關於 udacity machine learning ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

🔥 จากโพสต์ก่อน ใครอยากอัพสกิลสาย Dev / IT + ภาษาอังกฤษเพื่อเตรียมไปเมืองนอกแบบฟรี ๆ ต้องที่นี่เลยยย 5555 !!!
.
กับ "รวม 15 คอร์สฟรี ที่ดีมากกกก" จาก Udacity เว็บไซต์อันดับต้น ๆ ของการเรียน อัพสกิลสาย Software Dev / Egineering บอกได้เลยว่าห้ามพลาด
.
👉 เพราะนอกจากหลักสูตรที่มาจากบริษัท - สถาบันที่ได้รับความน่าเชื่อถือสุด ๆ แล้ว ยังมีประเภทเนื้อหาที่หลากหลาย (แถมยังฟรี) อีกด้วยนะ
.
ไม่ว่าจะเป็นฝั่ง Front-End / Network / Back End / SQL / AI เราก็มีมาให้ครบ ๆ แบบเบิ้ม ๆ กันเลยทีเดียว 55
.
เอาเป็นว่าอย่ารอช้า มาดูทั้ง 15 หลักสูตรนี้กันเลยยย <3
.
📌 หลักสูตรที่ 1
Linux Command Line Basics
เรียนพื้นฐานการใช้คำสั่ง Command บน Linux
🕐 เรียนจบได้ใน 1 สัปดาห์
>> https://www.udacity.com/course/linux-command-line-basics--ud595
.​
📌 หลักสูตรที่ 2
SQL for Data Analysis
เรียน SQL สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล
🕐 เรียนจบได้ใน 4 สัปดาห์
>> https://www.udacity.com/course/sql-for-data-analysis--ud198
.​
📌 หลักสูตรที่ 3
Data Visualization in Tableau
เรียนสร้างกราฟ ทำให้ข้อมูลชัดเจนยิ่งขึ้นด้วย Tableau
🕐 เรียนจบได้ใน 3 สัปดาห์
>> https://www.udacity.com/course/data-visualization-in-tableau--ud1006
.​
📌 หลักสูตรที่ 4
Networking for Web Developers
เข้าใจ TCP, IP และ >> httP ก่อนสร้างเว็บแอป
🕐 เรียนจบได้ใน 2 สัปดาห์
>> https://www.udacity.com/course/networking-for-web-developers--ud256
.​
📌 หลักสูตรที่ 5
Data Wrangling with MongoDB
เข้าใจศาสตร์ในการจัดการข้อมูล ให้สมบูรณ์
🕐 เรียนจบได้ใน 8 สัปดาห์
>> https://www.udacity.com/course/data-wrangling-with-mongodb--ud032
. ​
📌 หลักสูตรที่ 6
JavaScript Testing
เรียนทดสอบโปรแกรมบน JS แบบเร็ว ๆ !
🕐 เรียนจบได้ใน 2 สัปดาห์
>> https://www.udacity.com/course/javascript-testing--ud549
. ​
📌 หลักสูตรที่ 7
Website Performance Optimization
ปรับ จูนเว็บไซต์ ให้เร็ว แรง กระแทกใจ
🕐 เรียนจบได้ใน 1 สัปดาห์
>> https://www.udacity.com/course/website-performance-optimization--ud884
. ​
📌 หลักสูตรที่ 8
Build Native Mobile Apps with Flutter
สร้างแอปแบบเนทีฟด้วย Flutter จากพื้นฐาน
🕐 เรียนจบได้ใน 2 สัปดาห์
>> https://www.udacity.com/course/build-native-mobile-apps-with-flutter--ud905
. ​
📌 หลักสูตรที่ 9
Embedded Systems
เรียนรู้พื้นฐานระบบฝังตัว เพื่อเป็นพื้นฐานด้านหุ่นยนต์
🕐 เรียนจบได้ใน 16 สัปดาห์
>> https://www.udacity.com/course/embedded-systems--ud169
. ​
📌 หลักสูตรที่ 10
Network Security
เข้าใจความปลอดภัย ในระบบเครือข่ายยิ่งขึ้น
🕐 เรียนจบได้ใน 16 สัปดาห์
>> https://www.udacity.com/course/network-security--ud199
. ​
📌 หลักสูตรที่ 11
Title :Machine Learning for Trading
เรียน ML ไว้ใช้ในการ Trade แบบสุดขั้ว
🕐 เรียนจบได้ใน 16 สัปดาห์
>> https://www.udacity.com/course/machine-learning-for-trading--ud501
. ​
📌 หลักสูตรที่ 12
High Performance Computing​
เข้าใจกระบวการประมวลผลคอมพิวเตอร์ขั้นสูง
🕐 เรียนจบได้ใน 4 สัปดาห์
>> https://www.udacity.com/course/high-performance-computing--ud281
. ​
📌 หลักสูตรที่ 13
ES6 - JavaScript Improved
ปรับประสิทธิภาพ เขียน JS บน ES6 ให้ดีขึ้น
🕐 เรียนจบได้ใน 4 สัปดาห์
>> https://www.udacity.com/course/es6-javascript-improved--ud356
. ​
📌 หลักสูตรที่ 14
Intro to DevOps
ใครอยากมาสาย DevOps ต้องคอร์สนี้มาเลยยย
🕐 เรียนจบได้ใน 3 สัปดาห์
>> https://www.udacity.com/course/intro-to-devops--ud611
. ​
📌 หลักสูตรที่ 15
Front End Frameworks
เรียนรู้การใช้ Framework ฝั่งหน้าบ้านแบบจัดเต็ม
🕐 เรียนจบได้ใน 8 สัปดาห์
>> https://www.udacity.com/course/front-end-frameworks--ud894
.
borntoDev - 🦖 สร้างการเรียนรู้ที่ดีสำหรับสายไอทีในทุกวัน

