式，減少廢棄漁網焚化比例，進而達到海洋減塑永續高雄之目標。
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[110/06/15] 高雄市政府 鼓勵在家防疫多吃魚 挺高雄漁民增加銷售
https://www.kcg.gov.tw/News_Content.aspx?n=F29A02A9D36C47F0&sms=19902EF36D6B551D&s=A39F9BA0070F008F

據媒體報導宴席必備的食材-石斑魚，銷售通路受到波及，然而目前高雄在地生產的龍虎石斑、青斑等池邊價比去年同期高，價格穩定，且高雄水產銷售量於電商平台逆勢增加，平均增加20-30%，請大家持續採購高雄優質水產品。

高雄市政府海洋局張漢雄局長表示，受到新冠肺炎疫情影響，中央流行疫情指揮中心自5月中下旬提升全國疫情警戒至第三級，各地同步加嚴、加大防疫限制，嚴守社區防線，關閉餐廳及酒店等場所，並陸續宣布全國餐飲一律外帶及結婚不宴客等強化規定，直接影響餐廳辦桌使用的石斑魚訂單。為協助養殖漁民度過困境，石斑魚的故鄉永安區漁會架設電商平台(https://dingnanwudingnan.easy.co/)，並推出「石斑魚防疫百寶箱」組合，直接線上訂購，在家也能吃到高檔的石斑魚食材。此外，據一家石斑魚業者表示，線上購物平台逆勢成長50％以上，冷凍石斑魚片、魚排及魚塊都很受歡迎，從產地直送到府，在家煮食最安全。這是因為過去一年多來，各區漁會、養殖漁民和水產加工業者皆積極發展網路電商，努力開拓國內宅配商機的緣故。

張漢雄局長指出，過去高雄市石斑魚因大多以活魚運搬船外銷至中國大陸和香港，去年COVID-19爆發時，外銷市場即受到阻礙，影響當時石斑魚價格。為此，漁會、漁民和水產加工業者紛紛轉投入國內電商市場，而高雄市政府也積極輔導業者轉型。為了因應疫情影響傳統外銷和餐飲通路，海洋局積極媒合高雄水產品在電商平台上架，並且推出國內運費補助來協助漁會、漁民和水產加工業者來拓展國內宅配市場，今年更加碼補助至100萬元。此外亦輔導開發小包裝的水產加工品，例如石斑魚排、魚片、魚塊、石斑魚火鍋、休閒食品、煙燻石斑及剁椒石斑等，便利家庭主婦及大眾烹調食用，將高雄水產直送到府，以協助經營業者、漁民擴大銷售。

另外，有報導指出今年5、6月捕撈黑鮪魚拍賣價格崩跌部分，海洋局表示高雄市遠洋鮪延繩釣漁船大多捕撈大目鮪、長鰭鮪、黃鰭鮪及少量之南方黑鮪等鮪類，漁船捕獲後大部份以超低溫急速冷凍，以保存魚貨鮮度，靠港卸魚後並配合超低溫冷凍廠的保存，維持全年穩定供應，較少有因季節性豐收等因素，造成供貨價格大幅波動。且據高雄區漁會表示，高雄市少有黑鮪魚魚貨，目前本市尚未有用黑鮪魚製成魚罐頭，大多選用鮪類魚類製成鮪魚罐頭。
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迎接終端AI新時代：讓運算更靠近資料所在

作者 : Andrew Brown，Strategy Analytics
2021-03-03

資料/數據(data)成長的速度越來越快。據估計，人類目前每秒產出1.7Mb的資料。智慧與個人裝置如智慧型手機、平板電腦與穿戴式裝置不但快速成長，現在我們也真正目睹物聯網(IoT)的成長，未來連網的裝置數量將遠遠超越地球的人口。

這包括種類繁多的不同裝置，像是智慧感測器與致動器，它們可以監控從震動、語音到視覺等所有的東西，以及幾乎大家可以想像到的所有東西。這些裝置無所不在，從工廠所在位置到監控攝影機、智慧手錶、智慧家庭以及自主性越來越高的車輛。隨著我們企圖測量生活週遭數位世界中更多的事物，它們的數量將持續爆炸性成長。

