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分期貸款差別 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最讚貼文
當人工智慧比人更懂得如何賺錢時,金融家們都開始害怕了
2017/3/12 《合作媒體》PINGWEST
「機器學習能幫我們找到更多的相關數據,數學模型能幫我們更好作出預測,而且能即時地不斷自我修正的學習。」
這段話聽起來像是科技應用研討會上的發言,然而說這話的其實是 Upstart 的創辦人兼 CEO Dave Girouard。Upstart 是家美國網貸新創公司,服務傳統金融機構不重視的年輕客群 —— 它開發了新的信用評分模型,為沒幾年的信用和工作記錄的年輕人提供貸款。
是的,在紐約最近的一次金融科技高峰會 LendIt 上,金融家完全拱手將舞台讓給了科技。
人工智慧成為金融市場上的「新寵」
理解金融科技,就要理解科技是提供金融服務的中心。人多、錢多、數據多的金融業一直在可以實現產業變革的推手,而人工智慧是當下最令人興奮的科技之一,為這個古老的產業提供了更多的可能。金融家們對人工智慧的期待,普遍集中在提高效率和擴大規模上。而人工智慧已經取得突破的一個應用場景,就是改變了企業與客戶互動的方式。
從直播答題節目出道的網紅超級電腦 IBM Watson 擔起了這個重任。Watson 的最新案例正是智慧投資顧問:和以前依照規則和人群圖譜進行分析猜測的做法完全不一樣,Watson 現在能夠通過識別自然語言和人臉表情來「理解」客戶的需求。
這項人工智慧服務能從手機和其他智慧設備隨時隨地啓動,「聽懂」你的語氣,「看懂」你的小表情,並「讀懂」你的歷史數據,再據訊息做出並不機械的反應。這也是這項科技最有趣的地方。它不是按圖索驥,把你放在規則之間比長比短,而是結合你的風險偏好和理財目標,給你個性化的推薦。
也就是說,人工智慧在答疑解惑之餘,還能發現客戶潛在的金融需求。這種聰明互動能像多米諾骨牌一樣整個將金融服務活化。 在前端提供個性化的客戶服務,在決策黑盒中優化授信和決策,在後台用於風險控制。
科技在以意想不到的速度,幫這個古老產業進化
其實 Watson 這樣的例子已經有很多,包括華爾街和矽谷鼓吹科技改造金融產業已經有很長一段時間,主角從雲端計算到大數據再到人工智慧,但是需要清醒地看到的是,無論是大數據還是人工智慧,科技並沒有徹底改變金融規則,而是讓規則更更加完善。
作為美國主要的信用評價體系,FICO 長期以來通過審核人們的銀行戶口、有多少存款、償還了多少貸款這些數據來做出信用評價。但是由於年輕人信貸歷史比較短,交易記錄比較少,所以一般信用評分分數比較低,不得不說,這樣的體系就讓年輕消費者陷入了「沒借過錢所有沒有信用記錄-沒有信用記錄所以借不到錢」的輪迴。就像下面這個諷刺漫畫里說的那樣:
而 Upstart 的智慧算法可以把更多數據納入進來。它並沒有完全推翻 FICO 的規則,而是進行了完善。它在自己的網貸系統中將社會因素加入了分析範疇,把年輕人教育程度和工作經歷加入考量範疇,從而給年輕人貸款進行更合理的考量。
它的 CEO Dave 在創業前曾在 Google 負責企業應用。他說,「人工智慧並不能重新發明授信機制。這裡科技能參與破壞性創新的玩法是,讓符合標準的借款者,能更容易地借到符合他風險水平的貸款。」
正如 Upstart 扎根於矽谷,越來越多的科技人才在金融產業掌握了更多話語權。
Sentient Technologies 是當前人工智慧領域融資額最大的創業公司之一,它們從李嘉誠等其他頂級投資人手裡融到了一億多美金,想做的就是把人工智慧應用到金融市場上的大量交易中來。Jeff Holman 是個華爾街老兵,也是 Sentient Technologies 的投資負責人,他正不遺餘力地為自家公司旗下即將公開交易的新對衝基金搖旗吶喊。
Jeff 領導一支 15 人的對衝基金團隊,他的團隊裡有 11 個工程師,卻只有 4 個金融從業者。他向 Pingwest 解釋了這樣的人員配置:「投資團隊裡的工程師會控制算法生成的虛擬交易員,來高速處理各種數據包。」
