關於 uber driver 自動 接 單 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

【叫車APP❤️🉐️分享】

⭐️ Modrý Anděl : 此系統幾乎是我每天都會用到的。
❶ 下載APP後註冊®️，根據指示回傳簡訊，會要你簡訊內容打你的註冊號碼⋯
❷ 打開APP點【Taxi】➲ 【輸入地址】or【GPS自動定位】➲ 下面藍色的【Confirm】按一下 ➲ 可以選擇 ☑︎司機 ☑︎指定到達時間 ☑︎Business 車種選擇（通常來的車會比較感覺且較新）☑︎會顯示一公里多有少錢跟付款方式 ☑︎目的地destination address可輸入也可不輸人，如果怕無法溝通的話可以先輸入
❸ 拉到下面有Preferences，可以選Car type，想要大車請改【Combi】
❹ 【Confirm booking】然後頁面就會跳到跟Uber差不多的頁面
❺ 出發地 or 目的地是機場的話，用他們的【機場】✈️功能比較便宜

⭐️ Uber...這應該大家都很會用了-略

⭐️ Taxi v Praze: 裡面有兩種 ◈ Tick Tack 跟 ◈ Green Prague
◈ Tick Tack的車比較多都賓士
另一個則是沒用過
介面跟Uber很像

⭐️ AAATaxi: 蠻像Uber的，車種新舊大小都不穩定。不過也是有好的司機的
❶ 一樣先註冊®️
❷ 在Pick place 下面的框框拉下來，輸入地址 or 直接GPS
❸ 左邊有一個灰框框表示【⚐☎︎☇】 （賽車旗、電話📞、時鐘🕤），按進去後【至少要輸入你的電話】
❹ 其他一樣有什麼要求都可以在這邊點選
❺ 結束後按下面的【Done】然後點選右邊大大的綠色按鈕【Order】

⭐️ Liftago: 算最近才開始打廣告的叫車公司，操作方式跟AAA很像，但制度又有點像Modrý Anděl ...介面更簡單
❶ 選Pick up 地點
❷ 地址旁邊的藍色✔️給他點下去
❸ 時間、目的地（可填可不填）、要求、付款方式選好後
❹ 【Sent Request to Driver】
❺ 他就會開始根據你的條件選擇在附近【可以】載你的司機
❻ 找個帥的 ✖️ 啊不是➿找個順眼的或平價好的就可以order了

———（小提醒⏰）———

其實叫車系統上面都會顯示司機的評價
但是其實我們乘客在他們的系統上也是有『澳客🈯️數』的評價的
所以叫車的時候就大家互相，不要放司機🐦

不然會被系統【黑名單】一陣子哦😯

✨✨目前用到現在覺得Modrý Anděl 最有制度，因為就算司機不會英文，他們也會透過車行請客服打給你跟你溝通，或者是問你位置在哪裡🧐

每次搭完車後的下一次再開APP的時候，他們也會請你評價司機～這時候我會順便把不錯的司機按⭐️⭐️變成好朋友👭
下一次再叫的時候只要看到司機大頭照下面🈶️星星就知道是認識的了➿😂 誰叫司機阿伯們都放太年輕的照片😂😂

20170307 林建甫》科技交通新連結，不能等
中國時報名家專欄

蝶戀花旅行社遊覽車翻車意外引發了國內外媒體的關注，除了駕駛的「過勞」、車輛的「保養維護」問題值得政府、企業及社會省思外，車輛的行駛紀錄、車輛的安全反應，這些與科技的新連結恐也值得社會注意。

因為「智慧運輸」的時代已經來了。UBER的在台停止服務，讓科技界覺得台灣有反智的現象，然而因為稅負及保險的爭議而拒絕UBER是講得過去。可是應用高科技的車聯網、無人車，或更大的智慧運輸系統，台灣必須急起直追，運將也必須面對挑戰。因為許多關鍵技術已逐漸發展成熟，不管你願不願意，在不久的未來，到處都可見智慧運輸系統，馬路上跑的都將會是透過「車聯網」管理的無人車。