資料爆量成長，讓許多企業把資料從內部部署運作移到雲端。儘管集中到雲端運算的性質，在成本與資源效率、彈性與便利性有它的優點，但也有一些缺點。由於運算與儲存在遠端進行，來自終端、也就是那些在網路最邊緣裝置的資料，需要從起始點經過網際網路或其他網路，來到集中式的資料中心(例如雲端)，然後在這裡處理與儲存，最後再傳回給用戶。

對於一些傳統的應用，這種方式雖然還可以接受，但越來越多的使用場景就是無法承受終端與雲端之間，資訊被接力傳遞產生的延遲。我們必須即時做出決策，網路延遲要越小越好。基於這些原因，開始有人轉向終端運算；越來越多人轉而使用智慧終端，而去中心化的程度也越來越高。此外，在這些即時應用中產生的龐大資料量，意味著處理與智慧必須在本地以分散的方式進行。

與資料成長連袂而來的，是人工智慧與機器學習(ML)也朝終端移動，並且越來越朝終端本身移動。大量來自真實世界的資訊，需要用ML的方式來進行詮釋與採取行動。透過AI與ML，是以最小的延遲分析影像、動作、影片或數量龐大的資料，唯一可行且合乎成本效益的方式。運用AI與ML的演算法與應用將在邊緣運作，在未來還將會直接在終端裝置上進行。

資料正在帶動從集中化到分散化的轉變

隨著資訊科技市場逐漸發展與成熟，網路的設計以及在其運作的所有裝置，也都跟著進化。全盛時期從服務數千個小型客戶端的主機，一直到客戶端伺服器模型中使用的越來越本地化的個人電腦運算效能，基礎架構持續重組與最佳化，以便更貼近網路上的裝置以及符合運作應用的需求。這些需求包含檔案存取與資料儲存，以及資料處理的需求。

智慧型手機與其他行動裝置的爆炸性成長，加上物聯網的快速成長，促使我們需要為如何讓資產進行最佳的部署與安排進行評估。而影響這個評估的因素，包括網路的可用性、安全性、裝置的運算力，以及把資料從終端傳送到儲存設備的相關費用，近來也已轉向使用分散式的運算模型。

從邊緣到終端：AI與ML改變終端典範

在成本、資源效率、彈性與便利性等方面，雲端有它的優點，裝置數量的急遽增加(如圖2)，將導致資料產出量大幅增加。這些資料大部份都相當複雜且非結構化的，這也是為何企業只會分析1%~12% 的資料的原因之一。把大量非結構化的資料送到雲端的費用相當高、容易形成瓶頸，而且從能源、頻寬與運算力角度來看，相當沒有效率。

在終端執行進階處理與分析的能力，可協助為關鍵應用降低延遲、減少對雲端的依賴，並且更好地管理物聯網產出的巨量資料。

終端AI：感測、推論與行動

在終端部署更多智慧的主要原因之一，是為了創造更大的敏捷性。終端裝置處於網路的最邊緣與資料產生的地方，可以更快與更準確地做出回應，同時免除不必要的資料傳輸、延遲與資料移動中的安全風險，可以節省費用。

處理能力與神經網路的重大進展，正協助帶動終端裝置的新能力，另一股驅動力則是對即時資訊、效率(傳送較少的資訊到雲端)、自動化與在多數情況下，對近乎即時回應的需求。這是一個三道步驟的程序：傳送資料、資料推論(例如依據機器學習辨識影像、聲音或動作)，以及採取行動(如物件是披薩，冰箱的壓縮機發出正常範圍外的聲音，因此發出警告)。

感測

處理器、微控制器與感測器產生的資料量相當龐大。例如，自駕車每小時要搜集25GB的資料。智慧家庭裝置、智慧牙刷、健身追蹤器或智慧手錶持續進化，並且與以往相比，會搜集更多的資料。

它們搜集到的資料極具價值，但每次都從各個終端節點把資料推回給雲端，數量又會過多。因此必須在終端進行處理。倘若部份的作業負載能在終端本身進行，就可以大幅提升效率。

推論

終端搜集到的資料是非結構性的。當機器學習從資料擷取到關聯性時，就是在進行推論。這表示使用AI與ML工具來幫忙訓練裝置辨識物件。拜神經網路的進展之賜，機器學習工具越來越能訓練物件以高度的精準度辨識影像、聲音與動作，這對體積越來越小的裝置，極為關鍵。