🔥 วันนี้แอดจะมาแนะนำเว็บที่บอกได้เลยว่า "ใครอยากเรียนแบบลึก ๆ ของสายไอทีต้องห้ามพลาด" เพราะเขามีหลักสูตรฟรีที่ดีจัด ๆ !!
.
กับ Udacity เว็บที่สอนตั้งแต่พื้นฐานจนขั้นทำงานจริง โดยมีองค์กรใหญ่ ๆ สนับสนุนไม่ว่าจะเป็น Google, aws, at&t, IBM และ lyft ที่ช่วยออกแบบหลักสูตร และ สนับสนุนเงินทุนให้ <3
.
ซึ่งปกติแล้วเว็บนี้บอกได้เลยว่าถ้าจะเรียน ต้องมีเงินต่ำ ๆ 3 - 5 พันบาท / เดือน ถึงจะเรียนได้ แต่วันนี้แอดจะมาแนะนำของฟรีที่ซ่อนอยู่ในเว็บนี้กัน พร้อมแล้ว .. มาดูกันเลย !!
.
✅ หลักสูตรที่ 1 : Intro to Python Programming
.
สำหรับใครที่อยากเริ่มเขียน Python อันนี้ก็ตอบโจทย์ เพราะเขาสอนตั้งแต่เริ่มต้น จนเข้าใจพื้นฐานไม่ว่าจะเป็น ประเภทข้อมูล, เงื่อนไข, การวนซ้ำ, ฟังก์ชัน และ การจัดการ Error ต่าง ๆ เรียกได้ว่าปูพื้นให้หมดเลย <3
.
เข้าเรียนได้ที่นี่ >> https://www.udacity.com/course/introduction-to-python--ud1110
.
✅ หลักสูตรที่ 2 : Intro to Machine Learning
.
ใครบอกว่ามีแค่คอร์สสำหรับผู้เริ่มเขียนโปรแกรม ไม่จริง !! เพราะมีหลักสูตรพื้นฐาน Machine Learning สาย ML ด้วย ! ใครเขียนโปรแกรมมาบ้างแล้ว มาลุยตัวนี้กันได้เลย
.
เข้าเรียนได้ที่นี่ >> https://www.udacity.com/course/intro-to-machine-learning--ud120
.
✅ หลักสูตรที่ 3 : Intro to TensorFlow for Deep Learning
.
ลงลึกไปอี๊กกก กับ Deep Learning อันนี้ใครอยากทำวิจัย เรียนต่อ ป.โท ป.เอก หรือ ทำ Product ที่ล้ำไปสู่อนาคตต้องดู ในคลาสนี้เขาสอนโดยใช้ TensorFlow ให้เราลองทำ Image Classifier และ จัดการกับข้อมูลขนาดใหญ่ด้วยตัวเอง
.
เข้าเรียนได้ที่นี่ >> https://www.udacity.com/course/intro-to-tensorflow-for-deep-learning--ud187
.
✅ หลักสูตรที่ 4 : Version Control with Git
.