根據他透露,Sentient Technologies 本身有個 30 人的算法科學家團隊,這些人 20% 的時間也用在交易算法的優化上。他們會根據一個三年的歷史數據包創建虛擬環境,讓算法不斷進化,從而找到更有效的交易方式。就像 Alpha Go 不斷通過虛擬對弈進行強化一樣,由於 Sentient 的科技積累可以將 1800 個模擬交易日壓縮到幾分鐘之內,算法在虛擬環境下的學習和優化速度比人類交易員要快得多。
「人工智慧又不是魔法,它沒有從根本上改變什麼。最大的不同,是進化算法可以自我學習。期待人工智慧將對衝基金徹底改變的人們怕是要失望。」Jeff 說。人工智慧似乎和人類智慧觀點一致,認為分散風險、建立一個更多樣化的投資組合是個好選擇,只不過和人類的差別在於,它能把這個觀點執行得更好。
這支規模為 1000 萬美元的基金將於今年 11 月開始交易。或許到時,科技能幫這個產業進化到何種程度的猜測,就能得到答案。
在人工智慧如暴風驟雨一般席捲交通、零售等各大領域時,金融產業也對它充滿了期待。前渣打銀行的首席創新長、宜信新金融產業投資基金高級合夥人 Anju Patwardhan 說:「許多金融家對人工智慧看起來十分期待,但他們真正指的其實是機器人流程自動化(RPA, robot process automation)。在這個領域目前對人工智慧的應用,許多還是停留在將規則處理自動化來提高效率這個層面,還沒有涉及人工智慧更深層的領域。」
「這不是說目前的進展不夠激動人心。只是路還很長。」
附圖:▲人工智慧成為金融市場上的「新寵」
資料來源:https://www.inside.com.tw/…/artificial-intelligence-in-fint…
分期貸款差別 在 吳瑞奇的 B M W Facebook 的最佳貼文
12月的優惠條件,除沿續11月之外,另新增F07 535dGT加贈乙式險,然後F20/F30/F45交車送B&W音響(非車內配備,不少BMW據點的專頁都有展示),F10五系列送機票,另正2015年式M car有300萬60期零利率。
。
步入12月了,依照前兩年的慣例,這個月又將會有很多網友來問價格,哥再一次強調,買BMW如果只以價格當做購買與否的標準,反而容易被賺一筆而不自知........
。另外,如果不願意花時間看哥回覆的內容以及文章,劈頭就問折價,哥實在不知道要從何講起........
哥之所以不報價格,一方面就是不願意來問的網友仍然陷於數字的魔咒之中,忽略了其他更重要的細節,會更難分辨要怎麼買車,因為如果買車只有比價格那麼簡單,其實也不用哥講這麼多了......
另一方面也是因為有部份網友都會假藉哥的名義:吳瑞奇說可以折價N萬......所以哥要讓各位知道,哥不會報什麼神單價N萬這種話,哥報的是時機、不是價格~
還有一點最重要,就是『買車的人親自談』才能談出好條件。
哥既然沒有要買車,頂多只能知道行情,但又怎麼會知道什麼價格條件,是公司願意賣的呢?
。
哥也不是一開始就懂這麼多,在前兩次購車的時候,其實哥也不知道底價、成交價、或何時才是好時機、甚至有沒有現車也不知道、更不清楚買現車跟德訂有什麼差別......但還是可以買到車,怎麼買?很簡單,先找業代聊,聊的OK再“出價”,跟業代表明如果這個條件可以就馬上簽........如果不行,換其他的業代談~
但哥當時這樣做的風險很高,是因為有一些『眉角』不清楚,例如同一間據點再找其他業代比價,萬一碰到業代之間彼此認識,那等於浪費時間......如果隨機找業代,連著碰到幾個業代都是打算一部車賺客戶兩三萬元以上,找再多也沒用,又是浪費時間~
就算找對業代(有誠信又願意便宜賣的業代),聊了十幾個小時不了了之,這表示用錯方法了,還是在浪費時間~
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哥現在可以幫助各位的是,1.知道現車資訊、促銷條件;2.知道出價的方法;3.知道哪些車型的折價空間較大。4.知道跟哪些人談價格可以放心出價。5.知道至少還是有業代確實售後仍有服務。6.何謂售後服務。
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哥這三年來也曾經碰過少數特別的例子,而跟車友解釋底價(不是成交價),次數嘛,一隻手數的出來,結果還是有車友不相信哥的說法,而且還不只一位~
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各位如果只是希望從哥的口中得到答案來印證自己的想法,也要能夠接受哥提出不同的意見,不是只挑喜歡的部分、斷章取義........