例如，圖4顯示使用像ONNX、PyTorch、Caffe2、Arm NN或 Tensorflow Lite 等神經網路工具，訓練高效能的意法半導體(ST)微控制器(MCU)，以轉換成最佳化的程式碼，讓MCU進行物件辨識(這個的情況辨識對象是影像、聲音或動作)。更高效能的MCU越來越常利用這些ML工具來辨識動作、音訊或影像，而且準確度相當高，而我們接下來馬上就要對此進行檢視。這些動作越來越頻繁地從邊緣，轉移到在終端運作的MCU本身。

行動

資料一旦完成感測與推論後，結果就是行動。這有可能是回饋簡單的回應(裝置是開啟或關閉)，或針對應用情況進行最佳化(戴耳機的人正在移動中，因此會針對穩定度而非音質進行最佳化)，或是回饋迴路(根據裝置訓練取得的機器學習，輸送帶若發出聲音，顯示它可能歪掉了)。物聯網裝置將會變得更複雜且更具智慧，因為這些能力提升後，運算力也會因此增加。在我們使用新的機器學習工具後，一些之前在雲端或終端完成的關鍵功能，將可以移到終端本身的內部進行。

終端 AI：千里之行始於足下

從智慧型手機到車輛，今日所有電子裝置的核心都是許多的處理器、微控制器與感測器。它們執行各種任務，從最簡單到最複雜，並需要各式各樣的能力。例如，應用處理器是高階處理器，它們是為行動運算、智慧型手機與伺服器設計；即時處理器是為例如硬碟控制、汽車動力傳動系統，與無線通訊的基頻控制使用的非常高效能的處理器，至於微控制器處理器的矽晶圓面積則小了許多，能源效率也高出很多，同時擁有特定的功能。

這意味著利用ML工具訓練如MCU等較不複雜元件來執行的動作，之前必須透過威力更強大的元件才能完成，但現在邊緣與雲端則是理想的場所。這將讓較小型的裝置以更低的延遲執行更多種類的功能，例如智慧手錶、健康追蹤器或健康照護監控等穿戴式裝置。

隨著更多功能在較小型的終端進行，這將可以省下資源，包括資料傳輸費用與能源費用，同時也會產生極大的環境衝擊，特別是考量到全球目前已有超過200億台連網裝置，以及超過2,500億顆MCU(根據Strategy Analytics統計數據)。

TinyML、MCU與人工智慧

根據Google的TesnsorFlow 技術主管、同時也是深度學習與TinyML領域的指標人物 Pete Warden 表示：「令人相當興奮的是，我還不知道我們將如何使用這些全新的裝置，特別是它們後面代表的科技是如此的吸引人，我無法想像那些即將出現的全新應用。」

微型機器學習(TinyML)的崛起，已經催化嵌入式系統與機器學習結合，而兩者傳統上大多是獨立運作的。TinyML 捨棄在雲端上運作複雜的機器學習模型，過程包含在終端裝置內與微控制器上運作經過最佳化的模式識別模型，耗電量只有數毫瓦。

物聯網環境中有數十億個微型裝置，可以為各個產業提供更多的洞察與效率，包括消費、醫療、汽車與工業。TinyML 獲得 Arm、Google、Qualcomm、Arduino等業者的支持，可望改變我們處理物聯網資料的方式。

受惠於TinyML，微控制器搭配AI已經開始增添各種傳統上威力更強大的元件才能執行的功能。這些功能包括語音辨識(例如自然語言處理)、影像處理(例如物件辨識與識別)，以及動作(例如震動、溫度波動等)。啟用這些功能後，準確度與安全性更高，但電池的續航力卻不會打折扣，同時也考量到各種更微妙的應用。

