select() : 選要分析的欄位，欄位子集(Column) · filter() : 選要分析的觀察值，觀察值子集(Row) · mutate() : 增加新欄位 · summarise() : 計算統計值 · group_by() : 分組 ... ... <看更多>

所以，從比快的角度去看R/Python/Julia，是沒必要。這就是從資料結構(data structure)讓程式效能提升，比找大數據工具還要重要。 所謂大數據分析寫 ... ... <看更多>

insurance.csv. 資料說明: 醫療費用預測資料集. 資料來源: Machine Learning with R, Second Edition, 2015. 資料筆數: 1338. ... <看更多>

標題[程式] R資料處理(個數計算). 時間Sun Mar 17 18:38:24 2013. [軟體程式類別]: R [程式問題]: 資料處理[軟體熟悉度]: 新手(不到1個月) [問題敘述]: 我有一份資料將 ... ... <看更多>

用CountRows函數 計算資料筆數 (用Power BI做大數據分析進階) 面對日新月異的大數據工具，有時候很難跟上這節奏。Microsoft Power BI讓大家可以簡易的 ... ... <看更多>