哥常跟其他車友不厭其煩解釋,很多人說"我問到xxx萬"、或是"我的誰誰誰問到xxx萬",那都是不負責任的說法,只要沒有真的簽約買車,光用問、用講的都不算數,舉幾個買現車的例子(德訂又是另一回事了),有一位網友去訂車,業代告訴他說現金折6萬、分期折3萬,要他先簽約,結果實際上,簽約的金額卻是一毛都沒有折.......之前也有車友接洽的層級已經到了經理、甚至於總經理,有沒有便宜是一回事,至少經理級的不會有話術,但交代給下屬業代去洽談,其實還是萬變不離其宗;那如果只是一般網路詢問更不用說,尤其業代利用跟客戶洽談的過程中,確定客戶一定要貸款購車,也知道客戶一定會網路上問一圈,就故意報一個現金價神單,然後再從貸款利息來賺錢.......其實要賺錢的方式很多,差別是在於透不透明?客戶知不知道而已......
簡單講一句話,如果各位自己是業代,賣車不賺錢,各位賣不賣?如果各位是主管,看到下屬打算賤賣公司的產品,又會怎麼反應?
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理論上業績越好的業代,給客戶的優惠可以更多,但前提是業代願意拿自己獎金補貼客戶賣車,也還是有業代雖然業績好卻不願意便宜客戶,而且就算願意便宜賣給客戶,也不可能每一台都賠錢賣,因為賠錢賣車,在公司的立場是無法替公司顧毛利,也會被主管削,因為業代每一張訂單都要經過主管看過同意才能賣,所以即便業代業績好,要每部車都便宜賣,也不可能.....
這時候就要再跳針講一次,即便找對了業代、選對時機下手買車,也還是要用對方法,才能買到便宜~
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業績好的業代賣車,跟業績普通的業代賣車、甚至菜鳥業代賣車,方式都不會一樣,若是同樣條件賣車,那客戶當然都會先找推薦或是有名氣的業代買,其他業績不好、或是有爭議或是新進的菜鳥業代怎麼辦?有水準一點的就會強調服務,有心機一點的就會抓客戶心態,總之就是先想盡辦法讓客戶上門、然後再想盡辦法讓客戶先簽約之後再說.......
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那爭議,就是從這邊開始的~
很多人買車,好像都忘記了,一間公司的商品價格並不是賣東西的業代做決定,而是有權力的大主管在決定,銷售員則是負責包裝說明,所以為什麼要請業代?不請工讀生?就是差在業代的經驗、以及業代如何做銷售~
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哥都是建議網友先找業代聊看看磁場合不合?而不是劈頭就問折價,因為很多業代也知道客戶都先看折價,有心機一點的業代就會先以報價低來吸引客戶上門,最後給的底價並沒有比較便宜,更有一些業代一開始報價高,最後才又會故意少個1-2萬來搶單,然後再從其他訂單上看不到的地方,每項多賺個3.5千元,兩三萬元就又賺回來了~
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哥也覺得一直打重覆的內容很煩......但既然哥都願意花時間打字,為什麼還是有人連看,都嫌麻煩呢?
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想要買車買的便宜又愉快,先有一些基本觀念就很簡單,再不然就是依循最多人走過OK的路線走、跟業績最好的業代買,那就八九不離十.......如果想要靠自己,又不願意去了解,也不肯照多數的建議做,只是用自己武斷的想法去以管窺天,到最後吃虧的,還是自己.........。
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