儘管之前提到的雲端神經網路框架工具，是取用這個公用程式最常用的方法，但把AI函式庫整合進MCU，然後把本地的AI訓練與分析能力插入程式碼中也是可行的。這讓開發人員依據從感測器、麥克風與其他終端嵌入式裝置取得的訊號導出資料模式，然後從中建立模型，例如預測性維護能力。

如Arm Cortex-M55處理器與Ethos U55微神經處理器(microNPU)，利用CMSIS-DSP與CMSIS-NN等常見API來簡化程式碼的轉移性，讓MCU與共同處理器緊密耦合以加速AI功能。透過推論工具在低成本的MCU上實現AI功能並符合嵌入式設計需求極為重要，原因是具有AI功能的MCU有機會在各種物聯網應用中轉變裝置的設計。

AI在較小型、低耗電與記憶體受限的裝置中可以協助的關鍵功能，我們可以把其精華歸納至我們簡稱為「3V」的三大領域：語音(Voice，如自然語言處理)、視覺(Vision，如影像處理)以及震動(Vibration，如處理來自多種感測器的資料，包括從加速計到溫度感測器，或是來自馬達的電氣訊號)。

終端智慧對「3V」至關重要

多數的物聯網應用聚焦在一些特定的領域：基本控制(開/關)、測量(狀態、溫度、流量、噪音與震動、濕度等)、資產的狀況(所在地點以及狀況如何？)，以及安全性功能、自動化、預測性維護以及遠端遙控(詳見圖 6)。

Strategy Analytics的研究顯示，許多已經完成部署或將要部署的物聯網B2B應用，仍然只需要相對簡單的指令，如基本的開/關，以及對設備與環境狀態的監控。在消費性物聯網領域中，智慧音箱的語音控制AI已經出現爆炸性成長，成為智慧家庭指令的中樞，包括智慧插座、智慧照明、智慧攝影機、智慧門鈴，以及智慧恆溫器等。消費性裝置如藍牙耳機現在已經具備情境感知功能，可以依據地點與環境，在音質優先與穩定度優先之間自動切換。

如同我們檢視的結果，終端AI可以在「3V」核心領域提供價值，而它觸及的許多物聯網領域，遍及B2B與B2C的應用：

震動：包含來自多種感測器資料的處理，從加速計感測器到溫度感測器，或來自馬達的電氣訊號。
視覺：影像與影片辨識；分析與識別靜止影像或影片內物件的能力。
語音：包括自然語言處理(NLP)、瞭解人類口中說出與寫出的語言的能力，以及使用人類語言與人類交談的能力-自然語言產生(NLG)。
垂直市場中有多種可以實作AI技術的使用場景：

震動

可以用來把智慧帶進MCU中的終端AI的進展，有各式各樣的不同應用領域，對於成本與物聯網裝置與應用的效用，都會帶來衝擊。這包括我們在圖6中點出的數個關鍵物聯網應用領域，包括：

溫度監控；
壓力監控；
溼度監控；
物理動作，包括滑倒與跌倒偵測；
物質檢測(漏水、瓦斯漏氣等) ；
磁通量(如鄰近感測器與流量監控) ；
感測器融合(見圖7)；
電場變化。

一如我們將在使用場景單元中檢視的，這些能力有許多可以應用在各種被普遍部署的物聯網應用中。

語音

語音是進化的產物，也是人類溝通非常有效率的方式。因此我們常常想要用語音來對機器下指令，也不令人意外；聲音檢測是持續成長的類別。語音啟動在智慧家庭應用中很常見，例如智慧音箱，而它也逐漸成為啟動智慧家庭裝置與智慧家電的語音中樞，如電視、遊戲主機與其他新的電器。

在工業環境中，供車床、銑床與磨床等電腦數值控制(CNC)機器使用的電腦語音引擎正方興未艾。iTSpeex的ATHENA4是第一批專為這些產品設計的語音啟動作業系統。這些產品往往因為安全原因，有離線語音處理的需求，因此終端 AI 語音發展在這裡也創造出有趣的機會。用戶可以指示機器執行特定的運作，並從機器手冊與工廠文件，立即取用資訊。

語音整合在車輛中也相當關鍵。OEM 代工廠商持續對車載娛樂系統中的語音辨識系統，進行大量投資。語音有潛力成為最安全的輸入模式，因為它可以讓駕駛的眼睛持續盯著道路，而雙手仍持續握著方向盤。