今年的世界行動通訊大會（Mobile World Congress，MWC）2月底在西班牙舉行，過往這是手機產業最大的盛宴，但今年除了捲土重來的Nokia，其他手機並未獲得太多的版面。反倒是「5G應用」搶盡所有鋒頭，特別是車聯網相關的產品應用，整個展場好像化身為「車展秀」，令人耳目一新。

智慧運輸的關鍵在於「溝通」，包括與使用者的溝通，以及車對車（V2V）、車對交通設施（V2I）、車對雲端中心的外部溝通。其實這當中最難的恐怕是與人的溝通。不可諱言，目前車載系統的數位助理服務距離電視《霹靂遊俠》中的「夥計」仍有些遙遠，可是從蘋果推出Siri、安卓的Cortrina到亞馬遜的Alexa，目前有越來越多車廠開始將數位語音助理服務應用在車載系統，讓使用者能透過自然口語方式操作車輛功能。未來的數位語音助理服務可藉由「深度學習」，讓系統更能了解駕駛的實際需求，變得更「聰明」。另外其他車子需要的互聯、檢查、感應，乃至於駕駛等其他的溝通，拜物聯網之賜，都已不是那麼困難。

目前自動駕駛汽車所採用的識別系統，早已不是簡單趨近感應器。先進駕駛輔助系統（Advanced Driver Assistance Systems，ADAS）結合了感測元件、攝影鏡頭，以及用於快速、精準測距的雷射光車頭燈設備，不僅能比人眼更清楚地看清前方路況，更能隨時緊盯汽車四周的情況。除此之外，完整的ADAS除了看清車外情況，還能隨時檢查車內狀況，包含整個車輛內部重要運作機件，燃油管線、胎壓、煞車等可以第一時間提出警告。

然而，馬路上有各種突如其來的狀況，在接收到道路上真實情況後，必須有一個大腦能馬上做出準確的安全駕駛回應，這部分必須透過龐大數據資料訓練而成的人工智慧，而這也是無人車是否能安全上路的核心關鍵，吸引了眾多的企業投入研發。雖然有人認為AlphaGo戰勝人類棋王，其實它並不會思考，只是透過機率的計算，選擇最可能贏的下法，但人工智慧在蒐集及儲存訊息、綜合計算等單調反應上，是很容易打敗人類的。

準此，「無人車」不是一個全新的產業，許多的技術不是單一產業能夠完善，必須依賴跨界的合作，例如Google的無人車公司Waymo以平台的方式與車廠合作，百度（Baidu）和英偉達（NVIDIA）宣布合作開發自動駕駛的平台、與福特共同投資雷射雷達公司Velodyne。除了這些大企業大力投資這個產業，其實還有許多新創公司投入這個市場，例如：以色列新創公司Oryx Vision開發的奈米天線感測技術，估值近16億美元的Quanergy專攻研發固態LiDar，都成功地打入無人車的供應鏈中。

綜上，由於無人車涉及眾多領域、技術複雜，背後潛在的商機大到難以想像。目前全球無人車的發展如火如荼，橫跨相當多的產業，當今全球汽車產業1年大約銷售8800多萬輛，成長率僅2～3%，不過麥肯錫預測接下來汽車產業將進入快速升級的階段，並逐漸向無人車靠攏，預估汽車產業在2030年的市場規模將提升30%，創造高達15兆美元的龐大商機。

最近台灣在車聯網的布局也傳出好消息，台灣大哥大繼去年10月宣布與特斯拉（Tesla）合作建構車聯網平台，在今年的MWC中也公開與全球電信龍頭AT&T合作的好消息，成功切入全球22品牌車廠的加值應用聯盟。未來，我們期望政府能夠從科技來管理運輸業，來帶動服務，同時也能夠更加支持、發展相關的產業。