ใครยังใช้ Git ไม่เป็น ในคลาสนี้จะมีสอนตั้งแต่เริ่มเลยสำหรับการใช้งาน Version Control ซึ่งแอดบอกได้เลยว่า จำเป็นมาก ๆ สำหรับงานในปัจจุบัน
.
เข้าเรียนได้ที่นี่ >> https://www.udacity.com/course/version-control-with-git--ud123
.
✅ หลักสูตรที่ 5 : Kotlin Bootcamp for Programmers
.
เป็นโปรแกรมเมอร์อยู่แล้ว และ อยากเรียนภาษา Kotlin ? มานี่ให้ไวๆ เพราะเขามี Bootcamp ที่เป็น Bootcamp แบบจริง ๆ สำหรับการเรียนภาษานี้ไว้ให้แล้ว
.
เข้าเรียนได้ที่นี่ >> https://www.udacity.com/course/kotlin-bootcamp-for-programmers--ud9011
.
✅ หลักสูตรที่ 6 : Android Basics: User Interface
.
เรียนทำ Frontend ฝั่ง Mobile App ให้สวยโดนใจด้วยคอร์สนี้เลย นอกจากให้เรียนฟรีแล้ว เรายังรู้วิธีการทำ UI อย่างถูกต้องด้วยนะ !
.
เข้าเรียนได้ที่นี่ >> https://www.udacity.com/course/android-basics-user-interface--ud834
.
✅ หลักสูตรที่ 7 : Intro to Deep Learning with PyTorch
.
Deep Learning เหมือนกัน แต่เจ๋งมาก ๆ สำหรับสาย Python โดยสอนใช้ PyTorch ในการจัดการ เราจะได้รู้ว่า Neural Network มันสร้าง และ ทำงานยังไง ใน 2 เดือน แบบเต็ม ๆ
.
เข้าเรียนได้ที่นี่ >> https://www.udacity.com/course/deep-learning-pytorch--ud188
.
✅ หลักสูตรที่ 8 : AWS Machine Learning Foundations
.
สุดท้ายย ใครอยากใช้ AWS ทำ Machine Learning ต้องมา กับหลักสูตรที่เราจะใช้เครื่องมือ ให้เหมาะกับงานที่สุด ไม่ว่าจะเป็น AWS AI Tools ทั้งหลาย บอกเลย เจ๋งมาก ๆ
.
เข้าเรียนได้ที่นี่ >> https://www.udacity.com/course/intro-to-machine-learning--ud090
.
"และทั้งหมดนี้ก็คือขุมทรัพย์ที่เราจะมาแนะนำกันในวันนี้นั่นเองงงง"
.
หากใครชอบถูกใจก็อย่าลืมแชร์ ดองกันไว้ก่อนได้นะ ไม่งั้นย้อนกลับมาหา แล้วหาไม่เจอ แอดไม่รับผิดชอบนะคร้าบบบ <3
.
#borntoDev - 🦖 สร้างการเรียนรู้ที่ดีสำหรับสายไอทีในทุกวัน