對於使用觸控螢幕或硬體控制器通常需要多道步驟的複雜任務，語音辨識系統特別能勝任。這些任務包括輸入文字簡訊、輸入目的地、播放特定歌曲或歌曲子集，以及選擇廣播電台頻道。其他的服務包含如拋錨服務(或bCall)與禮賓服務。

視覺

正如我們之前已經檢視過，終端 AI 提供視覺領域全新的機會，特別是與物件檢測及辨識相關。這可能包括觀察生產線的製造瑕疵，以及找出自動販賣機需要補貨的庫存。其他實例包括農業應用，例如依據大小與品質為農產品分級。

曳引機裝上機器視覺攝影機後，我們幾乎可以即時檢測出雜草。雜草冒出後，AI可以分類雜草並估算它對農產收穫的潛在威脅。這讓農民可以鎖定特定的雜草，並打造客製的除草解決方案。機器視覺然後可以檢測除草劑的效用，並找出農地中仍具抗藥性的殘餘雜草。

使用場景

預測性維護工具已經從擷取與比較震動的量測資料，進化到提出即時的資產監控。藉由連接物聯網感測器裝置與維護軟體，我們也可能做到遠端監控。

震動分析

這種類型的預測性維護在旋轉型機器密集的製造工廠裡，相當常見。震動分析可以揭露鬆脫、不平衡、錯位與軸承磨損等狀況。例如，把震動計量器接上靠近選煤廠離心泵浦內部承軸處，就可以讓工程師建立起正常震動範圍的基線。超出這個範圍的震動，可能顯示滾珠軸承出現鬆動，需要更換。

磁感測器融合

磁感測器利用磁性浮筒與一系列可以感應並與液體表面一起移動的感測器，測量液面的高低。所有的這些應用都使用一個固定面上的磁感測器，它與附近平面的磁鐵一起作動，與這個磁鐵相對應的感測器也會移動。

聲學分析(聲音)

與震動分析相似，聲測方位分析也是供潤滑技師使用，主要是專注在主動採取潤滑措施。這意味我們可以避免移動設備時產生的過度磨損，否則會為了修理造成代價高昂的停機。實際的例子可能包括測量輸送皮帶的承軸狀況。出現過度磨損時，承軸會因為潤滑不足或錯位出現故障，可能造成整個生產流程的中斷。

聲學分析(超音波)

聲音聲學分析雖然可以用來進行主動與預測性維護，超音波聲學分析卻只能用於預測性維護。它可以在超音波範圍內找出與機器摩擦及壓力相關的聲音，並使用在會發出較細微聲音的電氣設備與機器設備。我們可以說這一類型的分析與震動或油量分析相比，更可以預測即將出現的故障。目前它部署起來比其他種類的預防性維護花費較高，但終端 AI 的進展可以促成這種細微層級的聲學檢測，大幅降低部署的費用。

熱顯影

熱顯影利用紅外線影像來監控互動機器零件的溫度，讓任何異常情況很快變得顯而易見。具備終端 AI 能力的裝置，可以長期檢測微細的變化。與其他對事故敏感的監視器一樣，它們會觸發排程系統，自動採取適當的行動來預防零件故障。

消費者與智慧家庭

將語音運用在消費者與智慧家庭，是最常看到的場景之一。這包括智慧型手機與平板電腦上、未包含電話整合功能的裝置，例如螢幕尺寸有限的穿戴式裝置。這類型的裝置包含智慧手錶與健康穿戴式裝置，可以為各種功能提供免動手的語音啟動。像 Amazon 的 Echo 或 Google 的 Home 等智慧音箱市場的成長，說明消費者對於可接收與提供語音互動等現有裝置的強勁需求，與日俱增。

消費者基於各種理由使用智慧音箱，最常見的使用場景為：

聽音樂；
控制如照明等智慧家庭裝置；
取得新聞與天氣預報的更新；
建立購物與待辦事項清單。

除了像智慧音箱與智慧電視等消費裝置，智慧家庭裝置語音的使用，也顯現相當的潛力。諸如連網門鈴(如 ring.com)等裝置與連網的煙霧偵測器(例如 Nest Protect 煙霧與一氧化碳警報)目前都已上市可供消費者選購，它們結合了語音與視覺的感測器融合功能以及運動檢測。有了連網的煙霧偵測器，裝置在偵測到煙霧或一氧化碳時，可以發出語音警告。

