開放式影像管理系統 (VMS) ，是當今影像監控的首選，因為它們獨立於所有權和封閉式解決方案。這導致 VMS 平台整合了功能豐富的軟體，這些軟體提供了，目的在使最終使用者的生活，更輕鬆的高級控制和功能。IP 的攝影機，會記錄素材並與透過網路連接的網路共享。IP 攝影機是物聯網 (IoT) 革命的產物…
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這篇文章是個專案教學文，探討的是如何使用由 Rancher 所開發維護的 Harvester(HCI, 超融合基礎架構)專案。
雲端架構的特性能夠應付大部分的應用與場景，但是部分的應用則必須要繼續使用地端實體機器去架設服務。
虛擬化的時代，要如何將一個又一個硬體機器轉變成簡單好用的 VM 供上層應用程式使用則是一個有趣但困難的操作，開源的 Openstack 或是各種商業軟體則是眾多企業過往的選擇。
當這一切碰到 Kubernetes 時又變得複雜，主要是 Openstack 等專案強大卻難以駕馭，複雜的元件與架構讓它沒有辦法如 Kubernetes 一樣簡單好用，輕易上手。
如何讓一群硬體機器上面部署一個 Kubernetes 叢集不是一個困難問題，目前有眾多的解決方案幫忙處理，但是如何讓一群硬體機器上面跑出各種不同的 VM，並且於 VM 上面運行 Kubernetes 則是一個難以搞定但確實存在的需求。
Rancher 本身很擅長如何於一群 VM 上運行這些 Kubernetes 叢集，因此其發展了 Harvester 這個專案，該專案基於 Rancher 的 K3OS 作為底層作業系統。接者透過 Kubevirt 專案來管理與創建 VMs，儲存方面則是使用 Longhorn 來管理，網路的話則是 Kubevirt 本身已經導入 Multus CNI 來提供更多的網路操作。
這個專案還非常新，還在持續開發中，對於地端環境部署有需求的話，可以持續關注這個專案
https://blog.linnovate.net/baremetal-kubernetes-with-harvester-and-k3s-25fe9e7ab695
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前幾天監察院通過對外交部、勞動部及漁業署的糾正案，原因是針對美國勞工部在2020年將台灣遠洋漁業列為「強迫勞動」（forced labor）生產清單，但我國相關部會卻僅消極公文往返，無積極作為。
強迫勞動這問題有許多面向，待會再談。但針對 #洗魚，我這邊先提一個相關議題：#遠洋漁業觀察員。
根據財團法人中華民國對外漁業發展合作協會公告，目前正在招募遠洋漁業觀察員，最高待遇為海上時每月新台幣99000元。
這樣的待遇，不能說差，但這份工作實際上的辛苦是外人難以想像。
每次出海工作一趟，常常就是數個月或半年。船艙生活條件不好就算了，重點是：你能依照良心做好這份工作嗎？
根據上述召募公告，觀察員的工作之一是「協助安裝漁獲回報軟體及訓練船長利用VMS回報漁獲」。
但根據報導者 The Reporter 訪問已經離職的觀察員，在海上時，他們常常被暗示不能如實紀錄任何非法的 #洗魚 作為，有些船長還會刻意暫時關掉VMS系統。
我之前在外交部工作時，因緣際會認識一些遠洋漁業的朋友。
有次問一個遠洋漁業觀察員，他說：「大家有沒有想過，在汪洋大海上，觀察員的角色非常尷尬？整艘船上，大家都覺得你是抓耙子，外籍漁工不會信任你，船長也不會信任你。重點是，如果他們不爽，把你丟進海裡呢？」
我當時很震驚，問：「怎麼可能？這是殺人滅口ㄟ。應該不會這麼離譜吧？」
對方回答：「想想看，一次出海半年，在海上各種意外都可能發生。如果有天我們被丟進海裡，船長回報說是因為例如勾到纜繩之類的意外呢？」
我一直對這個對話印象深刻，當然也覺得不可思議。
當然，不是每一艘遠洋漁船都那麼黑心，也不可能每個船長都會做這種事。但遠洋漁業觀察員的制度，的確得去思考許多實務上的困難。
台灣遠洋漁業在2019年被歐盟解除黃牌，當時是因為針對IUU(illegal, unreported, unregulated，非法，未報告及未受規範漁業行為)。
解除黃牌及IUU，針對的是台灣遠洋漁業過去 #非法捕魚 的行為。
但強迫勞動針對的是 #人權 ，跟 #新疆棉 一樣。
但奇怪的是，上述遠洋漁業觀察員的公開工作內容，似乎沒有包括「監督漁工勞動條件」。
所以儘管目前觀察員人數遠遠不足，政府機關也希望增加招募，但問題是，他們似乎也未能針對強迫勞動的問題進行稽查。
監委說應該針對強迫勞動問題建立跨部會聯繫平台，但如果這個平台屆時又徒具形式，半年開一次會，那可以預期並不會有具體功能。
強迫勞動當然會影響未來台灣的漁貨能不能進入美國市場，但市場進入是一回事，光就人權來說，就已經需要我們去嚴肅省思。
畢竟，台灣號稱是人權立國，不是嗎？
也歡迎對這議題有研究的朋友們留言寫下你們的想法。
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