📈 คำว่า "Data Science" เป็นอีกหนึ่งคำที่ฮิตฮอตกับสายไอทีในช่วงนี้อย่างมาก ว่าแต่ .. งานด้านนี้จริง ๆ เขาทำอะไรกันนะ ?
.
โดย Data Science นี้มาจากศาสตร์ความรู้ด้านสถิติ, การวิเคราะห์ข้อมูล, Machine Learning และ วิทยาการคอมพิวเตอร์รวมถึนจนกลายเป็นแขนงความรู้ใหม่นี้นั่นเอง ซึ่งบทบาทหน้าที่เกี่ยวกับสาขา Data Science นั้นจะขึ้นอยู่กับแต่ละองค์กรว่าจะนำความรู้ไปใช้ในด้านใด
.
ถ้าหากดูจาก Job Description แล้ว ทาง Udacity ได้บอกไว้ว่าเราสามารถแบ่งงานด้าน Data Science ออกเป็น 4 ประเภท
.
➡️ Data Analyst
.
หรือ นักวิเคราะห์ข้อมูลนั่นเอง โดยงานนี้มักจะตรงกับชื่อตำแหน่งคือ เราอาจจะทำการดึงข้อมูลออกมาจากแหล่งข้อมูลต่าง ๆ ไม่ว่าจะเป็น SQL Database แล้วทำการสร้างรายงาน หรือ ทำการนำเสนอข้อมูลในรูปแบบ Visualization บน Dash board โดยเราอาจจะได้รับหน้าที่ในการวิเคราะห์ต่อยอดเกี่ยวกับผลลัพธ์ของการทำ A/B Test ในการจัดทำโครงการของบริษัทอีกด้วย
.
➡️ Data Engineer
.
หรือ วิศวกรข้อมูล ที่หลายบริษัทจะโฟกัสไปที่ข้อมูลที่มีขนาดใหญ่มากที่วิ่งเข้า - ออกทั้งภายใน และ ภายนอกองค์กร หน้าที่ของ Data Engineer คือ การวางระบบโครงสร้างพื้นฐานทั้งฝั่ง Hardware และ Software เพื่อจัดทำ Data Infrastructure ที่เหมาะสมกับงาน ซึ่งบางครั้งนอกจากการวางระบบแล้วอาจจะมีการไปทำด้านวิเคราะห์ข้อมูลสถิติ หรือ ทำ Machine Learning ภายในองค์กรได้อีกด้วย
.
➡️ Machine Learning Engineer
.
เป็นหนึ่งตำแหน่งที่จะพบได้ในองค์กรที่มีความจริงจังด้านวิเคราะห์ข้อมูลแบบเข้มข้น ซึ่งงานในตำแหน่งนี้เหมาะกับผู้ที่จริงจังด้าน คณิตศาสตร์, สถิติ หรือ ฟิสิกส์อย่างมาก เพราะเป็นงานที่โฟกัสทุกอย่างที่เป็นข้อมูล รวมถึงการ Optimize วิธีการ และ การเรียนรู้ของ Machine
.
➡️ Data Science Generalist
.
ตำแหน่งนี้มักจะพบในองค์กรที่เริ่มหันมาสนใจในด้าน Data Science ที่อาจจะเพิ่งเริ่ม หรือ องค์กรที่ไม่ได้มีกิจกรรมหลักเป็นบริษัทด้านข้อมูล แต่ต้องการคนมาทำการวิเคราะห์ และ รายงานผลข้อมูล ซึ่งในนี้มักจะเป็นองค์ความรู้รวม ๆ ด้าน Data Science มากกว่าการที่เป็น Specialist ในด้านใดด้านหนึ่ง เรียกได้ว่ามีอะไรมาเราก็ทำได้หมดนั่นเอง
.
สำหรับงานด้านนี้ในประเทศไทยก็ถือว่ามีไม่น้อยเลยทีเดียว เพราะองค์กรเริ่มเห็นความสำคัญของยุคที่เรียกว่า "ข้อมูลมีค่ามากกว่าทองคำ" การที่เราทราบข้อมูลบางอย่าง อาจทำให้ธุรกิจติดปีกไปไกลกว่าเดิมเลยก็ได้
.
และ แน่นอนว่าใครอยากไปทำงานเมืองนอกหละก็ ในภาพโพสต์นี้ก็มีเว็บยักษ์ใหญ่ระดับโลกเปิดรับสมัครงานอยู่เช่นกัน 🤣🤣🤣
.
สำหรับใครอยากอ่านต่อหละก็สามารถดูได้จากที่นี่เลยน้า
.
https://blog.udacity.com/…/01/4-types-data-science-jobs.html
.
#BorntoDev - Coding Academy ให้การพัฒนาเทคโนโลยีเป็นเรื่องง่ายสำหรับทุกคน

1) Chris生意創業分享會+試堂：https://edu.money-tab.com/chris-sharing

2) 《我要做富翁》網上版登入/APP下載：http://onelink.to/mtapp

3) 緊貼我們社交平台，不錯過任何免費分析/教學：
訂閱YouTube頻道： https://youtube.com/channel/UCdWNwPuaS1o2dIzugNMXWtw?sub_confirmation=1
讚好Facebook專頁：https://facebook.com/203349819681082

==============================
人工智能介別的世界大戰已經開始！不論你會否進入此行業，但今集 #我要做生意 會同大家預言一下未來走勢，當科技不斷進步時你應如何作最好的準備跟上世界的步伐？假若你也遇上創業或做生意的任何問題，務必留言告訴我們，以及記得按個Like及Tag朋友一起來收看吧 :)