終端 AI 為強化這些能力提供了全新機會，而且常常結合震動(動作)、視覺與語音控制。例如，增加姿態辨識來控制例如電視等家電，或是把語音控制嵌入白色家電，即是以最低成本強化功能性最直接的方式。

健康照護

用來發現醫護資訊的 AI 驅動終端裝置的應用，將為病況的治療與診斷，提供更多的價值。這種資訊可能是資料，也可能是影像、影片以及說出的話，我們可以透過 AI 進行型態與診斷分析。這些資料將引發全新、更有效的治療方法，為整個產業節省成本。受惠於終端 AI 的進展，像 Google Duplex 等語音系統的複雜性將會降低。例如門診預約等勞力密集的工作，也可以轉換成 AI 活動。利用自然語言語音來延伸 AI 的使用，也可以把 AI 用在第一線的病人診斷，然後再由醫師接手提供諮詢。

其他健康照護實例包括像 Wewalk5 等物件，這是一個供半盲與全盲人員使用的智慧拐杖。它使用感測器來檢測胸口水平以上的物件，並搭配 Google Maps 與 Amazon Alexa 等 app，方便使用者提出問題。

結論

由於連網的終端裝置數量越來越多，這個世界也越來越複雜。連接到網際網路的裝置已經超過 300 億個，而微控制器的數量也超過 2,500 億，每年還會增加約 300 億個。越來越多的程序開始進行自動化，不過，把大量資料傳送到雲端涉及的延遲以及邊緣運算的額外費用，意味著許多全新、令人興奮且引人矚目的物聯網使用場景，可能無法開花結果。

解決這些挑戰的答案，並不是為雲端資料中心持續增添運算力。降低出現在邊緣的延遲雖然會有幫助，但不會解決日益分散的世界的所有挑戰。我們需要把智能應用到基礎架構中。

儘管為終端裝置增添先進的運算能力在十年前仍不可行，TinyML 技術近來的提升，已經讓位處相當邊緣的裝置 (也就是終端本身)增添智能的機會大大改觀。在終端增加運算與人工智慧能力，可以讓我們在源頭搜集到更多更具關聯性與相關的資訊。隨著裝置與資料的數量持續攀升，在源頭掌握情境化與具關聯性的資料，具有極大的價值，並將開啟全新的使用場景與營收機會。

終端裝置的機器學習，可以促成全新的終端 AI 世界。新的應用場景正在崛起，甚至跳過傳送大量資料的需求，因而紓解資料傳輸的瓶頸與延遲，並在各種作業環境中創造全新機會。終端 AI 將為我們開啟一個充滿全新機會與應用場景的世界，其中還有很多我們現在想像不到的機會。

附圖：圖1：從集中式到分散式運算的轉變。
(資料來源：《The End of Cloud Computing》，by Peter Levine，Andreessen Horowitz)
圖2：全球上網裝置安裝量。
(資料來源：Strategy Analytics)
圖3：深度學習流程。
圖4：MCU的視覺、震動與語音。
(資料來源：意法半導體)
圖5：AI 工具集執行模型轉換，以便在MCU上執行經最佳化的神經網路推論。
(資料來源：意法半導體)
圖6：物聯網企業對企業應用的使用-目前與未來。
(資料來源：Strategy Analytics)
圖7：促成情境感知的感測器融合。
(資料來源：恩智浦半導體)

資料來源：https://www.eettaiwan.com/20210303nt31-the-dawn-of-endpoint-ai-bringing-compute-closer-to-data/?fbclid=IwAR0JTRpNsJUl-DmSNpfIcymGQpkQaUgXixEaczwDpELxGCaCeJpkTyoqUtI

