（手機發文排版請見諒）大家好，我是資管系副教授孔令傑，來跟大家報告一下109-1 我跟盧信銘老師合開的「商管程式設計」這門課的異動與規劃！這門課教基礎Python 程式 ... ... <看更多>
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商管程式設計孔令傑ptt 在 NTUcourse - [評價] 106-1 孔令傑商管程式設計 - Mo PTT 鄉公所 的推薦與評價
使用語言為Python3 其實上課用的video跟PPT都是公開的，就算沒有緣分抽中這門課， 只要懷著積極的求知欲，依然可以學到許多而且我記得沒選上課程也可申請 ... ... <看更多>
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到類別物件、部分套件(plt, tkinter, bs4, sklearn...)， 最後以Github、專題實作收尾。 ... 撐得下去的話，收穫滿點、分數也給很甜。 ... 上NTUCOOL、PDOGS繳交Homework(本 ... ... <看更多>
商管程式設計孔令傑ptt 在 商管程式設計？ - 臺灣大學板 - Dcard 的推薦與評價
商管程式設計 ？ ... 如題，我是今年大一新生，在Coursera 上看到了這門課，請問學長姐推薦嗎？？或上過之後的心得如何呢？？ 謝謝><！ ... <看更多>
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大家好，我是資管系孔令傑～因應學校防疫措施，我開的下列課程開學前三週 ... 於臺大資管系系網、臺大課程網、NTU COOL）：管理學院「商管程式設計」 ... ... <看更多>
商管程式設計孔令傑ptt 在 台大課程資訊交流區| 1/課程類別：資管系/商資學分學程選修 的推薦與評價
商管程式設計 (孔令傑老師/5學分/107-2/有空就修/基礎：無). 「商程」基本上不是系上必修啦，但近年來幾乎一半以上的同學都會去修了。說實話，不管在學界還是商界， ... ... <看更多>
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臺大開放式課程課程名稱： 商管程式設計 授課教師：資訊管理學系 孔令傑 、盧信銘課程連結：http://ocw.aca.ntu.edu.tw/ntu-ocw/ocw/cou/106S103. ... <看更多>
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MY PTT網頁版. ... [評價] 109-1 孔令傑程式設計 ... 12樓 → rrro: 期末專案不是跟商管程設的期末專案一樣嗎XD，不好意思辛苦 07/04 04:10. ... <看更多>
商管程式設計孔令傑ptt 在 Re: [問題] 商管程式設計自學疑問- NTU - PTT網頁版 的推薦與評價
找更簡單的題目練習， 例如商管程設的助教課練習題。 3. ... 苦幹繼續想辦法解作業跟考試題目(一份作業約需4天) : (因為據說小傑的課上完就能號稱自己會程式設計) : 2. ... <看更多>
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全台大學開課課程資訊網，用Python 做商管程式設計（一）(Programming for Business Computing in Python (1)) ... 本課程和一般程式設計課程最不同的地方， ... ... <看更多>
商管程式設計孔令傑ptt 在 [評價] 109-1 孔令傑商管程式設計- 看板NTUcourse 的推薦與評價
※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID）
（是／否／其他條件）：是
哪一學年度修課：109-1
ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄)
孔令傑老師、盧信銘老師
λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關)
管理學院選修兼A6通識 (詳細內容左轉看rrro的文章吧~ )
δ 課程大概內容
從變數、運算式...到類別物件、部分套件(plt, tkinter, bs4, sklearn...)，
最後以Github、專題實作收尾。
Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★
★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★
撐得下去的話，收穫滿點、分數也給很甜。
η 上課用書(影印講義或是指定教科書)
Coursera 資源 課程教材、助教講義、《Think Python》
μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)
每周自行上Coursera觀看影片、上NTUCOOL觀看助教影片(讚!!)或討論、
上NTUCOOL、PDOGS繳交Homework(本學期8次作業)，
最後幾周再以專題報告結尾。
(另有安排不少助教，遇到解決不了的問題時，可依規定去諮詢。)
σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？)
甜、扎實！
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Homework 40% (The lowest one homework grade will be dropped.)
Quiz 5%
Two Exams 25% (15% for the higher and 10% for the lower)
Final Project 30%
------------------------------------------
第二次期中考爆了，總成績還能接近滿分...
ρ 考題型式、作業方式
先到NTUCOOL看題目，依題意撰寫程式，再將完成的程式碼丟到PDOGS。
Homework可馬上看到分數；期中考則不會，要自行發覺程式是否有問題。
本學期Homework總共有8次，每次有三或四個題目，難度的話...
前幾次作業，一個下午約可完成；
後幾次作業，一個下午可能只能完成一題...
ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？
加簽習慣？嚴禁遲到等…)
線上學習~ 整個學期只要期中考記得出席考試即可。
另外提一下期末專題，
從公告分組結果(12/12)到繳交專題影片(12/29)，只有半個月的時間...
個人覺得對邊緣人初學者非常不友善...
建議邊緣且初學的人盡早找好組別，
也要多蒐集以前做過哪些東西及用了哪些套件。
(Youtube、Github可搜尋到一些，或詢問修過的同學...)
本學期本組是用plotly及Dash，
實現商業智慧軟體(Power BI、Tableau)的功能，
用起來跟R語言的shiny套件類似，個人覺得用來做專題CP值滿高的。
Ψ 總結
必須說... 這堂課loading真的頗重!!
我在開學前，有先把Coursera上的影片都看完，
但實際開始修課，還是花了許多時間(寫作業)... 比我任何一門必修還多...
不過學到的東西的確不少~ 例如，必修有需要用Stata跑分析，
索性就改用Python的statsmodels、linearmodels跑，用起來不錯又潮~
另外，最近有用requests從網路抓了400多張圖片，再用PIL併成PDF檔，
不用一個一個另存新檔，也不用PDF編輯軟體合併，效果相當滿意~
總結來說，好課一堂！
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.112.150.190 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/NTUcourse/M.1611571292.A.E08.html
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