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課程連結：https://pse.is/DDDHB
第一講免費試聽：https://youtu.be/flfm52T6lE8
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【線上課程】《理財心裡學》～擺脫家庭影響，從心培養富體質
課程連結：https://pse.is/EPBWE
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【線上課程】《人際斷捨離》～
讓你留下怦然心動的關係，活出輕盈自在的人生！
課程連結：https://pse.is/E5MW5
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【線上課程】《過好人生學》～讓你建立迎向未來的思維與能力！
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第一講免費試聽：https://youtu.be/-EHOn0UxMys
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以下為本段內容文稿：

我常說我們的語言會反映出我們的信念，然而當我們在面對跟他人表達的時候，我們所使用的語言，同樣的也會影響別人對於我們的認知，還有在他心中形成我們所談的內容，一種感受上、直覺性的投射。

所以無論你要對誰說話、說些什麼話，其實有時候雕琢一下，用心的去調整一下、選擇一下自己的詞彙，其實是很有必要的。

我就舉一個在紐約大學的研究來跟你分享吧！紐約大學教授約翰．巴夫，他做了一個實驗哦；他把大學生分成好幾個組別，讓他們用幾個單字群寫一篇短文。

實驗的條件是這樣啊！其中一組的單字群裡面，摻雜了會讓人聯想到一些高齡者、銀髮族的單字。比如說皺紋啊、健忘啊、孤單啊、白髮、拐杖啊…這些詞彙。

接著呢，在他們寫完這篇短文之後，請他們動身前往另外一個地方。結果發現哦，那些單字群裡面，有高齡者相關的語詞的那一組學生，他們移動腳步的速度，會明顯的比其他組還要來得慢。

所以從這裡你會發現，我們使用的語詞，其實不管對他人還是自己，都會有非常深的影響；事實上呢，其它的實驗也得出類似的結果。

還有一個實驗是這樣做，找一組受試者在房間裡，以每分鐘30步的速度，這個每分鐘30步的速度，其實大概是平常速度的1/3，以這樣的步調走5分鐘。

結果發現，這一組朋友會比平常更快的意識到，某些單字群裡面出現的關於健忘啊、年老啊、孤單啊，這些跟高齡者有關的單字。

所以你會發現，我們的狀態跟我們使用的語詞，它是相互影響、它是雙向道的哦！

就算在你自己沒有意識的狀態底下，你一來到老年人聚集的街道，去接觸很多銀髮族喜歡的事物，它就會慢慢的形成你自己內心的信念，和自我認同；你會開始覺得自己年紀大了、自己老了，導致你的行為就會像老年人一樣。

相反的，如果你經常接觸到像是party啊、像是一些比較潮、比較流行的用詞用語，並且在行為跟語言上，表現出利落的狀態；那麼你的心態跟表現，就會變得比較年輕。

所以呢這些實驗都告訴我們，不要輕忽我們的用詞遣字，因為啊我們使用的詞彙，會反映出我們的信念；然而我們的信念，又會決定性的影響我們的人生。

然而詞彙的使用，不僅是對於自己的影響，對他人的影響也會產生更大的效應。

尤其是你一定有這樣的經驗，就是你會感覺說著同樣主題的兩個人，一個人給人感覺就是相對比較舒服；而另外一個人給人感覺，就會有一種不舒服、厭煩的感覺。

然而如果你仔細去分析，或許你就會發現，他們兩個人在說著同樣一個客觀事物，但是他們所選擇的詞彙，是截然不同的。

在這裡呢，就延伸到為什麼有一些人說著同樣的東西，就是會比你更有說服力，表達得更清楚，會讓人更願意跟他配合？

我想讓自己的表達，是別人能夠聽得進而且會去做的，它其實是有一些秘訣可以學習的。

所以在這裡我就要給你預告一下，我在3月23號的凌晨零時，在我們的啟點線上學苑，會上線一門【自信表達力】的課程。

在這一門課裡面，我會用有很系統的方法，讓你在面對表達的時候，學會怎樣讓自己從「敢表達、說清楚」，一直進階到你的對象是「聽得進」，而且「會去做」的。

尤其在詞彙的擴展跟重塑的部分，這會在我【自信表達力】的課程，會有專門的篇章來陪伴你一起學習，一起前進。

所以我很期待3月23號這一天的到來，也更期待你能夠透過【自信表達力】的學習，讓你在表達自己的這個功課，起到價值提升的具體作用。

不管你會不會參與我的線上課程，我都很期盼你能夠透過今天的分享，開始有意識自己使用的詞彙，因為你的詞彙會反映出你的信念。

希望今天的分享能夠帶給你一些啓發與幫助，我是凱宇。

如果你喜歡我製作的內容，記得訂閱我們的頻道，YouTube的朋友，別忘了訂閱旁邊小鈴鐺按下去。

而Podcast收聽的朋友，除了訂閱之外，記得給我們5顆星的評價，並且把它分享給你身旁熱愛學習的朋友。

然而如果你對啟點文化的商品，或課程有興趣的話，我們在每一段影片說明裡，都有相關的連結。

我很期待能夠跟你一起學習、一起前進，那麼今天就跟你聊這邊了，謝謝你的收聽，我們再會。

本集主題：「走對路少生病：關節、筋膜大小毛病無障礙」新書介紹
　
專訪作者：羅明哲
　　　
內容簡介：
腳踩就痛、舉步維艱！竟是走錯路的問題？
　　
走對路不簡單！
跟著足部量測、輔具專家學正確步態
立即舒緩你的關節炎、筋膜炎、腰痠腳痛！讓你站更穩、走更久
　　
走路能力影響照護成敗80%
這是照護者的必備手冊，輕鬆學習防跌、正確使用輔具，改善行動障礙，
協助家中長者自立行走！
　　
──三週改變運動習慣‧六個月養成健康習慣──
站更穩、走更久，正確走路邁走向健康
　　
你我都會面臨老不起的未來，老了，你要住「養老院」，還是「遊輪」？
想要活得老又活得好，絕非難事！現在就要學會正確走路。
　　
　　你根本不知道自己走錯路！長期「走路步態」錯誤，造成筋膜發炎、關節病變；腰痠背痛、行走失衡、跌倒撞傷。只要一跌倒都可能產生嚴重的傷害，特別是需要被照護的人與高齡者。
　　
▎走路運動處方是良藥
　　作者羅明哲透過自創的足部生活化自療運動，已成功幫助許多開刀、藥物尚無法全部解決問題的個案，擺脫痠痛、預防跌倒、站穩走久。
　　
　　從小孩到老人都學得會的方法~三週改變運動習慣、六個月養成健康習慣~運用生活化足部自療運動來促進健康、走向健康人生，挺拔的姿態讓你年輕十歲。
　　
▎促進健康，由腳帶來的奇蹟
◎由輪椅站起來練習走路 ◎拐杖族能站更穩走更久
◎腳長骨刺還能走路旅遊 ◎生活自療運動脫離酸痛
◎平衡運動訓練預防跌倒 ◎步態訓練讓您年輕十歲
　　
作者簡介：羅明哲
學歷：國立陽明大學復健科技輔具研究所
　　
經歷：台北市立陽明醫院復健科，專門研究教學足部量測與輔具
　　
現職：「VERS足部健康學苑」教育平台創辦人
　　
榮譽：創新研發的足部量測設備，獲得軍方醫院引用為役男體檢的工具；專利生產的各種足部輔具產品，廣受美國、日本、歐洲等先進國家使用
　　
願景：為是酸痛所苦眾生，廣設方便自療方法，盡令脫酸痛、行無礙
　　
　　創作過三本專業的足部預防醫學書籍， 藉由15年的足部臨床研究、教學與服務經驗，成功協助醫師與復健治療師，運用「生活化走路運動處方」來改善健康問題。
　　
　　服務特點在於幫助個案由腳找出影響健康的原因，並藉由停止錯誤的習慣來控制問題；同時幫助個案由體驗活動中，找到自己在日常中就能執行的「生活化自療方案」，強調自療是醫療治療的輔助方法，治療前能幫您行無礙，治療後能夠讓療效充分發揮。
　　
　　為了推動大眾重視「走路」及「預防跌倒」的問題，成立了「VERS足部健康學苑」教育平台，整合一群醫療、復健、運動、社福的專家，共同為「站更穩、走更久，走路促進健康」的目標而努力。